Les machines virtuelles de la série HBv4 sont optimisées pour diverses charges de travail HPC, telles que la mécanique des fluides numériques, l’analyse par éléments finis, l’EDA front-end et back-end, le rendu, la dynamique moléculaire, la géoscience informatique, la simulation météorologique et l’analyse des risques financiers. Les machines virtuelles HBv4 comportent jusqu’à 176 cœurs de processeurs AMD EPYC™ 9V33X (Genoa-X) avec le 3D V-Cache d’AMD, des fréquences d’horloge allant jusqu’à 3,7 GHz et aucun multithreading simultané. Les machines virtuelles de la série HBv4 offrent également 768 Go de RAM, 2,3 Go de cache L3. Le cache L3 de 2,3 Go par machine virtuelle peut fournir jusqu’à 5,7 To/s de bande passante pour amplifier jusqu’à 780 Go/s de bande passante à partir de la DRAM, pour une moyenne mixte de 1,2 To/s de bande passante mémoire effective sur un large éventail de charges de travail client. Les machines virtuelles fournissent également jusqu’à 12 Go/s (lectures) et 7 Go/s (écritures) de performances SSD de périphérique de traitement par blocs.
Toutes les machines virtuelles de la série HBv4 reposent sur l’architecture InfiniBand NDR à 400 Go/s de NVIDIA Networking pour permettre des charges de travail MPI à l’échelle d’un superordinateur. Ces machines virtuelles sont connectées dans une arborescence FAT non bloquante pour des performances RDMA optimisées et cohérentes. NDR continue de prendre en charge des fonctionnalités telles que le routage adaptatif et le transport connecté dynamiquement (DCT). Cette nouvelle génération d’InfiniBand s’accompagne en outre d’une meilleure prise en charge du déchargement des collectifs MPI, des latences réelles optimisées en raison de l’intelligence du contrôle de congestion et des capacités de routage adaptatif améliorées. Ces fonctionnalités améliorent les performances, la scalabilité et la cohérence des applications, et leur utilisation est recommandée.
Spécifications de l’hôte
Élément
Quantité Compter des unités
Spécifications ID de la référence SKU, unités de performance, etc.
1La vitesse de disque temporaire diffère souvent entre les opérations RR (lecture aléatoire) et RW (écriture aléatoire). Les opérations RR sont généralement plus rapides que les opérations RW. La vitesse RW est généralement inférieure à la vitesse RR sur les séries où seule la valeur de vitesse RR est répertoriée.
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
1Certaines tailles prennent en charge le bursting pour augmenter temporairement le niveau de performance du disque. Les vitesses de rafale peuvent être conservées jusqu’à 30 minutes à la fois.
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. En cas de fonctionnement du disque de données avec mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. En cas de fonctionnement du disque de données sans mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur Aucun.
La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale qui est allouée par type de machine virtuelle entre toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez Bande passante réseau des machines virtuelles
Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit du réseau, consultez Optimiser le débit du réseau pour les machines virtuelles Azure.
Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez Test de bande passante/débit (NTTTCP).
Informations d’accélérateur (GPU, FPGA, etc.) pour chaque taille
Remarque
Aucun accélérateur n’est présent dans cette série.
Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.
Consultez Hôtes Azure Dedicated Host pour connaître les serveurs physiques capables d’héberger une ou plusieurs machines virtuelles attribuées à un abonnement Azure.