Les défis liés à la gestion des données sensibles

Effectué

Contoso Ltd. continue d’étendre son utilisation des services cloud, des outils de collaboration et des applications IA. À mesure que les informations sensibles se répartissent sur différentes plateformes, la protection de ces données devient plus complexe. Les équipes de sécurité sont confrontées à des quantités croissantes de données, stockées dans plusieurs emplacements et à des modifications constantes dans la façon dont les utilisateurs partagent et accèdent aux informations.

La gestion des données sensibles nécessite une visibilité claire, des stratégies cohérentes et un contrôle fort sur les systèmes de l’organisation.

Paysage des données en expansion

Les informations sensibles ne restent plus sur les serveurs locaux. Il est réparti entre les plateformes cloud, les points de terminaison, les outils IA et les applications de collaboration. Bien que ces services prennent en charge la productivité, ils présentent également des risques de sécurité.

  • Les données sont partout : e-mails, stockage cloud, services IA et outils de travail à distance créent un environnement de données distribué, ce qui rend plus difficile le contrôle de l’accès et empêche les fuites.
  • Les utilisateurs collaborent sur plusieurs plateformes : les fichiers sont partagés à l’intérieur et à l’extérieur de l’organisation, ce qui augmente le risque d’exposition accidentelle ou non autorisée.

D’ici 2025, les volumes de données globaux devraient atteindre 175 zettaoctets, soit une augmentation de dix fois depuis 2016. À mesure que les données structurées et non structurées continuent de croître, les organisations ont besoin de stratégies fortes de découverte et de classification des données pour assurer la sécurité et la conformité des informations sensibles.

Illustration du concept de l'explosion des données.

Équilibrage de la sécurité avec facilité d’utilisation

Les stratégies de sécurité doivent protéger les données sensibles sans perturber les opérations métier. Lorsque les contrôles sont trop restrictifs, les employés peuvent essayer de les contourner pour accomplir leur travail, ce qui crée des lacunes de sécurité.

  • Sécurité et facilité d’utilisation : les contrôles de sécurité doivent s’aligner sur les flux de travail métier. Les employés ont besoin d’outils de collaboration sécurisés qui prennent en charge la productivité tout en protégeant les données sensibles.

Le défi de la visibilité des données

De nombreuses organisations ont du mal à suivre l’emplacement où résident les données sensibles, la façon dont elles sont accessibles et qui dispose d’autorisations. Sans visibilité claire, les risques de sécurité et de conformité augmentent.

  • Manque de visibilité : la recherche montre que de nombreuses organisations sont confrontées à des défis en matière de détection et de protection des données sensibles :

    • 88 % d’organisations ne sont pas confiantes qu’elles peuvent détecter ou empêcher la perte de données sensibles.

    • Plus de 80% de données d’entreprise restent non classifiées et non protégées, souvent appelées « données sombres ».

      Diagramme montrant les défis liés à la gestion des données.

Sans visibilité claire, les organisations luttent pour appliquer des stratégies de sécurité, ce qui augmente le risque de violations et de défaillances de conformité.

Pourquoi les organisations doivent relever ces défis

L’échec de la gestion des données sensibles peut entraîner :

  • Dommages financiers et de réputation des violations de données.
  • Pénalités réglementaires pour ne pas respecter les exigences de conformité.
  • Interruptions opérationnelles causées par les incidents de sécurité et la perte de données.

Pour réduire ces risques, les organisations ont besoin d’une approche structurée pour identifier, sécuriser et régir les données sensibles.