S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes
Les tailles de machine virtuelle Azure sont conçues pour fournir un large éventail d’options pour héberger vos serveurs et leurs charges de travail dans le cloud. Les tailles sont classées en plusieurs familles et types, tous optimisés pour certains objectifs. Les utilisateurs peuvent choisir la taille de machine virtuelle la plus appropriée en fonction de leurs besoins, selon le processeur, la mémoire, le stockage et la bande passante réseau, par exemple.
Cet article décrit les tailles, fournit une vue d’ensemble des tailles disponibles et présente différentes options pour les instances de machines virtuelles Azure que vous pouvez utiliser pour exécuter vos applications et charges de travail.
Les tailles de machine virtuelle Azure suivent des conventions d’affectation de noms spécifiques pour désigner différentes fonctionnalités et spécifications. Chaque caractère du nom représente différents aspects de la machine virtuelle. Cela comprend la famille, le nombre de processeurs virtuels et les fonctionnalités supplémentaires telles que le stockage Premium ou les accélérateurs inclus de la machine virtuelle.
Le nom de la machine virtuelle est ensuite divisé en nom de « série » et nom de « taille ». Les noms de taille incluent des caractères supplémentaires représentant le nombre de processeurs virtuels, le type de stockage, etc.
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Catégorisation de base par charge de travail prévue.
Voici la décomposition d’une série de tailles de série « DCads_v5-series, Usage général ».
1 La plupart des familles sont représentées à l’aide d’une lettre, mais d’autres, telles que les tailles GPU (ND-series, NV-series, etc.) en utilisent deux.
2 La plupart des sous-familles sont représentées avec une seule lettre majuscule, mais d’autres (comme Ebsv5-series) sont toujours considérées comme des sous-familles de leur famille parente en raison de différences de caractéristiques.
3 Si aucune lettre de fonctionnalité d’un UC n’est répertoriée, la série utilise des processeurs Intel x86-64. Si l’UC est AMD, elle est répertoriée comme a. Si l’UC est basée sur ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), elle est répertoriée comme p.
4 Il peut y avoir n’importe quel nombre de fonctionnalités supplémentaires dans un nom de taille. Il peut y en avoir aucun (Dv5-series) ou il peut y en avoir trois (Dplds_v6-series).
5 Les numéros de version apparaissent uniquement dans le nom de taille s’il existe plusieurs versions de la même série. Si vous utilisez la première version d’une série (HB-series, B-series, etc.), le numéro de version n’est souvent pas présent dans le nom de la taille.
Remarque
Toutes les tailles n’ont pas de sous-famille, ne prennent pas en charge les accélérateurs ou ne spécifient pas le fournisseur du processeur. Pour plus d’informations sur les conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle, consultez Conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle Azure.
Voici la décomposition d’une taille « Standard_DC8ads_v5 » dans la série « DCadsv5-series »
1 La plupart des familles sont représentées à l’aide d’une lettre, mais d’autres, telles que les tailles GPU (ND-series, NV-series, etc.) en utilisent deux.
2 La plupart des sous-familles sont représentées avec une seule lettre majuscule, mais d’autres (comme Ebsv5-series) sont toujours considérées comme des sous-familles de leur famille parente en raison de différences de caractéristiques.
3 Si aucune lettre de fonctionnalité d’un UC n’est répertoriée, la série utilise des processeurs Intel x86-64. Si l’UC est AMD, elle sera répertoriée comme a. Si l’UC est basée sur ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), elle sera répertoriée comme p.
4 Il peut y avoir n’importe quel nombre de fonctionnalités supplémentaires dans un nom de taille. Il peut y en avoir aucun (Dv5-series) ou il peut y en avoir trois (Dplds_v6-series).
5 Les séparateurs peuvent apparaître plusieurs fois dans un nom de taille comme dans ND_H100_v5-series. Dans ce cas, ils séparent l’ID GPU du reste du nom de taille.
