Partage via

Sortie Azure Functions d’Azure Stream Analytics

  • Article

Azure Functions est un service de calcul serverless que vous pouvez utiliser pour exécuter du code à la demande sans configurer ou gérer l’infrastructure explicitement. Grâce à ce service, vous pouvez implémenter le code qui est déclenché par les événements qui se produisent dans Azure ou des services partenaires. Comme Azure Functions peut répondre à des déclencheurs, il constitue l’outil de sortie logique pour Azure Stream Analytics. Cet adaptateur de sortie permet aux utilisateurs de connecter Stream Analytics à Azure Functions et d’exécuter un script ou un fragment de code en réaction à différents événements.

La sortie Azure Functions de Stream Analytics n’est pas disponible actuellement dans Microsoft Azure géré par 21Vianet et Azure Allemagne (T-Systems International). Il n’est pas non plus possible d’établir une connexion à Azure Functions au sein d’un réseau virtuel à partir d’une tâche Stream Analytics qui s’exécute dans un cluster multilocataire.

Azure Stream Analytics appelle Azure Functions via des déclencheurs HTTP. L’adaptateur de sortie Azure Functions est disponible, avec les propriétés configurables suivantes :

Nom de la propriété Description
Conteneur de fonctions Nom de votre application Azure Functions.
Fonction Nom de la fonction dans votre application Azure Functions.
Clé Si vous souhaitez utiliser une fonction Azure à partir d’un autre abonnement, vous pouvez le faire en fournissant la clé permettant d’accéder à votre fonction.
Taille de lot maximale Propriété qui peut être utilisée pour définir la taille maximale de chaque lot de sortie qui est envoyé à votre fonction Azure. L’unité d’entrée est exprimée en octets. Par défaut, cette valeur est définie sur 262 144 Ko (256 Ko).
Nombre maximal de lots Propriété qui vous permet de spécifier le nombre maximal d’événements dans chaque lot envoyé à Azure Functions. La valeur par défaut est 100.

Azure Stream Analytics attend l’état HTTP 200 de l’application Functions pour les lots traités avec succès.

Lorsqu’Azure Stream Analytics reçoit une erreur 413 (qui indique que l’entité de requête HTTP est trop volumineuse) de la part d’une fonction Azure, il réduit la taille des lots envoyés à Azure Functions. Dans le code de votre fonction Azure, utilisez cette exception pour vous assurer qu'Azure Stream Analytics n'envoie pas de lots trop volumineux. Vérifiez également que les valeurs de taille et de nombre de lots maximum utilisées dans la fonction correspondent à celles qui ont été saisies dans le portail Stream Analytics.

Notes

Lors du test de la connexion, Stream Analytics envoie (POST) un lot vide à Azure Functions pour s’assurer que la connexion entre les deux fonctionne. Assurez-vous que votre Function App gère les demandes de lots vides pour vérifier si la connexion de test est bien établie.

De plus, si aucun événement n’est signalé dans le temps imparti, aucune sortie n’est générée. De ce fait, la fonction computeResult n’est pas appelée. Ce comportement est cohérent avec les fonctions d’agrégation fenêtrées intégrées.

Partitionnement

La clé de partition est basée sur la clause PARTITION BY dans la requête. Le nombre d’enregistreurs de sortie suit le partitionnement d’entrée de requêtes entièrement mises en parallèle .

Taille de lot de sortie

Taille de lot par défaut : 262 144 Ko (256 Ko). Nombre d’événements par défaut par lot : 100. La taille de lot, configurable, peut être augmentée ou diminuée dans les options de sortie de Stream Analytics.

Limitation

Azure Functions doit terminer sa requête en moins de 100 secondes, car le délai d’expiration du client HTTP expire après 100 secondes. S’il faut plus de 100 secondes pour qu’Azure Functions traite un lot de données, il existe un délai d’attente qui déclenche une nouvelle tentative. Cette nouvelle tentative peut entraîner des doublons de données, car Azure Functions traitera à nouveau les données et générera potentiellement la même sortie, car elle a peut-être été générée partiellement dans la requête précédente

Exemples de code

La sortie d’Azure Functions peut être utilisée pour relayer des messages dans des bases de données non prises en charge, comme Redisou mettre à jour des tables dans Azure SQL.

Étapes suivantes