Remarque
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Note
Les fonctionnalités de cet article sont utilisées par des agents ou des flux de travail alimentés par le harnais GitHub Copilot.
La facturation basée sur l’utilisation s’applique à l’utilisation, à la construction, aux tests et à l’évaluation des agents. Ces actions peuvent consommer des crédits Copilot. En savoir plus dans Gérer les coûts pour les agents alimentés par le harnais GitHub Copilot.
Les capacités de l’IA évoluent rapidement et chaque modèle génératif apporte des atouts distincts, qu’il s’agisse de réponses plus rapides, de sorties de meilleure qualité ou d’une meilleure rentabilité. En utilisant Copilot Studio, vous pouvez choisir le meilleur modèle pour l'orchestration de votre agent à l'aide d'un menu déroulant simple.
Vous voulez essayer des modèles de pointe avant qu’ils ne soient prêts pour la production ? Accédez aux derniers modèles expérimentaux pour les évaluer tôt. Cependant, ils peuvent avoir des tests, une disponibilité et des fonctionnalités limités.
Cet article décrit les agents disponibles pour les agents et les flux de travail alimentés par le faisceau GitHub Copilot.
Important
- Les modèles expérimentaux sont disponibles pour l’exploration et les tests, mais ne sont pas recommandés pour une utilisation en production. Passez en revue les limitations des modèles expérimentaux et en préversion avant de choisir un modèle expérimental ou en préversion pour votre agent.
- Les données traitées dans un modèle expérimental peuvent être traitées et stockées en dehors des limites géographiques de votre organisation.
- Cet article contient la documentation de Copilot Studio sur la sélection de modèles, qui inclut des aperçus de modèles expérimentaux et peut être modifié.
Disponibilité des modèles par région
Copilot Studio propose différents types de modèles. Ces types de modèles sont basés sur leur usage prévu et leur disponibilité.
Vous pouvez voir les tags de chaque modèle dans la liste des modèles sur Copilot Studio.
Les tableaux suivants montrent l’état de disponibilité de certains modèles à travers les régions et les périmètres spéciaux.
Disponibilité des harnais GitHub Copilot
| Model | Tag/Catégorie | Asia | Australie | Brazil | Canada | Europe (sauf le Royaume-Uni) | India | Japan | Corée | Arabie saoudite | Singapore | Afrique du Sud | Royaume-Uni | États-Unis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chat GPT-5 | General | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA |
| GPT-5.5 Chat | General | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Raisonnement GPT-5.6 | Profond | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Expérimental (environnement d’accès anticipé) |
| GPT-6 Astra | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Sonnet 4.6 | General | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Sonnet 5 | General | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (environnement en accès anticipé) |
| Claude Fable 5 | Profond | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (environnement en accès anticipé) |
| Claude Fable 5.1 | Profond | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | - | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (environnement en accès anticipé) |
| Claude Opus 4.8 | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Claude Opus 5 | Profond | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA (intergéographique) | GA |
| Mistral Medium 3.5 | General | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Experimental | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) | Expérimental (intergéographique) |
Note
Les modèles marqués comme inter-géo peuvent traiter des données en dehors de votre région.
Catégories d’utilisation du modèle
Les modèles sont optimisés pour différents usages. Votre agent peut être plus performant lorsque vous choisissez un modèle avec les points forts qui correspondent à l’objectif de votre agent. Par exemple, un agent qui prend des décisions complexes peut bénéficier d’un modèle approfondi , tandis qu’un agent censé aborder un large éventail de sujets pourrait utiliser un modèle général .
Le tableau suivant décrit les balises d’utilisation du modèle, leurs points forts et les considérations à prendre en compte si vous utilisez le modèle.
| Tag | Description | Points forts | Latency | Coûts | Profondeur du raisonnement |
|---|---|---|---|---|---|
| Profond | Optimisé pour le raisonnement délibéré en plusieurs étapes et les flux de travail assistés par des outils. | Analytique complexe, raisonnement en plusieurs étapes, analyse des politiques et des contrats, dépannage avec des étapes multi-systèmes, et synthèse de documents longs avec des citations | Le plus élevé | Le plus élevé | Multi-étapes, riche en outils |
| Auto | Optimisé pour une couverture sur des charges de travail mixtes ; achemine les requêtes de manière dynamique. | Des agents du service d’assistance et des employés aux intentions diverses, mêlant connaissances et actions, et support client de niveau 0 à la complexité imprévisible | Variable | Variable | Adaptatif par tour |
| General | Optimisé en termes de vitesse et de coût pour les conversations quotidiennes et les fondements légers. | Rédaction, réécriture, résumé et traduction, réponses ancrées de type FAQ et automatisation simple des actions | Le plus bas | Le plus bas | Peu profond à modéré |
Types de libération de modèles
Chaque modèle répertorié dans Copilot Studio a une balise qui identifie son type de mise en production. Vous pouvez essayer de nouveaux modèles expérimentaux et en préversion à la pointe, ou choisir un modèle fiable, bien testé et généralement disponible.
- Expérimental : Utilisé pour l’expérimentation, et non destiné à la production. Sous réserve des conditions de version préliminaire, et pouvant présenter des limitations en matière de disponibilité et de qualité. Voir Limites des modèles expérimentaux et de prévisualisation.
- Aperçu : Il pourrait éventuellement devenir un modèle généralement disponible, mais actuellement pas destiné à une utilisation en production. Sous réserve des conditions de version préliminaire, et pouvant présenter des limitations en matière de disponibilité et de qualité. Voir Limites des modèles expérimentaux et de prévisualisation.
