Machine Learning Server : gérer les services web avec azureml-model-management-sdk
S’applique à : Machine Learning Server, SQL Server 2017
« azureml-model-management-sdk » est un package Python personnalisé développé par Microsoft. Ce package fournit les classes et les fonctions pour le déploiement et l’interaction avec les services web d’analytique. Ces services web sont sauvegardés par un bloc de code et des scripts en Python ou R.
Cette rubrique est une description détaillée de la fonctionnalité du package. Ces classes et fonctions peuvent être appelées directement. Pour plus d’informations sur la syntaxe et autres, consultez les rubriques d’aide individuelles sur les fonctions dans la table des matières.
| Détails du package | Information |
|---|---|
| Version actuelle : | 1.0.1b7 |
| Créé sur : | Distribution Anaconda de Python 3.5 |
| Distribution du package : | Machine Learning Server 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (autonome) |
Comment utiliser ce package
Le packageazureml-model-management-sdk est installé dans le cadre de Machine Learning Server et SQL Server 2017 Machine Learning Server (autonome) quand vous ajoutez Python à votre installation. Il est également disponible localement sur Windows. Quand vous installez ces produits, vous bénéficiez de l’intégralité des packages propriétaires, ainsi que d’une distribution Python, avec ses modules et interpréteurs.
Vous pouvez utiliser n’importe quel environnement IDE Python pour écrire des scripts Python qui appellent les classes et fonctions dans azureml-model-management-sdk. Toutefois, le script doit s’exécuter sur un ordinateur avec Machine Learning Server ou SQL Server 2017 Machine Learning Server (autonome) avec Python.
Cas d'utilisation
Il existe trois cas d’utilisation principaux pour cette version :
- Ajout d’une logique d’authentification à votre script Python
- Déploiement de services web Python en temps réel ou standard
- Gestion et utilisation de ces services web
Fonctions et classes principales
Étapes suivantes
Ajoutez les deux modules Python à votre ordinateur en exécutant le programme d’installation :
- Configurez Machine Learning Server pour Python ou Python Machine Learning Services.
Suivez ensuite ce guide de démarrage rapide pour essayer vous-même :
Vous pouvez également consulter ce guide pratique :