Remarque
L’accès à cette page requiert une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page requiert une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Accédez aux GPU via l’interface de ligne de commande Databricks, les notebooks, les jobs, Ray ou un IDE.
| Méthode | Description |
|---|---|
| Databricks CLI | Soumettez et gérez les tâches d’entraînement GPU distribué depuis votre ordinateur portable en utilisant des configurations de tâches YAML. |
| Notebooks | Attachez un notebook à AI Runtime et développez de manière interactive, sans configuration de cluster. |
| Tâches | Planifiez un notebook sur AI Runtime comme une tâche récurrente. |
| Rayon | Exécutez Ray Core, Ray Data, Ray Train et Ray Tune sur AI Runtime. |
| Connectez-vous depuis un IDE | Ouvrez un tunnel SSH depuis votre IDE ou votre terminal pour exécuter des commandes sur AI Runtime. |