- Disponibilité générale : Les modèles sans balise de mise en production sont généralement disponibles. Vous pouvez utiliser ce modèle pour une utilisation à l’échelle et en production. Dans la plupart des cas, les modèles généralement disponibles n’ont aucune limite de disponibilité et de qualité, mais certains peuvent encore avoir certaines limitations, comme la disponibilité régionale.
- Par défaut : Le modèle par défaut pour tous les agents, et généralement le modèle généralement disponible le mieux performant. Le modèle par défaut est régulièrement mis à niveau au fur et à mesure que de nouveaux modèles plus performants sont généralement disponibles. Les agents utilisent également le modèle par défaut comme solution de secours si un modèle sélectionné est désactivé ou indisponible.
- Retiré : lorsqu’un nouveau modèle devient le modèle par défaut, l’ancien modèle par défaut est retiré. Vous pouvez toujours utiliser le modèle retiré jusqu’à un mois après votre mise hors service.
- Cross-geo : Cela peut nécessiter un traitement et un stockage de données en dehors des limites géographiques de votre organisation. Votre administrateur peut activer ou désactiver le mouvement de données entre régions .
- Environnement d’accès anticipé : environnement de cycle de mise en production précoce. Ces environnements reçoivent d’abord de nouvelles mises à jour et fonctionnalités. Pour en savoir plus, voir Environnements du cycle de lancement anticipé.
Modèles externes
Vous pouvez aussi ajouter des modèles d’IA externes d’Anthropic ou Mistral à votre agent.
Copilot Studio propose des modèles de plusieurs fournisseurs pour vos agents. Lire la liste des modèles disponibles dans Copilot Studio.
Anthropic : Anthropic est un sous-processus Microsoft qui opère avec la supervision de Microsoft par le biais de garanties contractuelles et de mesures techniques et organisationnelles appropriées. En savoir plus sur les sous-processeurs.
Mistral : les modèles Mistral sont hébergés en dehors des Microsoft et sont soumis à des conditions et à la gestion des données Mistral. Les administrateurs doivent passer en revue et accepter ces termes avant que les créateurs puissent utiliser les modèles. En savoir plus sur l’utilisation de modèles Mistral. Ces modèles sont disponibles avant une version officielle afin que vous puissiez obtenir un accès anticipé et fournir des commentaires.
Important
N’utilisez pas de modèles externes tagués aperçu ou expérimentaux à des fins de production. Vous pourriez rencontrer des ralentissements ou des expirations dus à une capacité et une disponibilité limitées, et ces modèles pourraient ne pas être pris en charge à l’avenir. Les administrateurs peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité. Les modèles expérimentaux et de prévisualisation sont soumis à des conditions d’aperçu. Ces modèles sont disponibles avant une version officielle afin que vous puissiez obtenir un accès anticipé et fournir des commentaires.
Cet article contient la documentation de modèle externe de Microsoft Copilot Studio et est susceptible de changer.
Limitations des modèles expérimentaux et en préversion
Vous pouvez explorer et tester des modèles expérimentaux et de prévisualisation, mais ne les utilisez pas en production :
Ils peuvent présenter une variabilité dans les performances, la qualité de la réponse, la latence ou la consommation des messages, et peuvent expirer ou être indisponibles.
Si vous publiez un agent avec un modèle expérimental ou de prévisualisation, et que les utilisateurs utilisent cet agent, cette utilisation est facturée aux tarifs établis.
N’hésitez pas à expérimenter avec ces modèles. Cependant, soyez prudent lorsque vous les déployez dans des environnements de production.
Les modèles expérimentaux et de prévisualisation sont soumis à des conditions d’aperçu. Microsoft met ces modèles à disposition avant une sortie officielle afin que vous puissiez accéder en anticipation et donner des retours.
Contrôles d’administration pour la sélection du modèle IA
Les administrateurs peuvent utiliser les paramètres suivants pour permettre ou bloquer les créateurs d’ajouter des modèles d’IA d’aperçu et expérimentaux aux agents :
Les administrateurs peuvent choisir d’autoriser ou de bloquer des modèles d’aperçu et expérimentaux dans un environnement. Pour utiliser ces modèles, activez les paramètres Aperçu et modèles IA expérimentaux pour votre environnement.
Les données traitées dans un modèle d’aperçu ou expérimental peuvent être traitées et stockées en dehors des limites géographiques de votre organisation. Pour rendre les modèles expérimentaux disponibles, votre environnement doit activer le paramètre Déplacer des données entre les régions . L’administrateur locataire gère ce paramètre au niveau de l’environnement dans le centre d’administration Power Platform.
Contrôles d’administration et exigences pour les modèles externes
Les administrateurs contrôlent si les créateurs peuvent ajouter des modèles externes aux agents. Pour accorder l’accès aux modèles externes, les administrateurs doivent accomplir les actions suivantes :
Activez les modèles externes dans le centre d’administration Power Platform pour l’environnement ou le groupe environnement.
Autorisez l’accès à chaque fournisseur de modèle externe dans le Microsoft 365 admin center. Pour en savoir plus, consultez la documentation du centre d’administration Microsoft 365 :
Les modèles de prévisualisation et les modèles externes sont deux ensembles différents qui peuvent se chevaucher mais ne sont pas identiques, et leurs paramètres sont distincts. Par exemple:
Les administrateurs peuvent bloquer les modèles externes mais autorisent des modèles d’aperçu ou expérimentaux. Dans ce cas, les fabricants ne peuvent pas utiliser de modèles externes mais peuvent utiliser des modèles internes de prévisualisation, expérimentaux et généralement disponibles.
Les administrateurs peuvent bloquer les modèles d’aperçu ou expérimentaux mais autorisent les modèles externes. Dans ce cas, les fabricants ne peuvent pas utiliser de modèles d’aperçu ou expérimentaux, mais peuvent utiliser tous les modèles externes et internes généralement disponibles.