6 Les numéros de version apparaissent uniquement dans le nom de taille s’il existe plusieurs versions de la même série. Si vous utilisez la première version d’une série (HB-series, B-series, etc.), le numéro de version n’est souvent pas présent dans le nom de la taille.
Remarque
Toutes les tailles n’ont pas de sous-famille, ne prennent pas en charge les accélérateurs ou ne spécifient pas le fournisseur du processeur. Pour plus d’informations sur les conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle, consultez Conventions d’affectation de noms de taille de machine virtuelle Azure.
Liste des familles de tailles de machine virtuelle par type
Cette section contient la liste de toutes les séries de tailles de génération actuelles avec des onglets dédiés à chaque famille de tailles. Chaque groupe dispose d’une colonne « Liste de séries » avec une liste liée de toutes les séries de tailles disponibles. Ces liens vous permettront d’accéder à la page de famille de cette série, où vous trouverez des informations détaillées sur chaque taille de cette série, ou accédez à la page de la série pour obtenir une liste des tailles de cette série.
Pour en savoir plus sur une famille de tailles, cliquez sur l’onglet « Famille » sous chaque section de type. Ici, vous pourrez trouver un résumé sur la famille, voir les charges de travail pour lesquelles elle est recommandée et afficher la page complète de la famille avec des spécifications pour toutes les séries de cette famille.
Usage général
Les tailles de machine virtuelle à usage général assurent un ratio processeur/mémoire équilibré. Idéal pour le test et le développement, les bases de données petites à moyennes et les serveurs web au trafic faible à moyen.
La famille « A » de la série de tailles de machine virtuelle est l'une des instances de machine virtuelle à usage général d'Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail d'entrée de gamme, telles que les environnements de développement et de test, les bases de données de petite à moyenne taille et les serveurs Web à faible trafic.
Rentabilité :les machines virtuelles de la série A font partie des options les plus économiques disponibles sur Azure. Elles constituent donc un bon choix pour les projets dont les ressources financières sont limitées ou pour ceux qui ne nécessitent pas de capacités de calcul très performantes.
Charges de travail générales : Les machines virtuelles de série A sont bien adaptées à la gestion d’applications de base, de serveurs Web légers et de petites bases de données qui n’exigent pas des niveaux de performance élevés en matière de processeur, de mémoire ou d’E/S.
Applications d’entrée de gamme : les machines virtuelles de série A peuvent constituer un bon point de départ pour le déploiement d’applications qui ne sont pas appelées à évoluer de manière significative. Elles fournissent une plateforme pour les applications et les services qui nécessitent moins de puissance de traitement.
Famille B
La famille « B » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle à usage général d’Azure. Bien que les machines virtuelles Azure traditionnelles fournissent des performances de processeur fixes, les machines virtuelles de la série B sont le seul type de machine virtuelle qui utilise des crédits pour l’approvisionnement des performances du processeur. Les machines virtuelles de la série B utilisent un modèle de crédit de processeur pour suivre la quantité du processeur consommée : la machine virtuelle accumule des crédits de processeur lorsqu’une charge de travail fonctionne sous le seuil de performances du processeur de base et utilise des crédits lors de l’exécution au-dessus du seuil de performances du processeur de base jusqu’à ce que tous ses crédits soient consommés. Après avoir consommé tous les crédits du processeur, une machine virtuelle de la série B est limitée à ses performances du processeur de base jusqu’à ce qu’elle accumule à nouveau les crédits nécessaires à une nouvelle rafale par le processeur.
Flexibilité de l’utilisation : les machines virtuelles de la famille B sont mieux adaptées aux charges de travail qui ne nécessitent pas des performances de processeur complètes constantes.
Applications idéales : les machines virtuelles de la famille B sont des applications idéales, notamment les serveurs web, la preuve de concepts, les petites bases de données et les environnements de génération de développement.
Besoins en performances : certaines charges de travail ont souvent des exigences de performances Burstable, ce qui signifie qu’elles n’ont besoin que d’une haute performance de manière sporadique. Les machines virtuelles de la famille B sont parfaites pour ce cas d’usage.
