GROUPING_ID (Transact-SQL)
S’applique à : SQL ServerAzure SQL Database Azure SQL Managed Instance
Fonction qui calcule le niveau de regroupement. GROUPING_ID peut être utilisé uniquement dans la liste SELECT <sélectionner>, HAVING et ORDER BY quand GROUP BY est spécifié.
Conventions de la syntaxe Transact-SQL
Syntaxe
GROUPING_ID ( <column_expression>[ ,...n ] )
Remarque
Pour afficher la syntaxe Transact-SQL pour SQL Server 2014 (12.x) et versions antérieures, consultez la Documentation sur les versions antérieures.
Arguments
<column_expression>
column_expression dans une clause GROUP BY.
Type de retour
int
Notes
GROUPING_ID <column_expression> doit correspondre exactement à l’expression dans la liste GROUP BY. Par exemple, si vous groupez par DATEPART (yyyy, <column name>), utilisez GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>)). Si vous groupez par <column name>, utilisez GROUPING_ID (<column name>).
Comparaison de GROUPING_ID () à GROUPING ()
GROUPING_ID (<column_expression> [ ,...n ]) entre l’équivalent du retour de GROUPING (<column_expression>) pour chaque colonne dans sa liste de colonnes dans chaque ligne de sortie en tant que chaîne de uns et de zéros. GROUPING_ID interprète cette chaîne comme nombre de base 2 et retourne l'entier équivalent. Par exemple, considérez l’instruction suivante : SELECT a, b, c, SUM(d),``GROUPING_ID(a,b,c)``FROM T GROUP BY <group by list>
. Le tableau suivant indique les valeurs d'entrée et de sortie de GROUPING_ID ().
Colonnes agrégées | Entrée GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) | Sortie GROUPING_ID () |
---|---|---|
a |
100 |
4 |
b |
010 |
2 |
c |
001 |
1 |
ab |
110 |
6 |
ac |
101 |
5 |
bc |
011 |
3 |
abc |
111 |
7 |
Définition technique de GROUPING_ID ()
Chaque argument GROUPING_ID doit être un élément de la liste GROUP BY. GROUPING_ID () retourne une bitmap integer dont les N bits les plus bas peuvent être activés. Un bit activé indique que l’argument correspondant n’est pas une colonne de regroupement pour la ligne de sortie donnée. Le bit d’ordre le plus bas correspond à l’argument N, et le bit d’ordre le plus bas N-1e correspond à l’argument 1.
Équivalents de GROUPING_ID ()
Pour une requête de regroupement unique, GROUPING (<column_expression>) est équivalent à GROUPING_ID (<column_expression>), et les deux fonctions retournent 0.
Par exemple, les instructions suivantes sont équivalentes :
Déclaration A :
SELECT GROUPING_ID(A,B)
FROM T
GROUP BY CUBE(A,B)
Déclaration B :
SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A,B
Exemples
R. Utilisation de GROUPING_ID pour identifier des niveaux de regroupement
L’exemple suivant retourne le nombre d’employés par Name
et Title
, Name,
et le total de la société dans la base de données AdventureWorks2022. GROUPING_ID()
est utilisé pour créer une valeur pour chaque ligne de la colonne Title
afin d'identifier le niveau de regroupement.
SELECT D.Name
,CASE
WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle
WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name
WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'
ELSE N'Unknown'
END AS N'Job Title'
,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department D
ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);
B. Utilisation de GROUPING_ID pour filtrer un jeu de résultats
Exemple simple
Dans le code suivant, pour retourner uniquement les lignes qui ont un nombre d’employés par titre, supprimez les caractères de commentaire de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle); = 0
dans la base de données AdventureWorks2022. Pour retourner uniquement des lignes avec un nombre d'employés par département, supprimez les caractères de commentaire de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;
.
SELECT D.Name
,E.JobTitle
,GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS 'Grouping Level'
,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee AS E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH
ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department AS D
ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; --All titles
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; --Group by Name;
Voici le jeu de résultats non filtré.
