Partage via


Jours

Fonction de transformation de partition : transformation pour les horodatages et les dates pour partitionner les données en jours. Prend en charge Spark Connect.

Avertissement

Déconseillé dans la version 4.0.0. Utilisez partitioning.days à la place.

Syntaxe

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.days(col=<col>)

Paramètres

Paramètre Type Descriptif
col pyspark.sql.Column ou str Date cible ou colonne d’horodatage sur laquelle travailler.

Retours

pyspark.sql.Column: données partitionnée par jours.

Examples

df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy(
    days("ts")
).createOrReplace()

Note

Cette fonction peut être utilisée uniquement en combinaison avec la partitionedBy méthode de DataFrameWriterV2.