Estimer les coûts d’Azure Monitor

Votre coût Azure Monitor varie considérablement en fonction de l’utilisation et de la configuration attendues. Utilisez la calculatrice de prix Azure Monitor afin d’obtenir des estimations de coûts pour différentes fonctionnalités d’Azure Monitor en fonction de votre environnement particulier.

Étant donné qu’Azure Monitor possède plusieurs types de frais, sa calculatrice a plusieurs catégories. Consultez les sections ci-dessous pour obtenir une explication de ces catégories et de l’aide afin de fournir des estimations. Pour obtenir des détails sur la tarification actuelle, consultez Tarification Azure Monitor.

Certaines valeurs demandées par la calculatrice peuvent être difficiles à fournir si vous débutez seulement sur Azure Monitor. Par exemple, vous n’avez peut-être aucune idée du volume des journaux d’activité d’analyse générés à partir des différentes ressources Azure que vous envisagez de monitorer. Une stratégie courante consiste à surveiller un petit groupe de ressources et à utiliser les volumes de données observés avec la calculatrice afin de déterminer les coûts pour un environnement complet. Consultez Analyser l’utilisation dans l’espace de travail Log Analytics pour plus d’informations sur les requêtes et autres méthodes permettant de mesurer les données facturables dans un espace de travail Log Analytics.

Conseil

Pour connaître les stratégies de réduction de vos coûts Azure Monitor, consultez Optimisation des coûts et Azure Monitor.

Ingestion des données de journal

Cette section comprend l’ingestion et la rétention des données dans vos espaces de travail Log Analytics. Cela inclut des fonctionnalités telles que Container Insights et Application Insights en plus des journaux de ressources collectés à partir de vos ressources et agents Azure installés sur vos machines virtuelles. Dans la plupart des environnements, c’est là que la majeure partie des coûts de monitoring sont généralement encourus.

Category	Description
Estimer le volume de données pour la surveillance des machines virtuelles	Données collectées à partir de vos machines virtuelles à l’aide de VM Insights ou en créant une DCR pour les événements et les données de performances. Les données collectées à partir de chaque machine virtuelle varient considérablement en fonction de vos paramètres de collecte et des charges de travail exécutées sur vos machines virtuelles. Vous devez donc valider ces estimations dans votre propre environnement.
Estimer le volume de données à l’aide de Container Insights	Données collectées à partir de vos clusters Kubernetes. L’estimation est basée sur le nombre de clusters et leur configuration. Cette estimation s’applique uniquement aux métriques et données d’inventaire collectées. Les journaux de conteneur (stdout, stderr et les variables d’environnement), varient considérablement en fonction des tailles des journaux générés par la charge de travail ; elles sont exclues de cette estimation. Vous devez inclure leur volume dans la catégorie Journaux d’analyse.
Estimer le volume de données en fonction de l’activité de l’application	Données collectées à partir de vos applications basées sur l’espace de travail à l’aide d’Application Insights. Les données collectées à partir de chaque application varient considérablement en fonction de vos paramètres de collecte spécifiques et de vos applications. Vous devez donc valider ces estimations dans votre propre environnement.
Journaux d’analytique	Journaux d’activité de ressources collectés à partir de ressources Azure et d’autres données à part celles listées ci-dessus, envoyés aux tables de journaux d’activité configurées pour le plan de table Analyse. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Journaux de base	Journaux d’activité de ressources collectés à partir de ressources Azure et d’autres données à part celles listées ci-dessus, envoyés aux tables de journaux d’activité configurées pour le plan de table Essentiel. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Journaux d’activité auxiliaires	Journaux d’activité de ressources collectés à partir de ressources non-Azure, envoyés aux tables de journaux d’activité configurées pour le plan de table Auxiliaire. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.
Conservation des données interactive	Paramètre de rétention interactive pour votre espace de travail Log Analytics.
Archive de données	Paramètre Rétention totale pour votre espace de travail Log Analytics.
Requêtes de recherche dans les journaux d’activité basiques et auxiliaires	Nombre estimé et données analysées des requêtes que vous prévoyez d’exécuter à l’aide de tables configurées pour les plans de table Essentiel et Auxiliaire.
Rechercher dans les travaux	Nombre estimé et données analysées des travaux de recherche que vous prévoyez d’exécuter sur des données avec conservation à long terme.
Journaux de plateforme	Journaux de ressources collectés à partir de ressources Azure vers Event Hub, un compte de Stockage ou un partenaire. Cela ne comprend pas les journaux d’activité envoyés à votre espace de travail Log Analytics, qui sont inclus dans les catégories Journaux d’activité d’analyse, Journaux d’activité basiques et Journaux d’activité auxiliaires. Cela peut être difficile à estimer, vous devriez donc activer la surveillance d’un petit groupe de ressources et utiliser les volumes de données observés afin d’extrapoler pour un environnement complet.

Prometheus managé

Cette section inclut des frais pour l’ingestion et la requête des métriques Prometheus par vos clusters Kubernetes.

Category	Description
Exemple d’ingestion de métrique	Nombre et fréquence des métriques Prometheus collectées par vos nœuds AKS. Consultez Configuration des métriques Prometheus par défaut dans Azure Monitor.
Exemples de requêtes traités	Nombre d’exemples de requêtes pouvant être estimé à partir des tableaux de bord et des règles d’alerte qui les utilisent.

Règles d'alerte

Cette section inclut des frais pour les règles d’alerte.

Category	Description
Signaux de métrique surveillés	Nombre de règles d’alerte de métriques et leur série chronologique.
Signaux de journal surveillés	Nombre de règles d’alerte de recherche de journal et leur fréquence.

Connecteur ITSM – création/mise à jour des tickets

Cette section inclut des frais pour les événements ITSM, qui sont envoyés en réponse à des alertes déclenchées.

Category	Description
Estimer le nombre d’événements ITSM qui seront envoyés au-delà du nombre inclus gratuitement.

Notifications

Cette section inclut des frais pour les notifications, qui sont envoyés en réponse à des alertes déclenchées.

Category	Description
E-mails, webhooks et notifications Push	Estimer le nombre de différents types de notifications qui seront envoyés au-delà du nombre inclus gratuitement.

Étapes suivantes

• Consultez les détails de tarification des journaux Azure Monitor pour plus d’informations sur la façon dont les frais sont calculés pour les données dans un espace de travail Log Analytics et les différentes options de configuration disponibles pour réduire vos frais.
• Consultez Analyser l’utilisation dans l’espace de travail Log Analytics pour plus d’informations sur l’analyse des données de votre espace de travail afin de déterminer la source d’une utilisation plus élevée que prévu et les possibilités de réduction de la quantité de données collectées.
• Consultez Meilleures pratiques Azure Monitor : Gestion des coûts pour connaître les meilleures pratiques de configuration et de gestion d’Azure Monitor afin de réduire vos frais.