Données spatiales
S’applique à : 
SQL Server base de données Azure SQL Azure SQL Managed Instance
Données spatiales représentent des informations sur l’emplacement physique et la forme d’objets géométriques. Ces objets peuvent être des emplacements de points ou des objets plus complexes, tels que des pays/régions, des routes ou des lacs.
SQL Server prend en charge deux types de données spatiales : le type de données geometry et le type de données geography.
Le type geometry représente des données dans un système de coordonnées euclidien (plat).
Le type geography représente des données dans un système de coordonnées de monde sphérique.
Les deux types de données sont implémentés en tant que types de données NET common language runtime (CLR) dans SQL Server.
Tâches associées
Créer, construire et interroger des instances géométriques
Décrit les méthodes que vous pouvez utiliser avec des instances du type de données geometry.
Créer, construire et interroger des instances géographiques
Décrit les méthodes que vous pouvez utiliser avec des instances du type de données geography.
Interroger des données spatiales au sujet du plus proche voisin
Décrit le modèle de requête commun qui est utilisé pour rechercher les objets spatiaux les plus proches d'un objet spatial spécifique.
Créer, modifier et supprimer des index spatiaux
Fournit des informations sur la création, la modification et la suppression d'un index spatial.
Contenu associé
Présentation des types de données spatiales
Présente les types de données spatiales.
Vue d’ensemble des index spatiaux
Présente les index spatiaux et décrit le pavage et les schémas de pavage.
Projet open source Outils spatiaux
Les outils spatiaux SQL Server sont une collection open source d’outils parrainée par Microsoft pour une utilisation avec les types spatiaux dans SQL Server. Ce projet fournit un ensemble de fonctions réutilisables que les applications peuvent utiliser. Ces fonctions peuvent inclure des routines de conversion de données, de nouvelles transformations, des agrégats, etc. Pour plus d’informations, consultez Microsoft/SQLServerSpatialTools dans GitHub.