Nom | Intitulé | Grouping Level | Employee Count | Nom |
---|---|---|---|---|
Document Control | Control Specialist | 0 | 2 | Document Control |
Document Control | Document Control Assistant | 0 | 2 | Document Control |
Document Control | Document Control Manager | 0 | 1 | Document Control |
Document Control | NULL | 1 | 5 | Document Control |
Facilities and Maintenance | Facilities Administrative Assistant | 0 | 1 | Facilities and Maintenance |
Facilities and Maintenance | Facilities Manager | 0 | 1 | Facilities and Maintenance |
Facilities and Maintenance | Janitor | 0 | 4 | Facilities and Maintenance |
Facilities and Maintenance | Maintenance Supervisor | 0 | 1 | Facilities and Maintenance |
Facilities and Maintenance | NULL | 1 | 7 | Facilities and Maintenance |
NULL | NULL | 3 | 12 | NULL |
Exemple complexe
L'exemple suivant utilise GROUPING_ID()
pour filtrer un jeu de résultats qui contient plusieurs niveaux de regroupement par niveau de regroupement. Du code semblable peut être utilisé pour créer une vue qui a plusieurs niveaux de regroupement et une procédure stockée qui appellent la vue en passant un paramètre qui filtre la vue par niveau de regroupement. L’exemple utilise la base de données AdventureWorks2022.
DECLARE @Grouping NVARCHAR(50);
DECLARE @GroupingLevel SMALLINT;
SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';
SELECT @GroupingLevel = (
CASE @Grouping
WHEN N'Grand Total' THEN 15
WHEN N'SalesPerson Total' THEN 14
WHEN N'Store Total' THEN 13
WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
WHEN N'Group Total' THEN 7
ELSE N'Unknown'
END);
SELECT
T.[Group]
,T.CountryRegionCode
,S.Name AS N'Store'
,(SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName
FROM Person.Person AS P
WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID)
AS N'Sales Person'
,SUM(TotalDue)AS N'TotalSold'
,CAST(GROUPING(T.[Group])AS char(1)) +
CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode)AS char(1)) +
CAST(GROUPING(S.Name)AS char(1)) +
CAST(GROUPING(H.SalesPersonID)AS char(1))
AS N'GROUPING base-2'
,GROUPING_ID((T.[Group])
,(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
) AS N'GROUPING_ID'
,CASE
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 15 THEN N'Grand Total'
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 14 THEN N'SalesPerson Total'
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 13 THEN N'Store Total'
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 12 THEN N'Store SalesPerson Total'
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 11 THEN N'CountryRegionCode Total'
WHEN GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
,(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = 7 THEN N'Group Total'
ELSE N'Error'
END AS N'Level'
FROM Sales.Customer AS C
INNER JOIN Sales.Store AS S
ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
ON C.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS ((S.Name,H.SalesPersonID)
,(H.SalesPersonID),(S.Name)
,(T.[Group]),(T.CountryRegionCode),()
)
HAVING GROUPING_ID(
(T.[Group]),(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
) = @GroupingLevel
ORDER BY
GROUPING_ID(S.Name,H.SalesPersonID),GROUPING_ID((T.[Group])
,(T.CountryRegionCode)
,(S.Name)
,(H.SalesPersonID))ASC;
C. Utilisation de GROUPING_ID () avec ROLLUP et CUBE pour identifier des niveaux de regroupement
Le code des exemples suivants illustre l'utilisation de GROUPING()
pour calculer la colonne Bit Vector(base-2)
. GROUPING_ID()
est utilisé pour calculer la colonne Integer Equivalent
correspondante. L'ordre des colonnes dans la fonction GROUPING_ID()
est l'inverse de celui des colonnes concaténées par la fonction GROUPING()
.
Dans ces exemples, GROUPING_ID()
est utilisé pour créer une valeur pour chaque ligne dans la colonne Grouping Level
afin d'identifier le niveau de regroupement. Les niveaux de regroupement ne sont pas toujours une liste consécutive d’entiers commençant à 1 (0, 1, 2,...n).
Notes
GROUPING et GROUPING_ID peuvent être utilisés dans une clause HAVING pour filtrer un jeu de résultats.
Exemple ROLLUP
Dans cet exemple, tous les niveaux de regroupement n'apparaissent pas comme dans l'exemple CUBE suivant. Si l'ordre des colonnes dans la liste ROLLUP
est modifié, les niveaux de valeurs dans la colonne Grouping Level
devront également être modifiés. L’exemple utilise la base de données AdventureWorks2022.
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate)) AS CHAR(1)) +
CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate)) AS CHAR(1)) +
CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate)) AS CHAR(1))
AS N'Bit Vector(base-2)'
,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
AS N'Integer Equivalent'
,CASE
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 0 THEN N'Year Month Day'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 1 THEN N'Year Month'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 2 THEN N'not used'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 3 THEN N'Year'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 4 THEN N'not used'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 5 THEN N'not used'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 6 THEN N'not used'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 7 THEN N'Grand Total'
ELSE N'Error'
END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')
AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate)
)
,DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate);
Voici un jeu de résultats partiel.
