À propos des vues Analytics
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Une vue Analytics offre un moyen simplifié de spécifier les critères de filtre d’un rapport Power BI basé sur des données d’analyse. Les vues d’analytique prennent uniquement en charge les données Azure Boards (éléments de travail). Les vues d’analyse ne prennent pas en charge d’autres types de données, tels que les pipelines et les tests. Chaque vue correspond à une liste plate d’éléments de travail. Les hiérarchies d’éléments de travail ne sont pas prises en charge.
Important
Les vues d’analytique prennent uniquement en charge les données Azure Boards (éléments de travail). Les vues d’analyse ne prennent pas en charge d’autres types de données, tels que les pipelines. Les vues fournissent une liste plate d’éléments de travail et ne prennent pas en charge les hiérarchies d’éléments de travail. À ce stade, nous n’avons pas prévu de mettre à jour le connecteur pour prendre en charge d’autres types de données. Pour plus d’informations sur d’autres approches, consultez la vue d’ensemble de l’intégration de Power BI.
Vous pouvez utiliser une vue Analytics par défaut ou créer une vue personnalisée. Vous créez des vues personnalisées dans le portail web pour Azure DevOps. Une fois que vous avez défini une vue qui prend en charge les données d’intérêt, vous pouvez ensuite ouvrir la vue à l’aide de Power BI Data Connecter or pour créer un rapport.
Prérequis
- Pour afficher les données Analytics et interroger le service, vous devez être membre d’un projet avec un accès de base ou supérieur. Par défaut, tous les membres du projet sont autorisés à interroger Analytics et à définir des vues Analytics.
- Pour en savoir plus sur les autres prérequis concernant l’activation des services et des fonctionnalités et les activités générales de suivi des données, consultez Autorisations et prérequis pour accéder à Analytics.
Les utilisateurs disposant d’un accès aux parties prenantes n’ont pas accès à l’affichage ou à la modification des vues Analytics.
Remarque
Si les tableaux sont désactivés, les vues Analytics sont également désactivées . Tous les widgets associés au suivi des éléments de travail sont également désactivés dans le catalogue de widgets. Pour réactiver un service, consultez Activer ou désactiver un service Azure DevOps.
Vues d’analyse par défaut
Un ensemble d’affichages Analytics par défaut est fourni. Les vues par défaut et sont immédiatement accessibles à partir de Power BI. La vue que vous sélectionnez détermine l’ensemble d’enregistrements, de champs et d’historiques extraits dans Power BI.
Ici, nous affichons les vues par défaut créées pour un projet en fonction du processus Agile. Pour plus d’informations, consultez Gérer les vues Analytics.
Remarque
Les étiquettes que vous voyez pour la liste des vues Analytics par défaut varient en fonction du processus choisi lors de la création de votre projet d’équipe (De base, Agile, Scrum ou CMMI). Toutefois, les fonctionnalités de base disponibles restent les mêmes, sauf mention explicite.
Lorsque vous utilisez le Connecter or de données Power BI, ces mêmes vues par défaut s’affichent dans la boîte de dialogue Navigateur. La vue que vous sélectionnez détermine l’ensemble d’enregistrements, de champs et d’historiques chargés dans Power BI.
Options pour les types d’éléments de travail et les données historiques
Les vues Analyse par défaut fonctionnent bien pour les clients avec de petits jeux de données. Chaque vue Analytique par défaut fournit une combinaison d’options pour les types d’éléments de travail et les données historiques. Les tableaux suivants décrivent chaque ensemble d’options.
Option de type d’élément de travail | Description |
---|---|
Bogues | Charger l’état actuel ou historique des bogues uniquement |
Backlog de conditions requises | Charger l’état actuel ou historique des récits, des éléments de backlog ou des exigences |
Tâches | Charger l’état actuel ou historique des tâches |
Éléments de travail | Charger l’état actuel ou historique de tous les éléments de travail |
Option historique | Description |
---|---|
Aujourd’hui | Charge uniquement la révision la plus récente pour chaque élément de travail |
30 derniers jours | Charge l’historique des éléments de travail pour les 30 derniers jours, à intervalle quotidien |
Dernières 26 semaines | Charge l’historique des éléments de travail pour les 26 dernières semaines, à intervalle hebdomadaire |
Tous les historiques par mois | Charge l’historique de tous les éléments de travail, à intervalle mensuel |
Quand une vue par défaut ne répond pas à vos besoins
Les vues Analytics par défaut retournent toutes les données spécifiées dans un projet. Ils fonctionnent bien pour les clients avec des jeux de données plus petits. Pour les jeux de données plus volumineux, la quantité de données générées par une vue par défaut peut être trop grande pour que Power BI charge.
Dans ces cas, vous pouvez créer un affichage Analytics personnalisé pour affiner les enregistrements, les champs et l’historique chargés dans Power BI.
Vues Custom Analytics
Si les vues Analytics par défaut ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez créer des vues personnalisées pour affiner les enregistrements, les champs et l’historique renvoyés à Power BI. Avec une vue personnalisée, vous pouvez définir les options suivantes :
- Options de partage
- Filtres d’éléments de travail
- Filtres de chemin d’accès d’équipe et de zone
- Filtres de type de backlog et d’élément de travail
- Filtres spécifiques aux champs
- Champs à afficher
- Afficher l’historique et les options de tendance
Pour plus d’informations, consultez Créer un affichage Analytics.
Champs pouvant être rapportables courants
Les vues par défaut incluent automatiquement les champs les plus courants pour les types d’éléments de travail inclus utilisés pour la création de rapports. Tous les champs personnalisés sont inclus.
Par exemple, les champs suivants sont inclus lorsqu’ils sont filtrés pour les bogues et les récits utilisateur. Vous pouvez rechercher la description de la plupart de ces champs à partir de la référence entités et des propriétés pour l’index de champ d’élément Azure Boards ou Work.
Deux champs signalés sont disponibles uniquement à partir des données d’analyse, des jours de temps de cycle et des jours de temps de début. Pour plus d’informations sur la façon dont ces jours sont calculés, consultez flux cumulé, temps de prospect et guide de temps de cycle, Temps de prospect et Temps de cycle.
Pour plus d’informations sur la façon dont le jeu de données est modélisé lors de l’utilisation du Connecter or de données Power BI, consultez la conception du jeu de données d’analyse.
Étapes suivantes
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