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FAQ sur les conteneurs déconnectés Azure AI services

Questions générales

Quels sont les services disponibles en tant que conteneurs déconnectés ?

Les conteneurs Azure AI permettent aux développeurs d’utiliser les mêmes API intelligentes que celles disponibles dans Azure, mais avec les avantages de la conteneurisation. Des conteneurs déconnectés sont proposés avec des tarifs basés sur le niveau d’engagement, ce qui permet de bénéficier de réductions par rapport au modèle de paiement à l’utilisation. Avec des tarifs basés sur le niveau d’engagement, vous vous engagez à utiliser les fonctionnalités Azure AI services suivantes à frais fixe. Cela vous permet d’avoir un coût total prévisible en fonction des besoins de votre charge de travail.

  • Azure AI Speech
    • Reconnaissance vocale
    • Reconnaissance vocale personnalisée
    • Synthèse vocale neuronale
  • Traduction de texte (standard)
  • Langage Azure AI
    • Analyse des sentiments
    • Extraction de phrases clés
    • Détection de langue
    • Reconnaissance d’entité nommée (NER)
  • Azure AI Vision : Lire
  • Document Intelligence

Pour plus d’informations sur les tarifs basés sur le niveau d’engagement, contactez l’équipe des comptes Microsoft ou votre interlocuteur chez Microsoft. Vous pouvez également envoyer un e-mail à azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Les conteneurs seront-ils disponibles pour d’autres offres Azure AI services et quel est le prochain ensemble de conteneurs prévu ?

Nous avons l’intention de proposer davantage d’offres Azure AI services sous forme de conteneurs. Contactez votre responsable de comptes Microsoft local pour recevoir des informations sur la publication de nouveaux conteneurs et d’autres annonces concernant Azure AI services.

Comment accéder à un conteneur déconnecté ?

Complétez et envoyez le formulaire de demande pour demander l’accès au conteneur. L’accès est limité aux clients qui remplissent les conditions suivantes :

  • Votre organisation doit être titulaire d’un Contrat Entreprise ou d’un contrat équivalent et être identifiée en tant que client stratégique ou partenaire de Microsoft.
  • Scénario métier/cas d’usage valide - Les conteneurs déconnectés sont censés s’exécuter entièrement hors connexion. Vos cas d’usage doivent donc répondre à l’une des exigences ci-dessous ou à des exigences similaires :
    • Environnement ou appareils sans aucune connectivité à Internet.
    • Emplacement distant ayant occasionnellement accès à Internet.
    • Organisation soumise à une réglementation stricte interdisant l’envoi de tout type de données au cloud.
  • Vous avez rempli le formulaire de demande comme indiqué. Prêtez une attention particulière aux instructions contenues dans le formulaire pour fournir toutes les informations nécessaires à l’approbation de votre demande.

Que se passe-t-il si mon cas d’usage ne répond pas aux exigences listées ci-dessus ?

Si votre cas d’usage ne peut pas satisfaire aux exigences ci-dessus, mais que vous souhaitez exécuter des conteneurs en local, vous pouvez utiliser conteneurs connectés.

Quelles sont les raisons pour lesquelles mon application peut être refusée ?

Une demande peut être refusée pour les raisons suivantes :

  • Ne pas avoir le statut de partenaire Microsoft ou de client avec un Contrat Entreprise
  • ID d’abonnement Azure incorrect. Votre ID doit appartenir à l’organisation candidate et vous ne pouvez pas postuler au nom d’autres organisations.
  • La demande a été envoyée avec une adresse e-mail personnelle (par exemple : @hotmail.com, @gmail.com, @yahoo.com, etc.)
  • Justification ou scénario métier non valide fourni
  • Autres données manquantes ou inexactes

Combien de temps faut-il pour approuver une demande d’accès à des conteneurs déconnectés ?

Une fois le formulaire envoyé, l’équipe Azure AI services l’examinera et vous informera de sa décision par e-mail dans les 10 jours ouvrables.

Une fois votre demande approuvée, l’équipe de validation Azure AI services vous communiquera les détails des tarifs basés sur le niveau d’engagement ainsi que les instructions pour télécharger et exécuter les conteneurs.