Famille D
La famille « D » de tailles de machines virtuelles est l’une des tailles de machines virtuelles à usage général d’Azure. Ces tailles sont conçues pour diverses charges de travail exigeantes, telles que les applications d’entreprise, les serveurs web et les serveurs d’applications, les environnements de développement et de test et les tâches de traitement par lots. Équipées de processeurs plus rapides et de plus de mémoire par cœur que les machines virtuelles de la série A, les machines virtuelles de série D offrent un excellent équilibre des performances, ce qui les rend adaptées aux applications qui nécessitent une puissance de calcul élevée et des ressources de mémoire considérables. Elles sont particulièrement indiquées pour l’exécution d’applications de niveau entreprise, prenant en charge des serveurs web à trafic modéré à élevé et effectuant un traitement par lots gourmand en données.
Performances équilibrées : les machines virtuelles de la série D fournissent un excellent équilibre entre les capacités du processeur et la taille de mémoire, ce qui les rend adaptées à la plupart des charges de travail de production. Elles sont équipées de processeurs plus rapides par rapport à la série A et fournissent plus de mémoire par cœur.
Applications d’entreprise : elles conviennent parfaitement à l’exécution d’applications d’entreprise telles que SAP, Microsoft Dynamics ou de grandes bases de données relationnelles nécessitant une puissance de calcul élevée et une mémoire considérable.
Environnements de développement et de test : avec leurs ressources équilibrées, les machines virtuelles de la série D sont idéales pour les environnements de développement et de test où les développeurs doivent simuler avec précision des conditions de production.
Serveurs web et d’applications : ils fournissent les ressources nécessaires pour héberger des serveurs web et des serveurs d’applications qui subissent un trafic modéré à élevé, garantissant ainsi des expériences utilisateur lisses et réactives.
Traitement par lots : les machines virtuelles de la série D sont efficaces pour gérer les tâches de traitement par lots qui nécessitent un traitement rapide de grandes quantités de données, grâce à leurs processeurs rapides et à une mémoire suffisante.
Serveurs de jeux : les fonctionnalités hautes performances des machines virtuelles de série D les rendent adaptées aux serveurs de jeux où la latence et la vitesse sont essentielles pour une bonne expérience utilisateur.
Famille DC
La sous-famille « DC » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle à usage général axée sur la sécurité d’Azure. Elle est conçue pour le calcul confidentiel avec une confidentialité du code et une protection des données améliorées, offrant des environnements d’exécution de confiance (TEE) avec des Software Guard Extensions (SGX). Ces machines virtuelles sont optimales pour la gestion de données hautement sensibles à partir de l’environnement hôte, comme dans des scénarios impliquant des enclaves sécurisées pour traiter des données privées, des transactions financières et des informations d’identification personnelle (PII), ce que veille à un niveau élevé de sécurité pour des applications critiques.
Calcul confidentiel : il prend en charge une technologie d’enclave sécurisée en utilisant Intel SGX, ce qui permet d’isoler certains éléments de mémoire de la machine virtuelle du système d’exploitation principal. Cette enclave traite des données sensibles en toute sécurité, ce qui veille à leur protection, même à partir d’utilisateurs privilégiés et du logiciel système sous-jacent.
Protection des données : les machines virtuelles de série DC sont parfaites pour les applications qui gèrent, stockent et traitent des données sensibles, comme des informations d’identification personnelle (PII), des données financières, des dossiers médicaux et d’autres types d’information confidentielle. Le chiffrement basé sur le matériel veille à la protection des données au repos et pendant le traitement.
Conformité réglementaire : pour les entreprises devant respecter des exigences réglementaires strictes pour la confidentialité des données et la sécurité (comme RGPD, HIPAA ou des réglementations du secteur financier), les machines virtuelles de sécurité DC offrent un environnement assuré par le matériel qui peut permettre de répondre à ces demandes en matière de conformité.
Optimisé pour le calcul
Les machines virtuelles optimisées pour le calcul ont un ratio UC/mémoire élevé. Ces tailles conviennent pour les serveurs web au trafic moyen, les appliances réseau, les processus de traitement par lot et les serveurs d’application.
