Configurer un lab pour enseigner des cours d’ingénierie avec Autodesk

  • Article

Remarque

Cet article fait référence aux fonctionnalités disponibles dans les plans de labo, qui ont remplacé les comptes de labo.

Cet article explique comment configurer Autodesk Inventor et Autodesk Revit software for engineering classes dans Azure Lab Services.

Autodesk est souvent utilisé dans les universités et les établissements d’enseignement primaire. Par exemple, aux États-Unis, AutoDesk fait partie du programme scolaire Project Lead the Way (PLTW).

Pour pouvoir configurer ce Lab, vous devez avoir accès à un abonnement Azure. Demandez à l’administrateur de votre organisation si vous pouvez accéder à un abonnement Azure existant. Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Serveur de licences

Vous devez accéder à un serveur de licences si vous envisagez d’utiliser le modèle de licence réseau Autodesk. Pour plus d’informations, lisez l’article d’Autodesk sur l’administration des licences réseau.

Pour utiliser des licences réseau avec le logiciel Autodesk, AutoDesk explique de manière détaillée comment installer le gestionnaire de licences réseau Autodesk sur un serveur de licences. Vous pouvez héberger le serveur de licences dans votre réseau local ou sur une machine virtuelle Azure au sein d’un réseau virtuel Azure.

Après avoir configuré votre serveur de licences, vous devez activer réseau avancé lorsque vous créez le plan lab.

Les fichiers de licence générés par Autodesk incorporent l’adresse MAC du serveur de licences. Si vous décidez d’héberger votre serveur de licences à l’aide d’une machine virtuelle Azure, il est important de vérifier que l’adresse MAC de votre serveur de licences ne change pas. Si l’adresse MAC change, vous devez régénérer vos fichiers de licence. Pour éviter qu’elle ne change :

  • Définissez une adresse IP privée et une adresse MAC statiques pour la machine virtuelle Azure qui héberge votre serveur de licences.
  • Créez votre plan lab et le réseau virtuel du serveur de licences dans la même région. Vérifiez également que la région dispose d’une capacité de machine virtuelle suffisante pour éviter de devoir déplacer ces ressources vers une autre région ultérieurement.

Pour plus d’informations, consultez Configuration d’un serveur de licences comme ressource partagée.

Important

Vous devez activer réseau avancé lors de la création de votre plan de lab. Vous ne pouvez pas activer la mise en réseau avancée pour un plan de lab existant.

Configuration du laboratoire

Une fois que vous disposez d’un abonnement Azure, vous pouvez créer un plan de labo dans Azure Lab Services. Pour plus d’informations sur la création d’un nouveau plan de labo, consultez Démarrage rapide : configurer des ressources pour créer des labos. Vous pouvez aussi utiliser un plan de labo existant.

Paramètres du plan de labo

Ce labo utilise des images de la Place de marché Azure Windows 10 Professionnel comme image de machine virtuelle de base. Vous devez d’abord activer cette image dans votre plan de lab. Cela permet aux créateurs de labo de sélectionner l’image comme image de base pour leur labo.

Suivez ces étapes pour activer ces images de la Place de marché Azure disponibles pour les créateurs de labo. Sélectionnez l’une des images Windows 10 Place de marché Azure.

Paramètres du labo

  1. Créez un labo pour votre plan de labo :

    Pour obtenir des instructions sur la création d'un labo, consultez Tutoriel : Configurer un labo. Utilisez les paramètres suivants pour la création du labo.

    Paramètre de labo Valeur et description
    Taille de la machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation). Idéal pour la visualisation à distance, le streaming, les jeux et l’encodage avec des infrastructures de type OpenGL et DirectX.
    Image de machine virtuelle Windows 10 Professionnel

  2. Lorsque vous créez un lab avec la taille Petit GPU (Visualisation), procédez comme suit pour configurer un lab avec des GPU.

    La machine virtuelle GPU de petite taille (visualisation) est configurée pour offrir des performances optimales en termes d'expérience graphique, et elle est conforme à la configuration requise par Adobe pour chaque application. Veillez à choisir GPU de petite taille (visualisation) et non GPU de petite taille (calcul).

Configuration du modèle de machine

Après avoir créé un lab, créez une machine virtuelle de modèle basée sur la taille et l’image de la machine virtuelle que vous choisissez. Configurez la machine virtuelle modèle avec tout ce que vous souhaitez fournir à vos étudiants pour cette classe. Pour plus d’informations, consultez Créer et gérer un modèle dans Azure Lab Services.

  1. Démarrez le modèle de machine virtuelle et connectez-vous à l'aide du protocole RDP.

  2. Téléchargez et installez Inventor et Revit en suivant les instructions d’AutoDesk.

    Quand vous y êtes invité, spécifiez le nom d’ordinateur de votre serveur de licences.

  3. Une fois la machine virtuelle de modèle configurée, publier la machine virtuelle modèle. Toutes les machines virtuelles lab utilisent ce modèle comme image de base.

Coûts

Cette section fournit une estimation des coûts pour l’exécution de cette classe pour 25 utilisateurs de lab. Nous prévoyons 20 heures de temps de classe. En outre, chaque utilisateur obtient un quota de 10 heures pour les devoirs ou travaux en dehors des heures de cours planifiées. La taille de machine virtuelle que nous avons choisie était avec un GPU de petite taille (visualisation), soit 160 unités Lab. Cette estimation n’inclut pas le coût d’exécution d’un serveur de licences.

  • 25 utilisateurs de lab × (20 heures planifiées + 10 heures de quota) × 160 unités de lab

Important

L’estimation du coût est fournie à titre d’exemple uniquement. Pour connaître les tarifs actuels, consultez Tarifs Azure Lab Services.

Étapes suivantes

L’image du modèle peut à présent être publiée dans le labo. Pour plus d’informations, consultez Publier le modèle de machine virtuelle.

Au fil de la configuration de votre instance Lab, consultez les articles suivants :