Si vous avez des questions sur la demande, le processus de validation ou d’autres informations nécessaires, envoyez un e-mail à azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Comment télécharger les conteneurs déconnectés ?

Ces conteneurs sont hébergés sur Microsoft Container Registry et peuvent être téléchargés à partir du Registre des artefacts Microsoft et du Registre de conteneurs Microsoft (MCR, Microsoft Container Registry). Vous ne pourrez pas exécuter le conteneur si votre abonnement Azure n’a pas été approuvé après avoir rempli le formulaire de demande. Une fois que vous êtes approuvé, vous pouvez effectuer les étapes décrites dans Utiliser des conteneurs Docker dans des environnements déconnectés.

Quel est le contrat de niveau de service (SLA) des conteneurs Azure AI ?

Les conteneurs déconnectés Azure AI services n’ont pas de contrat de niveau de service (SLA, service level agreement), car les clients contrôlent la configuration des ressources utilisées. Les clients sont libres de déployer des conteneurs localement et de définir les environnements hôtes.

Ces conteneurs sont-ils disponibles dans les clouds souverains ?

Tout le monde ne sachant pas ce qu’est le cloud souverain, commençons par définir ce terme. Le cloud souverain se compose des clouds Azure Government, Azure Allemagne et Microsoft Azure exploité par 21Vianet. À l’heure actuelle, les clients peuvent créer une ressource de conteneurs déconnectés à partir du cloud public.

Contrôle de version

Comment les conteneurs sont-ils mis à jour avec la dernière version ?

Les clients peuvent choisir à quel moment mettre à jour les conteneurs qu’ils ont déployés. Les conteneurs sont marqués avec des étiquettes Docker standard telles que « latest » pour indiquer la version la plus récente. Nous encourageons les clients à récupérer les versions les plus récentes des conteneurs dès leur publication. Pour plus d’informations sur la réception de notifications lorsqu’une image est mise à jour, consultez Webhooks Azure Container Registry.

Quelles sont les versions qui seront prises en charge ?

La version actuelle et la dernière version principale du conteneur seront prises en charge. Toutefois, nous encourageons les clients à rester à jour pour bénéficier des dernières technologies et être conformes.

Comment les versions des mises à jour seront-elles gérées ?

La publication d’une nouvelle version principale indique un changement cassant avec la signature d’API. Nous pensons que cela coïncidera probablement avec des changements à la version principale au niveau de l’offre cloud Azure AI services correspondante. La publication d’une version mineure implique des correctifs de bogues, des mises à jour de modèles ou de nouvelles fonctionnalités qui ne constituent pas un changement cassant avec la signature d’API.

Questions techniques

Comment puis-je diagnostiquer les erreurs potentielles dans mon environnement de déploiement ?

Si vous avez des difficultés à exécuter un conteneur Azure AI services, vous pouvez essayer d’utiliser le conteneur de diagnostics Microsoft. Utilisez ce conteneur pour diagnostiquer dans votre environnement de déploiement les erreurs courantes pouvant nuire au bon fonctionnement des conteneurs Azure AI.

Pour obtenir le conteneur, utilisez la commande docker pull suivante :

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Exécutez ensuite le conteneur. Remplacez {ENDPOINT_URI} par votre point de terminaison et {API_KEY} par la clé de votre ressource :

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Le conteneur teste la connectivité réseau avec le point de terminaison de facturation.

Ces conteneurs sont-ils compatibles avec OpenShift ?

Nous ne testons pas les conteneurs avec OpenShift. Cependant, de manière générale, les conteneurs Azure AI doivent pouvoir s’exécuter sur n’importe quelle plateforme prenant en charge les images Docker. Si vous utilisez OpenShift, nous vous recommandons d’exécuter les conteneurs en tant qu’utilisateur root.

Comment indiquer des commentaires sur le produit et suggérer des fonctionnalités ?

Nous encourageons les clients à exprimer publiquement leurs préoccupations et à voter en faveur d’autres personnes qui ont fait de même lorsque des problèmes potentiels se recoupent. Vous pouvez utiliser l’outil des commentaires pour fournir des commentaires sur les produits et suggérer des fonctionnalités.

Quels messages d’état et quelles erreurs les conteneurs Azure AI renvoient-ils ?

Voici les messages d’état et les erreurs :

Statut Description
Valid Votre clé API est valide. Aucune action n'est nécessaire.
Invalid Votre clé d’API n’est pas valide. Vous devez fournir une clé API valide pour configurer le conteneur à utiliser dans des environnements déconnectés. Recherchez votre clé API et votre région de service sur le portail Azure, dans la section Clés et points de terminaison de votre ressource Azure AI services.
Mismatch Vous avez indiqué une clé API ou un point de terminaison pour un autre type de ressource Azure AI services. Recherchez votre clé API et votre région de service sur le portail Azure, dans la section Clés et points de terminaison de votre ressource Azure AI services.
CouldNotConnect Le conteneur n’a pas pu se connecter au point de terminaison.
OutOfQuota La clé API a dépassé le quota. Vous pouvez soit mettre à niveau votre niveau tarifaire, soit attendre qu’un quota supplémentaire soit disponible. Recherchez votre niveau sur le portail Azure, dans la section Niveau tarifaire de votre ressource Azure AI services.
ContainerUseUnauthorized La clé API fournie n’est pas autorisée à être utilisée avec ce conteneur. Vous utilisez probablement un conteneur contrôlé. Vous devez donc vous assurer que votre ID d’abonnement Azure est approuvé en envoyant une demande en ligne.
Unknown Le serveur ne peut pas traiter les demandes pour le moment.

Comment bénéficier d’un support ?

Les canaux du service clientèle sont les mêmes que ceux des API cloud d’Azure AI services. Tous les conteneurs Azure AI intègrent des fonctionnalités de journalisation qui aident Microsoft et la communauté à offrir une assistance aux clients. Voici des options pour plus de support :

Comment fonctionne la facturation ?

Les clients sont facturés en fonction du niveau d’engagement qu’ils achètent. Choisissez un plan d’engagement annuel en fonction des besoins de votre charge de travail. Vous pouvez personnaliser le niveau tarifaire DC0 (« niveau d’engagement Conteneurs déconnectés ») en sélectionnant l’une des options de niveau d’engagement disponibles.

Chaque niveau d’engagement offre un tarif réduit par rapport au modèle de paiement à l’utilisation. Les plans d’engagement sont facturés annuellement à partir du jour où la ressource est créée. Des unités supplémentaires peuvent être ajoutées à tout moment de l’année et sont facturées au prorata du nombre de jours restants dans l’année de facturation. Pour plus d’informations, consultez les pages de tarification suivantes :

Conseil

Pour trouver les informations de tarification pour les conteneurs déconnectés dans ces pages de tarification, faites défiler jusqu’à la section Niveaux d’engagement.

Comment superviser l’utilisation du conteneur ?

Les conteneurs Docker s’exécutant dans un environnement déconnecté écrivent des enregistrements d’utilisation dans un volume où ils sont collectés au fil du temps. Ces conteneurs fournissent également un point de terminaison REST pour générer un rapport sur l’utilisation. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des conteneurs dans des environnements déconnectés.

Quelle est la garantie actuelle en matière de prise en charge des conteneurs ?

La garantie standard de Microsoft pour les logiciels d’entreprise s’applique quand une image est formellement annoncée comme étant en disponibilité générale (GA). Il n’existe aucune garantie pour les images conteneur en préversion.

Quel est le matériel nécessaire pour exécuter ces conteneurs ?

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs x64 pouvant exécuter n’importe quel appareil de périphérie, machine virtuelle (VM) ou nœud Linux compatible qui prend en charge les conteneurs Docker Linux x64. Ils nécessitent tous des processeurs. Vous trouverez sur ces pages les configurations minimales et recommandées pour chaque offre de conteneur :

Ces conteneurs sont-ils actuellement pris en charge sur Windows ?

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs Linux, mais Windows offre un certain niveau de prise en charge pour les conteneurs Linux. Pour plus d’informations sur les conteneurs Linux sous Windows, consultez la documentation Docker.

De quelles certifications de conformité font l’objet les conteneurs ?

Les conteneurs Azure AI n’ont pas de certifications de conformité.