Ce cours explique comment préparer, enrichir et servir des données à des fins d’analyse par les consommateurs, tels que les analystes de données, les développeurs de rapports et les agents IA. Le cours porte sur la conception de modèles dimensionnels et la transformation des données à l’aide de dataflows, de notebooks et de T-SQL dans des lakehouses, des entrepôts de données et des eventhouses dans Microsoft Fabric. Le cours couvre également la création et l’optimisation des modèles sémantiques, la gestion du cycle de vie du développement d’analytique et l’application de la sécurité et de la gouvernance entre les ressources de données.
Profil du public
Ce cours est destiné aux professionnels des données ayant une expérience dans la modélisation, la transformation et l’analytique des données. Les apprenants doivent avoir une expérience préalable lors de la traduction des exigences métier en mesures analytiques à l’aide de SQL (Structured Query Language) ou d’expressions d’analyse des données (DAX). L’expérience de création de modèles sémantiques et de rapports dans Power BI est recommandée. La connaissance du langage de requête Kusto (KQL) et Python est également utile, mais pas nécessaire.