Schéma YAML du point de terminaison de traitement par lots de l’interface CLI (v2)
S’APPLIQUE À : 
Extension ml Azure CLI v2 (actuelle)
Le schéma JSON source se trouve à l’adresse https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json.
Notes
La syntaxe YAML détaillée dans ce document est basée sur le schéma JSON pour la dernière version de l’extension ML CLI v2. Le fonctionnement de cette syntaxe est garanti uniquement avec la dernière version de l’extension ML CLI v2. Vous trouverez les schémas des versions d’extension plus anciennes sur https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Syntaxe YAML
| Clé | Type | Description | Valeurs autorisées | Valeur par défaut |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | Schéma YAML. Si vous utilisez l’extension VS Code d’Azure Machine Learning pour créer le fichier YAML, en incluant $schema en haut de votre fichier, vous pouvez appeler des complétions de schémas et de ressources. |
||
name |
string | Obligatoire. Nom du point de terminaison, Doit être unique au niveau de la région Azure. | ||
description |
string | Description du point de terminaison. | ||
tags |
object | Dictionnaire d’étiquettes du point de terminaison. | ||
auth_mode |
string | Méthode d’authentification du point de terminaison. Actuellement, seule l’authentification basée sur les jetons Microsoft Entra est prise en charge. | aad_token |
aad_token |
defaults |
object | Paramètres par défaut du point de terminaison. | ||
defaults.deployment_name |
string | Nom du déploiement qui fera office de déploiement par défaut du point de terminaison. |
Remarques
Les commandes az ml batch-endpoint permettent de gérer les points de terminaison Azure Machine Learning.
Exemples
Des exemples sont disponibles dans le référentiel d’exemples GitHub. Vous en trouverez plusieurs ci-dessous.
YAML : de base
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning