Suppression d’arrière-plan (préversion de la version 4.0)
Important
Cette fonctionnalité est désormais déconseillée. Le 10 janvier 2025, l’API Segment d’Azure AI Analyse d’image 4.0 et le service de suppression de l’arrière-plan seront mis hors service. Toutes les requêtes adressées à ce service échoueront après cette date.
Pour assurer le bon fonctionnement de vos modèles, installez le modèle open source Florence 2 et utilisez sa fonctionnalité de segmentation par région qui permet une opération de suppression de l’arrière-plan similaire.
L’opération Suppression d’arrière-plan peut diviser des images en plusieurs segments ou régions pour aider l’utilisateur à identifier différents objets ou parties de l’image. La suppression d’arrière-plan crée une couche alpha qui sépare l’objet de premier plan de l’arrière-plan dans une image. Ce service est actuellement en préversion et l’API peut changer à l’avenir.
Cette fonctionnalité fournit deux sorties possibles en fonction des besoins du client :
- Objet de premier plan de l’image sans arrière-plan. Cette image modifiée montre l’objet de premier plan et rend l’arrière-plan transparent, ce qui permet de placer le premier plan sur un nouvel arrière-plan.
- Couche alpha qui montre l’opacité de l’objet de premier plan détecté. Cette couche peut être utilisée pour séparer l’objet de premier plan de l’arrière-plan pour un traitement ultérieur.
Important
La suppression de l’arrière-plan est uniquement disponible dans certaines régions Azure. Consultez Disponibilité dans les régions.
Exemples de suppression d’arrière-plan
Les exemples d’images suivants illustrent ce que le service Analyse d'image retourne lors de la suppression de l’arrière-plan d’une image et de la création d’une couche alpha.
| Image originale | Avec l’arrière-plan supprimé | Couche alpha |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Limites
Il est important de noter les limitations de la suppression d’arrière-plan :
- La suppression d’arrière-plan fonctionne mieux pour les catégories telles que les personnes et les animaux, les bâtiments et les structures environnementales, les meubles, les véhicules, les aliments, le texte et les graphiques, et les effets personnels.
- Les objets qui ne sont pas visibles au premier plan peuvent ne pas être identifiés comme en faisant partie.
- Les images aux structures fines et détaillées, comme les cheveux ou la fourrure, peuvent présenter certains artefacts lorsqu’elles sont superposées sur des arrière-plans avec un contraste fort avec l’arrière-plan d’origine.
- La latence de l’opération de suppression d’arrière-plan sera plus élevée, jusqu’à plusieurs secondes, pour les images volumineuses. Nous vous suggérons d’essayer d’intégrer les deux modes à votre flux de travail pour trouver l’utilisation la mieux adaptée à vos besoins (par exemple, en appelant la suppression d’arrière-plan sur l’image d’origine ou en appelant le maillage au premier plan sur une version sous-échantillonnée de l’image, puis en redimensionnant la couche alpha à la taille d’origine et en l’appliquant à l’image d’origine).
Utilisation de l’API
La fonctionnalité de suppression d’arrière-plan est disponible au moyen du Segment API (imageanalysis:segment). Consultez le Guide pratique de suppression d’arrière-plan pour en savoir plus.