Automatisation de la conception électronique (EDA) Bases de données relationnelles volumineuses en mémoire Caches de taille moyenne à grande Analytique en mémoire
Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.
Famille F
Les séries de tailles de machines virtuelles de la famille « F » sont l'une des instances de machines virtuelles d'Azure optimisées pour le calcul. Elles sont conçues pour les charges de travail qui nécessitent des niveaux performance élevés du processeur, telles que le traitement par lots, les serveurs Web, l'analyse et le gaming. Dotées d'un ratio processeur/mémoire élevé, les machines virtuelles de la série F sont équipées de puissants processeurs pour gérer les applications qui exigent une plus grande capacité de processeur par rapport à la mémoire. Elles sont donc particulièrement efficaces dans les scénarios où la rapidité et l'efficacité du traitement sont essentielles. Ainsi, les entreprises peuvent exécuter leurs applications de calcul de manière efficace et rentable.
Serveurs Web :les machines virtuelles de la série F sont excellentes pour héberger des serveurs Web et des applications qui nécessitent une capacité de calcul importante leur permettant de gérer efficacement le trafic Web sans avoir nécessairement besoin de grandes quantités de mémoire.
Traitement par lots : les machines virtuelles de série F sont idéales pour les programmes de traitement par lots et autres tâches de traitement qui impliquent la gestion de grands volumes de données ou de tâches dans une file d'attente, mais qui nécessitent une plus grande utilisation du processeur, plutôt que de la mémoire.
Serveurs d'application : les applications qui nécessitent un traitement rapide et qui n'ont pas besoin d'une mémoire haute peuvent bénéficier des machines virtuelles de série F. Il s'agit notamment des serveurs d'applications à trafic moyen, des serveurs back-end pour les applications d'entreprise et d'autres tâches similaires.
Serveurs pour les gaming : en raison des niveaux de performance élevés de leur processeur, les machines virtuelles de série F sont également adaptées aux serveurs pour les gaming où la rapidité de traitement est essentielle pour une bonne expérience de jeu.
Analytics : les machines virtuelles de série F peuvent être utilisées pour des applications d'analytique données qui nécessitent une vitesse de traitement afin d'analyser les chiffres et d'effectuer des calculs. En effet, elles n'ont pas besoin d'une grande quantité de mémoire.
Famille FX
La famille de tailles de machine virtuelle « FX » est l’une des instances de machines virtuelles optimisées pour le calcul d’Azure, conçues principalement pour les charges de travail qui nécessitent des fonctionnalités de processeur importantes. Ces machines virtuelles utilisent les derniers processeurs Intel Ice Lake et sont optimisées pour des tâches gourmandes en calcul, telles que la modélisation financière, les simulations scientifiques et les calculs lourds. Avec une fréquence élevée et un grand cache par cœur, les machines virtuelles de la série FX fournissent une puissance de calcul exceptionnelle, ce qui les rend idéales pour les scénarios exigeant des ressources de traitement étendues et l’exécution rapide d’opérations complexes.
Automatisation de conception électronique (EDA) : les machines virtuelles de la série FX sont bien adaptées aux charges de travail EDA, qui nécessitent des vitesses d’horloge de processeur élevées et des ratios mémoire par processeur élevés. Ces charges de travail bénéficient des performances à cœur unique élevées et de la grande capacité de mémoire des machines virtuelles de la série FX.
Traitement par lots : les machines virtuelles de la série FX sont excellentes pour les travaux de traitement par lots à débit élevé, tels que ceux impliquant une analyse et une transformation de données à grande échelle, où le traitement rapide est essentiel.
Analyse des données : les machines virtuelles de la série FX conviennent aux applications d’analytique des données intensives, en particulier celles qui nécessitent une itération rapide et un traitement de jeux de données volumineux.
Mémoire optimisée
Les tailles de machine virtuelle à mémoire optimisée offrent un ration mémoire/processeur supérieur pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.
Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.
