Composant Entrer les données manuellement

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Cet article décrit un composant dans le concepteur Azure Machine Learning.

Utilisez le composant Entrer des données manuellement pour créer un petit jeu de données en tapant des valeurs. Le jeu de données peut avoir plusieurs colonnes.

Ce composant peut être utile dans des scénarios tels que les suivants :

  • Génération d’un petit ensemble de valeurs à des fins de test
  • Création d’une courte liste d’étiquettes
  • Saisie d’une liste de noms de colonnes à insérer dans un jeu de données

Créer un jeu de données

  1. Ajoutez le composant Entrer des données manuellement à votre pipeline. Vous trouverez ce composant dans la catégorie Data Input and Output (Entrée et sortie de données) d’Azure Machine Learning.

  2. Pour DataFormat, sélectionnez l’une des options suivantes. Ces options déterminent comment les données que vous fournissez doivent être analysées. Les exigences relatives à chaque format sont considérablement différentes. Veillez par conséquent à lire les rubriques connexes.

    • ARFF : format de fichier de relation d’attribut, utilisé par Weka.
    • CSV : format de valeurs séparées par des virgules. Pour plus d’informations, consultez Convertir au format CSV.
    • SVMLight : format utilisé par Vowpal Wabbit et d’autres infrastructures de Machine Learning.
    • TSV : format de valeurs séparées par des tabulations.

    Si vous choisissez un format et ne fournissez pas de données conformes aux spécifications de format, une erreur d’exécution se produit.

  3. Cliquez à l’intérieur de la zone de texte Données pour commencer à entrer des données. Les formats suivants requièrent une attention particulière :

    • CSV : pour créer plusieurs colonnes, collez du texte séparé par des virgules, ou entrez plusieurs colonnes en utilisant des virgules entre les champs.

      Si vous sélectionnez l’option HasHeader, vous pouvez utiliser la première ligne de valeurs comme en-tête de colonne.

      Si vous désélectionnez cette option, les noms de colonnes (Col1, Col2 et ainsi de suite) sont utilisés. Vous pouvez ajouter ou changer des noms de colonnes ultérieurement à l’aide de Modifier les métadonnées.

    • TSV : pour créer plusieurs colonnes, collez du texte séparé par des tabulations, ou entrez plusieurs colonnes en utilisant des tabulations entre les champs.

      Si vous sélectionnez l’option HasHeader, vous pouvez utiliser la première ligne de valeurs comme en-tête de colonne.

      Si vous désélectionnez cette option, les noms de colonnes (Col1, Col2 et ainsi de suite) sont utilisés. Vous pouvez ajouter ou changer des noms de colonnes ultérieurement à l’aide de Modifier les métadonnées.

    • ARFF : collez dans un fichier de format ARFF existant. Si vous entrez des valeurs directement, veillez à ajouter l’en-tête facultatif et les champs d’attribut obligatoires au début des données.

      Par exemple, les lignes d’en-tête et d’attribut suivantes peuvent être ajoutées à une liste simple. L’en-tête de colonne serait SampleText. Notez que le type chaîne n’est pas pris en charge.

      % Title: SampleText.ARFF  
% Source: Enter Data component  
@ATTRIBUTE SampleText NUMERIC  
@DATA  
\<type first data row here>

    • SVMLight : entrez ou collez des valeurs en utilisant le format SVMLight.

      Par exemple, l’exemple suivant représente les deux premières lignes du jeu de données Blood Donation, au format SVMLight :

      # features are [Recency], [Frequency], [Monetary], [Time]  
1 1:2 2:50 3:12500 4:98   
1 1:0 2:13 3:3250 4:28

      Lorsque vous exécutez le composant Entrer des données manuellement, ces lignes sont converties en un jeu de données de colonnes et de valeurs d’index comme suit :

      Col1 Col2 Col3 Col4 Étiquettes
      0,00016 0,004 0,999961 0,00784 1
      0 0,004 0,999955 0,008615 1

  4. Sélectionnez la touche Entrée après chaque ligne, pour aller à la ligne.

    Si vous sélectionnez Entrée plusieurs fois pour ajouter plusieurs lignes de fin vides, les lignes vides sont supprimées ou tronquées.

    Si vous créez des lignes avec des valeurs manquantes, vous pouvez toujours les filtrer ultérieurement.

  5. Connectez le port de sortie à d’autres composants, puis exécutez le pipeline.

    Pour afficher le jeu de données, cliquez avec le bouton droit sur le composant, puis sélectionnez Visualiser.

Étapes suivantes

Consultez les composants disponibles pour Azure Machine Learning.