Year | Month | jour | Total Due | Bit Vector (base-2) | Integer Equivalent | Grouping Level |
---|---|---|---|---|---|---|
2007 | 1 | 1 | 1497452,6066 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 1 | 2 | 21772,3494 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 2 | 1 | 2705653,5913 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 2 | 2 | 21684,4068 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 1 | 1 | 1908122,0967 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 1 | 2 | 46458,0691 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 2 | 1 | 3108771,9729 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 2 | 2 | 54598,5488 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 1 | NULL | 1519224,956 | 100 | 1 | Year Month |
2007 | 2 | NULL | 2727337,9981 | 100 | 1 | Year Month |
2008 | 1 | NULL | 1954580,1658 | 100 | 1 | Year Month |
2008 | 2 | NULL | 3163370,5217 | 100 | 1 | Year Month |
2007 | NULL | NULL | 4246562,9541 | 110 | 3 | Year |
2008 | NULL | NULL | 5117950,6875 | 110 | 3 | Year |
NULL | NULL | NULL | 9364513,6416 | 111 | 7 | Total général |
Exemple CUBE
Dans cet exemple, la fonction GROUPING_ID()
est utilisée pour créer une valeur pour chaque ligne dans la colonne Grouping Level
afin d'identifier le niveau de regroupement.
Contrairement à ROLLUP
dans l'exemple précédent, CUBE
sort tous les niveaux de regroupement. Si l'ordre des colonnes dans la liste CUBE
est modifié, les niveaux de valeurs dans la colonne Grouping Level
devront également être modifiés. L’exemple utilise la base de données AdventureWorks2022
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate)) AS CHAR(1)) +
CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate)) AS CHAR(1)) +
CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate)) AS CHAR(1))
AS N'Bit Vector(base-2)'
,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
AS N'Integer Equivalent'
,CASE
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 0 THEN N'Year Month Day'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 1 THEN N'Year Month'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 2 THEN N'Year Day'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 3 THEN N'Year'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 4 THEN N'Month Day'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 5 THEN N'Month'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 6 THEN N'Day'
WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
) = 7 THEN N'Grand Total'
ELSE N'Error'
END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')
AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate)
)
,DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate);
Voici un jeu de résultats partiel.
Year | Month | jour | Total Due | Bit Vector (base-2) | Integer Equivalent | Grouping Level |
---|---|---|---|---|---|---|
2007 | 1 | 1 | 1497452,6066 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 1 | 2 | 21772,3494 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 2 | 1 | 2705653,5913 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 2 | 2 | 21684,4068 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 1 | 1 | 1908122,0967 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 1 | 2 | 46458,0691 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 2 | 1 | 3108771,9729 | 000 | 0 | Year Month Day |
2008 | 2 | 2 | 54598,5488 | 000 | 0 | Year Month Day |
2007 | 1 | NULL | 1519224,956 | 100 | 1 | Year Month |
2007 | 2 | NULL | 2727337,9981 | 100 | 1 | Year Month |
2008 | 1 | NULL | 1954580,1658 | 100 | 1 | Year Month |
2008 | 2 | NULL | 3163370,5217 | 100 | 1 | Year Month |
2007 | NULL | 1 | 4203106,1979 | 010 | 2 | Year Day |
2007 | NULL | 2 | 43456,7562 | 010 | 2 | Year Day |
2008 | NULL | 1 | 5016894,0696 | 010 | 2 | Year Day |
2008 | NULL | 2 | 101056,6179 | 010 | 2 | Year Day |
2007 | NULL | NULL | 4246562,9541 | 110 | 3 | Year |
2008 | NULL | NULL | 5117950,6875 | 110 | 3 | Year |
NULL | 1 | 1 | 3405574,7033 | 001 | 4 | Month Day |
NULL | 1 | 2 | 68230,4185 | 001 | 4 | Month Day |
NULL | 2 | 1 | 5814425,5642 | 001 | 4 | Month Day |
NULL | 2 | 2 | 76282,9556 | 001 | 4 | Month Day |
NULL | 1 | NULL | 3473805,1218 | 101 | 5 | Month |
NULL | 2 | NULL | 5890708,5198 | 101 | 5 | Month |
NULL | NULL | 1 | 9220000,2675 | 011 | 6 | jour |
NULL | NULL | 2 | 144513,3741 | 011 | 6 | jour |
NULL | NULL | NULL | 9364513,6416 | 111 | 7 | Total général |