Remarque
L’accès à cette page requiert une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page requiert une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Important
Lakebase Provisioned est disponible dans les régions suivantes : westus, westus2, eastus, eastus2, centralus, southcentralus, northeurope, westeurope, australiaeast, brazilsouth, canadacentral, centralindia, southeastasia, uksouth.
Lakebase Provisioned est l'offre Lakebase d'origine qui utilise la puissance de calcul provisionnée que vous ajustez manuellement. Pour la dernière version de Lakebase, avec la mise à l’échelle automatique des calculs, la mise à l’échelle jusqu'à zéro, le branchement et la restauration instantanée, consultez Lakebase Autoscaling.
De nouvelles instances Lakebase seront créées en tant que projets de mise à l’échelle automatique. Le lancement commence le 12 mars 2026. Pour plus d’informations, consultez la Mise à l’échelle automatique par défaut.
Cette page présente Lakebase Provisioned, un moteur de base de données Postgres OLTP complètement managé, intégré à la plateforme Databricks Data Intelligence. Une instance de base de données est un type de calcul Azure Databricks qui fournit le stockage et le calcul pour l’exécution d’un serveur Postgres qui gère plusieurs bases de données.
Aperçu
Une base de données OLTP (Online Transaction Processing) est un type spécialisé de système de base de données conçu pour gérer efficacement des volumes élevés de données transactionnelles en temps réel. Lakebase vous permet de créer une base de données OLTP sur Azure Databricks et d’intégrer des charges de travail OLTP à votre Lakehouse. Cette base de données OLTP vous permet de créer et de gérer des bases de données stockées dans le stockage géré par Databricks.
L’utilisation d’une base de données OLTP conjointement avec la plateforme Azure Databricks réduit considérablement la complexité des applications. Lakebase est bien intégré au magasin de fonctionnalités Databricks, aux entrepôts SQL et aux applications Databricks. L’utilisation de tables de synchronisation offre un moyen simple et performant de synchroniser les données entre les charges de travail OLTP et OLAP (Online Analytical Processing).
Note
Cette page décrit Lakebase Provisioned. Pour la dernière version de Lakebase, qui prend en charge la mise à l’échelle automatique, la mise à l’échelle à zéro, la branchement et la restauration instantanée, consultez la mise à l’échelle automatique Lakebase.