Famille E
La famille de tailles de machine virtuelle « E » est l’une des instances de machine virtuelle optimisées en mémoire d’Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire, telles que les bases de données volumineuses, l’analytique big data et les applications d’entreprise qui nécessitent des quantités importantes de RAM pour maintenir de la haute performance. Équipés de ratios mémoire-cœur élevés, les machines virtuelles de la série E prennent en charge les applications et les services qui bénéficient d’un accès plus rapide aux données et de fonctionnalités de traitement des données plus efficaces. Cela les rend particulièrement adaptés aux scénarios impliquant des bases de données en mémoire et des tâches de traitement de données étendues, où une mémoire suffisante est essentielle pour des performances optimales.
Charges de travail gourmandes en mémoire : les machines virtuelles de la famille E sont destinées aux charges de travail nécessitant une grande empreinte mémoire pour gérer efficacement des tâches, telles que les simulations, les calculs à grande échelle dans la recherche scientifique ou la modélisation des risques financiers.
Bases de données et serveurs SQL volumineux : les machines virtuelles de la famille E sont idéales pour héberger de grandes bases de données relationnelles telles que SQL Server et NoSQL qui bénéficient de capacités de mémoire élevées pour améliorer les performances dans le traitement des données et la gestion des transactions.
Applications d’entreprise : les machines virtuelles de la famille E sont adaptées aux applications d’entreprise nécessitant beaucoup de ressources, notamment les systèmes ERP et CRM à grande échelle, où la disponibilité de la mémoire suffisante est essentielle pour gérer des transactions complexes et des charges utilisateur.
Applications Big Data :les machines virtuelles de la famille E sont efficaces pour les applications d’analytique Big Data qui doivent traiter de grandes quantités de données en mémoire pour accélérer l’analyse et la génération d’insights.
Informatique en mémoire : les machines virtuelles de la famille E sont idéales pour les bases de données en mémoire (par exemple, SAP HANA) qui nécessitent de grandes quantités de RAM pour conserver l’ensemble du jeu de données en mémoire, ce qui permet un traitement des données et des réponses aux requêtes ultra-rapides.
Entrepôt de données : les machines virtuelles de la famille E fournissent les ressources nécessaires pour les solutions d’entreposage de données qui gèrent et analysent des jeux de données volumineux, améliorent les performances des requêtes et réduisent les temps de réponse.
Famille Eb
La série de tailles de machine virtuelle de famille « Eb » est l’une des instances de machine virtuelle à mémoire optimisée d’Azure. Elle est conçue pour les charges de travail gourmandes en mémoire à hautes performances de stockage à distance, telles que les bases de données volumineuses, l’analytique Big Data et les applications d’entreprise qui nécessitent des quantités importantes de RAM pour maintenir de hautes performances. Équipées de ratios mémoire-cœur élevés, les machines virtuelles de la série Eb prennent en charge les applications et les services qui bénéficient d’un accès plus rapide aux données et de fonctionnalités de traitement des données plus efficaces. Cela les rend particulièrement adaptés aux scénarios impliquant des bases de données en mémoire et des tâches de traitement de données étendues, où une mémoire suffisante est essentielle pour des performances optimales.
Charges de travail gourmandes en mémoire : les machines virtuelles de la famille Eb sont destinées aux charges de travail nécessitant une grande empreinte mémoire pour gérer efficacement des tâches, telles que les simulations, les calculs à grande échelle dans la recherche scientifique ou la modélisation de risques financiers.
Bases de données et serveurs SQL volumineux : les machines virtuelles de la famille Eb sont idéales pour héberger de grandes bases de données relationnelles telles que SQL Server et NoSQL qui bénéficient de capacités de mémoire élevées pour améliorer les performances dans le traitement des données et la gestion des transactions.
Applications d’entreprise : les machines virtuelles de la famille Eb sont adaptées aux applications d’entreprise nécessitant beaucoup de ressources, notamment les systèmes ERP et CRM à grande échelle, où la disponibilité d’une mémoire suffisante est essentielle pour gérer des transactions complexes et des charges utilisateur.
