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Renvoie une valeur que vous pouvez utiliser pour construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population.
Importante
Cette fonction a été remplacée par de nouvelles fonctions qui peuvent fournir une meilleure précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Cette fonction est toujours disponible pour assurer la compatibilité avec les versions antérieures d’Excel. Toutefois, si la compatibilité descendante n'est pas requise, vous devriez envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à partir de maintenant, car elles décrivent plus précisément leur usage.
Pour plus d’informations sur les nouvelles fonctions, consultez les méthodes Confidence_Norm et Confidence_T .
Syntaxe
expression. Confiance (arg1, arg2, arg3)
expression Variable représentant un objet WorksheetFunction.
Paramètres
| Nom | Requis/Facultatif | Type de données | Description |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatoire | Double | Niveau de signification utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha) %, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %. |
| Arg2 | Obligatoire | Double | Écart type de la population pour la plage de données ; est supposé être connu. |
| Arg3 | Obligatoire | Double | La taille de l’échantillon. |
Valeur renvoyée
Double
Remarques
L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. La moyenne de votre échantillon, x, se trouve au centre de cette plage, et la plage est x ± le niveau de confiance. Par exemple, si x est la moyenne de l’échantillon de délais de livraison pour les produits commandés par la poste, x ± Confiance est une plage de moyennes de population.
Pour toute moyenne de population (μ0) comprise dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est supérieure à alpha ; Pour toute moyenne de population (μ0) qui n’est pas dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est inférieure à alpha.
En d’autres termes, supposons que nous utilisions x, standard_dev et size pour construire un test bilatéral au niveau de signification alpha de l’hypothèse selon laquelle la moyenne de la population est μ0. Nous ne rejetterons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance, et nous rejetterons cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance.
L’intervalle de confiance ne nous permet pas de déduire qu’il existe une probabilité 1 – alpha que notre prochain colis aura un temps de livraison compris dans l’intervalle de confiance.
Si un argument est non numérique, la confiance génère une erreur.
Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, la confiance génère une erreur.
Si standard_dev ≤ 0, la confiance génère une erreur.
Si taille n’est pas un entier, il est tronqué.
Si la taille < est 1, la confiance génère une erreur.
Si nous supposons que alpha est égal à 0,05, nous devons calculer l’aire sous la courbe normale standard qui est égale à (1 – alpha), soit 95 %. Cette valeur est ± 1.96. L’intervalle de confiance est donc 
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