azdata bdc spark, instruction

S’applique à : Azure Data CLI (azdata)

Note

Certains scénarios précédemment gérés par Azure Data CLI (azdata) sont désormais gérés par le biais d’extensions Azure CLI (az) et de flux de travail Basés sur Azure Arc. Il n’existe aucun remplacement unique de 1:1 pour toutes les azdata commandes. Le tableau suivant met en évidence les alternatives Azure CLI couramment associées là où elles existent.

zone de commande azdata	Extension /groupe de commandes Azure CLI	informations de référence sur Azure CLI
azdata arc dc *	az arcdata	Informations de référence sur l’interface CLI de données Azure Arc
azdata arc sql mi *	az arcdata sql mi	Gérer Azure SQL Managed Instance avec l’interface CLI
azdata arc postgres *	az arcdata postgres	Gérer le serveur PostgreSQL avec l’interface CLI
azdata migrate *	az datamigration	Migrer à l’aide de l’interface CLI
azdata extension *	az extension *	Vue d’ensemble des extensions Azure CLI
azdata login	az login	az login
azdata sql shell / azdata sql query	Aucun équivalent Azure CLI (utilisation sqlcmd, SSMS ou d’autres outils SQL)	Utilitaire sqlcmd SQL Server Management Studio

Pour les nouveaux scénarios d’automatisation et de gestion, préférez Azure CLI (az), les extensions Azure CLI et les expériences du portail Azure Arc.

L’article suivant fournit des informations de référence sur les commandes sql dans l’outil azdata. Pour plus d’informations sur les commandes azdata, consultez azdata reference

Commandes

Command	Description
azdata bdc spark statement list	Répertorie toutes les instructions de la session Spark donnée.
azdata bdc spark statement create	Créez une instruction Spark dans la session donnée.
azdata bdc spark statement info	Obtenez des informations sur l’instruction demandée dans la session Spark donnée.
azdata bdc spark statement cancel	Annulez une instruction dans la session Spark donnée.

azdata bdc spark statement list

Répertorie toutes les instructions de la session Spark donnée.

azdata bdc spark statement list --session-id -i 
                                

Exemples

Répertorier toutes les instructions de session.

azdata spark statement list --session-id 0

Paramètres requis

--session-id -i

Numéro d’ID de session Spark.

Arguments globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--output -o

Format de sortie. Valeurs autorisées : json, jsonc, table, tsv. Valeur par défaut : json.

--query -q

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

azdata bdc spark statement create

Cela crée et exécute une instruction dans la session donnée. Si l’exécution est rapide, le résultat contient la sortie de l’exécution. Sinon, le résultat peut être récupéré à l’aide des « informations de session Spark » une fois l’instruction terminée.

azdata bdc spark statement create --session-id -i 
                                  --code -c

Exemples

Exécutez une instruction.

azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"

Paramètres requis

--session-id -i

Numéro d’ID de session Spark.

--code -c

Chaîne contenant du code à exécuter dans le cadre de l’instruction.

Arguments globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--output -o

Format de sortie. Valeurs autorisées : json, jsonc, table, tsv. Valeur par défaut : json.

--query -q

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

azdata bdc spark statement info

Obtient l’état d’exécution et les résultats d’exécution si l’instruction est terminée. L’ID d’instruction est retourné à partir de « spark statement create ».

azdata bdc spark statement info --session-id -i 
                                --statement-id -s

Exemples

Obtenez les informations d’instruction pour la session avec l’ID 0 et l’ID d’instruction 0.

azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0

Paramètres requis

--session-id -i

Numéro d’ID de session Spark.

--statement-id -s

Numéro d’ID d’instruction Spark dans l’ID de session donné.

Arguments globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--output -o

Format de sortie. Valeurs autorisées : json, jsonc, table, tsv. Valeur par défaut : json.

--query -q

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

azdata bdc spark statement cancel

Cela annule une instruction dans la session Spark donnée. L’ID d’instruction est retourné à partir de « spark statement create ».

azdata bdc spark statement cancel --session-id -i 
                                  --statement-id -s

Exemples

Annulez une instruction.

azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0

Paramètres requis

--session-id -i

Numéro d’ID de session Spark.

--statement-id -s

Numéro d’ID d’instruction Spark dans l’ID de session donné.

Arguments globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--output -o

Format de sortie. Valeurs autorisées : json, jsonc, table, tsv. Valeur par défaut : json.

--query -q

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Étapes suivantes

Pour plus d’informations sur les autres commandes azdata, consultez azdata reference.

Pour plus d’informations sur l’installation de l’outil azdata, consultez Installer azdata.