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Important
AI Runtime pour les tâches à nœud unique est disponible en préversion publique. L’API d’entraînement distribuée pour les charges de travail multi-GPU reste en version bêta.
Cette page fournit des exemples de Notebooks pour les tâches de vision par ordinateur à l’aide du moteur AI Runtime. Ces exemples montrent comment entraîner et affiner des modèles pour diverses applications de vision par ordinateur.
| Tutoriel | Description |
|---|---|
| Classification d’images à l’aide d’un réseau neuronal convolutionnel | Ce notebook fournit un exemple simple d’apprentissage d’un réseau neuronal de convolution 2D sur des GPU serverless pour la classification d’images. |
| Détection d’objets à l’aide de RetinaNet | Ce notebook montre comment entraîner un modèle de détection d’objet à l’aide de RetinaNet sur gpu serverless. |