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Note
L’utilisation de l’interface CLI Databricks est soumise à la licence Databricks et à la notification de confidentialité Databricks, y compris les dispositions relatives aux données d’utilisation.
Le ai-search groupe de commandes au sein de la ligne de commande Databricks contient des commandes pour gérer les terminaux et index de recherche IA. Un point de terminaison IA Search représente les ressources de calcul pour héberger les index AI Search. Voir la recherche IA.
Databricks AI-Search create-endpoint
Créez un point de terminaison de recherche IA.
databricks ai-search create-endpoint PARENT ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
L’espace de travail où ce point de terminaison sera créé. Format : workspaces/{workspace_id}
ENDPOINT_TYPE
Type de point de terminaison. Valeurs prises en charge : STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Options
--budget-policy-id string
L’identifiant de politique budgétaire sélectionné par l’utilisateur pour le point de terminaison.
--endpoint-id string
Le nom abrégé fourni par l’utilisateur pour le point de terminaison.
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--name string
Nom du point de terminaison de recherche IA.
--replica-count int
Le nombre désiré de répliques pour le point de terminaison.
--target-qps int
Ciblez QPS (requêtes par seconde) pour le point de terminaison.
--usage-policy-id string
L’ID de la politique d’utilisation s’appliquait au point de terminaison.
Databricks AI-Search create-index
Créez un index de recherche IA.
databricks ai-search create-index PARENT PRIMARY_KEY INDEX_TYPE [flags]
Arguments
PARENT
Le point de terminaison où cet index sera créé. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
PRIMARY_KEY
Clé primaire de l’index. Fixez-vous sur créer et immutable ensuite.
INDEX_TYPE
Type d’index. Valeurs prises en charge : DELTA_SYNC, DIRECT_ACCESS
Options
--index-id string
Le nom de la table du catalogue Unity fourni par les utilisateurs pour l’index.
--index-subtype IndexSubtype
Le sous-type de l’indice. Valeurs prises en charge : FULL_TEXT, HYBRID, VECTOR
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--name string
Nom de l’index de recherche IA.
Databricks AI-search delete-endpoint
Supprimez un point de terminaison de recherche IA.
databricks ai-search delete-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource du point de terminaison à supprimer. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
Databricks AI-Search Delete-Index
Supprimez un index de recherche IA.
databricks ai-search delete-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index à supprimer. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-search get-endpoint
Obtenez un point de terminaison de recherche IA.
databricks ai-search get-endpoint NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource du point de terminaison. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
Databricks AI-Search get-index
Obtenez un index de recherche IA.
databricks ai-search get-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-Search list-endpoints
Listez les points de recheche IA.
databricks ai-search list-endpoints PARENT [flags]
Arguments
PARENT
L’espace de travail qui possède cette collection de points de terminaison. Format : workspaces/{workspace_id}
Options
--limit int
Nombre maximal de résultats à renvoyer.
--page-size int
Meilleure limite d’effort sur le nombre de résultats à retour.
Databricks AI-Search-list-indexes
Lister les index de recherche IA.
databricks ai-search list-indexes PARENT [flags]
Arguments
PARENT
Le point de terminaison qui possède cette collection d’index. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}
Options
--limit int
Nombre maximal de résultats à renvoyer.
--page-size int
Meilleure limite d’effort sur le nombre de résultats à retour.
Databricks AI-Search Query-index
Interroger un index de recherche IA.
databricks ai-search query-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index à interroger. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--filters-json string
Chaîne JSON décrivant les filtres de requête.
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--max-results int
Nombre maximal de résultats à renvoyer.
--query-text string
Texte de requête.
--query-type string
Type de requête : ANN, HYBRID, ou FULL_TEXT.
--score-threshold float
Seuil de score pour la recherche approximative du voisin le plus proche.
Databricks AI-Search Remove-Data
Supprimez les données d’un index de recherche IA.
databricks ai-search remove-data NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index. Ça doit être un index d’accès direct. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
Databricks AI-Search scan-index
Scannez un index de recherche IA.
databricks ai-search scan-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index à scanner. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--page-size int
Nombre maximal de lignes à revenir sur cette page.
--page-token string
Jeton de page d’une réponse précédente. Si elle n’est pas réglée, le balayage recommence depuis le début.
Databricks AI-Search sync-index
Synchronisez un index de recherche IA.
databricks ai-search sync-index NAME [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index à synchroniser. Ça doit être un indice Delta Sync. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
Options
Databricks AI-Search Update-Endpoint
Mettre à jour un point de terminaison de recherche IA.
databricks ai-search update-endpoint NAME UPDATE_MASK ENDPOINT_TYPE [flags]
Arguments
NAME
Nom du point de terminaison de recherche IA. Chemin complet de ressources sur la sortie (Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}).
UPDATE_MASK
Liste des champs à mettre à jour.
ENDPOINT_TYPE
Type de point de terminaison. Valeurs prises en charge : STANDARD, STORAGE_OPTIMIZED
Options
--budget-policy-id string
L’identifiant de politique budgétaire sélectionné par l’utilisateur pour le point de terminaison.
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
--name string
Nom du point de terminaison de recherche IA.
--replica-count int
Le nombre désiré de répliques pour le point de terminaison.
--target-qps int
Ciblez QPS (requêtes par seconde) pour le point de terminaison.
--usage-policy-id string
L’ID de la politique d’utilisation s’appliquait au point de terminaison.
Databricks AI-Search upsert-data
Utilisez les données Upsert dans un index de recherche IA.
databricks ai-search upsert-data NAME INPUTS_JSON [flags]
Arguments
NAME
Nom complet de la ressource de l’index. Ça doit être un index d’accès direct. Format : workspaces/{workspace_id}/endpoints/{endpoint_id}/indexes/{index_id}
INPUTS_JSON
Document JSON décrivant les rangées à mettre en place.
Options
--json JSON
Chaîne JSON inline ou chemin @path vers le fichier JSON avec le corps de la requête.
Indicateurs globaux
--debug
Faut-il activer la journalisation du débogage ?
-h ou --help
Affiche l’aide pour l’interface CLI de Databricks, le groupe de commandes associé ou la commande concernée.
--log-file chaîne de caractères
Chaîne représentant le fichier dans lequel écrire les logs de sortie. Si cet indicateur n’est pas spécifié, la valeur par défaut consiste à écrire les logs de sortie dans stderr.
--log-format Format
Type de format de journal : text ou json. La valeur par défaut est text.
--log-level chaîne de caractères
Chaîne représentant le niveau de format du journal. Si cet indicateur n’est pas défini, le niveau de format de journal est désactivé.
Type -o, --output
Type de sortie de commande, text ou json. La valeur par défaut est text.
-p, --profile chaîne de caractères
Nom du profil dans le ~/.databrickscfg fichier à utiliser pour exécuter la commande. Si cet indicateur n’est pas spécifié, s’il existe, le profil nommé DEFAULT est utilisé.
--progress-format Format
Format permettant d’afficher les journaux de progression : default, append, inplace ou json
-t, --target chaîne de caractères
Le cas échéant, la cible d'ensemble à utiliser