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Renvoie la distribution binomiale négative. NegBinom_Dist renvoie la probabilité qu’il y ait number_f échecs avant le number_s succès, lorsque la probabilité constante d’un succès est probability_s. Cette fonction est similaire à la distribution binomiale, excepté que le nombre de succès est fixe et que le nombre d’essais est variable. Comme dans la distribution binomiale, il est supposé que les essais sont indépendants.
Syntaxe
expression. NegBinom_Dist (arg1, arg2, arg3, arg4)
expression Variable représentant un objet WorksheetFunction.
Paramètres
| Nom | Requis/Facultatif | Type de données | Description |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatoire | Double | Nombre_échecs : nombre d’échecs. |
| Arg2 | Obligatoire | Double | Nombre_succès : nombre du seuil de succès. |
| Arg3 | Obligatoire | Double | Probabilité_succès : probabilité de réussite. |
| Arg4 | Facultatif | Variant | Cumulative : valeur logique déterminant la forme de la fonction. Si cumulatif est Vrai, NegBinom_Dist retourne la fonction de distribution cumulée ; Si la valeur est False, renvoie la fonction de densité de probabilité. |
Valeur renvoyée
Double
Remarques
Par exemple, vous devez trouver 10 personnes avec d’excellents réflexes, et vous savez que la probabilité qu’un candidat possède ces qualifications est de 0,3. NegBinom_Dist calcule la probabilité que vous interviewiez un certain nombre de candidats non qualifiés avant de trouver les 10 candidats qualifiés.
Nombre_échecs et nombre_succès sont tronqués de manière à obtenir des entiers.
Si un argument est non numérique, NegBinom_Dist renvoie la #VALUE ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si probability_s < 0 ou si la probabilité > est de 1, NegBinom_Dist retourne le #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si number_f < 0 ou number_s < 1, NegBinom_Dist retourne le #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
L’équation de la distribution binomiale négative est la suivante, où x est number_f, r est number_s et p est probability_s :
Assistance et commentaires
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