Référence de commande de l’interface de ligne de commande Python héritée pour l’exécution IA

Important

Cette documentation a été supprimée et peut ne pas être mise à jour.

La interface technique basée sur air Python, installée avec le databricks-air paquet, est désormais obsolète et n’est plus activement maintenue.

Utilisez la ligne de ligne de commande Databricks pour les nouvelles charges de travail. Voir Utiliser l’interface de ligne de commande Databricks avec AI Runtime.

L’interface air CLI fournit cinq sous-commandes pour la gestion des charges de travail d’apprentissage : air run, , air get runair list runs, , air logset air cancel. La même référence est toujours disponible à partir de l’interface CLI elle-même :

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

L’aide de l’interface CLI reflète la version exacte que vous avez installée. Il s’agit donc de la source de vérité si elle diffère du tableau ci-dessous.

Commands

Command Purpose
air run Envoyez une charge de travail définie par un fichier YAML. Prend en charge --file, --watch, --dry-run, --override, --idempotency-key, --email et -p pour sélectionner un profil d’authentification.
air get run Afficher les métadonnées, l’état et la configuration d’une exécution spécifique.
air list runs Lister les exécutions récentes. Utilisez --limit pour limiter le nombre de résultats et --active pour n’afficher que les workloads en cours d’exécution.
air logs Diffusez ou téléchargez des journaux d’activité pour une exécution. Utilisez --node pour cibler un nœud spécifique et --download-to pour écrire les journaux dans un répertoire.
air cancel Annulez une charge de travail en cours d’exécution.
air register image Inscrivez et cachez une image Docker personnalisée à utiliser dans les charges de travail. Voir Utiliser des images Docker personnalisées avec l’ancienne interface de ligne de commande Python.

Drapeaux globaux

Drapeau Purpose
--version Imprimez la version de l’interface CLI installée.
-p, --profile Utilisez le profil d’authentification CLI Databricks nommé au lieu de la valeur par défaut.
-h, --help Afficher l’aide. Lorsqu’il est suivi d’un chemin de configuration (-h config.compute), affiche l’aide sur le champ YAML.

Voir également :

  • Dernière mise à jour :