Se connecter à un pool SQL serverless avec Power BI Professional

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Dans ce tutoriel, nous allons suivre les étapes permettant de connecter Power BI Desktop à un pool SQL serverless.

Prérequis

Vous avez besoin des outils suivants pour émettre des requêtes :

• Client SQL de votre choix :

  • Azure Data Studio
  • SQL Server Management Studio

• Power BI Desktop est installé

Paramètres :

Paramètre	Description
Adresse du point de terminaison de service du pool SQL serverless	Utilisée comme nom de serveur
Région du point de terminaison de service du pool SQL serverless	Utilisée pour déterminer le stockage que nous allons utiliser dans les exemples
Nom d’utilisateur et mot de passe pour l’accès au point de terminaison	Utilisés pour accéder au point de terminaison
La base de données que vous allez utiliser pour créer des vues	Cette base de données est utilisée comme point de départ dans les exemples

Première configuration

Deux étapes précèdent l’utilisation des exemples :

1. Créer une base de données pour vos vues
2. Créer les informations d’identification que devra utiliser le pool SQL serverless pour accéder aux fichiers dans le stockage

Créer une base de données

Pour cet article de démarrage, vous devez créer votre propre base de données pour l’utiliser en démonstration. Une base de données est nécessaire pour créer des vues. Vous allez utiliser cette base de données dans certains exemples de requêtes proposés dans cette documentation.

Notes

Les bases de données sont utilisées uniquement pour l’affichage de métadonnées, et non de données réelles.

Notez le nom de la base de données que vous utilisez, vous en aurez besoin par la suite.

DROP DATABASE IF EXISTS demo;

Créer des informations d’identification

Nous devons créer des informations d’identification afin que vous puissiez exécuter des requêtes. Ces informations d’identification seront utilisées par le service de pool SQL serverless pour accéder aux fichiers dans le stockage.

Notes

Vous devez créer des informations d’identification pour l’accès au compte de stockage. Même si le pool SQL serverless peut accéder au stockage à partir de différentes régions, le fait d’avoir le stockage et l’espace de travail Azure Synapse dans la même région offre une meilleure expérience sur le plan des performances.

Extrait de code sur la façon de créer des informations d’identification pour les conteneurs de données de recensement. Exécutez ce qui suit :

IF EXISTS (SELECT * FROM sys.credentials WHERE name = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer')
DROP CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer];
GO

-- Create credentials for Census Data container which resides in an azure open data storage account
-- There is no secret. We are using public storage account which doesn't need secret
CREATE CREDENTIAL [https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/censusdatacontainer]  
WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',  
SECRET = '';
GO

Créer un rapport Power BI Desktop

Ouvrez l’application Power BI Desktop et sélectionnez l’option Obtenir les données.

Étape 1 : Sélectionner la source de données

Sélectionnez Azure dans le menu, puis Azure SQL Database.

Étape 2 : Sélectionner la base de données

Entrez l’URL de la base de données et le nom de la base de données où réside la vue.

Étapes suivantes

Passez à Interroger des fichiers de stockage pour savoir comment vous connecter au pool SQL serverless à l’aide d’Azure Data Studio.