Applications Big Data : les machines virtuelles de la famille Eb sont efficaces pour les applications d’analytique Big Data qui doivent traiter de grandes quantités de données en mémoire pour accélérer l’analyse et la génération d’insights.
Informatique en mémoire : les machines virtuelles de la famille Eb sont idéales pour les bases de données en mémoire (par exemple, SAP HANA) qui nécessitent de grandes quantités de RAM pour conserver l’ensemble du jeu de données en mémoire, ce qui permet un traitement des données et des réponses aux requêtes ultrarapides.
Entrepôt de données : les machines virtuelles de la famille Eb fournissent les ressources nécessaires pour les solutions d’entreposage de données qui gèrent et analysent des jeux de données volumineux, améliorent les performances des requêtes et réduisent les temps de réponse.
Famille EC
La famille de tailles de machines virtuelles « EC » est l’une des instances de machines virtuelles à mémoire optimisée et axées sur la sécurité d’Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail gourmandes en mémoire, telles que les bases de données volumineuses, l’analytique Big Data et les applications d’entreprise qui nécessitent des quantités importantes de mémoire RAM pour maintenir des performances élevées. Équipés de ratios mémoire-cœur élevés, les machines virtuelles de la série E prennent en charge les applications et les services qui bénéficient d’un accès plus rapide aux données et de fonctionnalités de traitement des données plus efficaces. Cela les rend particulièrement adaptés aux scénarios impliquant des bases de données en mémoire et des tâches de traitement de données étendues, où une mémoire suffisante est essentielle pour des performances optimales.
Charges de travail gourmandes en mémoire : toute charge de travail nécessitant une grande empreinte mémoire pour gérer efficacement les tâches, telles que les simulations, les calculs à grande échelle dans la recherche scientifique ou la modélisation des risques financiers.
Bases de données volumineuses et serveurs SQL : elles sont idéales pour héberger de grandes bases de données relationnelles telles que SQL Server et NoSQL qui bénéficient de capacités de mémoire élevées pour améliorer les performances dans le traitement des données et la gestion des transactions.
Applications d’entreprise : adaptées aux applications d’entreprise nécessitant beaucoup de ressources, notamment les systèmes ERP et CRM à grande échelle, où la disponibilité de la mémoire suffisante est essentielle pour gérer les transactions complexes et les charges utilisateur.
Applications Big Data : efficaces pour les applications d’analytique Big Data qui doivent traiter de grandes quantités de données en mémoire pour accélérer l’analyse et la génération d’aperçus.
Informatique en mémoire : telles que les bases de données en mémoire (par exemple, SAP HANA) qui nécessitent de grandes quantités de RAM pour conserver l’ensemble du jeu de données en mémoire, ce qui permet un traitement des données et des réponses aux requêtes ultra-rapides.
Entrepôt de données : fournit les ressources nécessaires pour les solutions d’entreposage de données qui gèrent et analysent des jeux de données volumineux, améliorent les performances des requêtes et réduisent les temps de réponse.
Famille M
Les séries de tailles de machines virtuelles de la famille « M » font partie des instances de machines virtuelles Azure à mémoire ultra-optimisée. Elles sont conçues pour des charges de travail extrêmement gourmandes en mémoire, comme des bases de données en mémoire volumineuses, l'entrepôt de données et le calcul haute performance (HPC). Équipées de capacités de RAM substantielles et de capacités élevées de processeurs virtuels, les machines virtuelles de famille M prennent en charge les applications et les services nécessitant de grandes quantités de mémoire et une puissance de calcul importante. Elles sont donc particulièrement bien adaptées à des tâches telles que le traitement de données en temps réel avec SAP HANA, les simulations scientifiques complexes et les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) à grande échelle, garantissant ainsi des performances optimales pour les applications centrées sur les données les plus exigeantes.
Bases de données en mémoire : la famille M est particulièrement efficace pour l'exécution de bases de données en mémoire comme SAP HANA qui nécessitent de grandes quantités de RAM pour le traitement et l'analytique en temps réel des données.
Applications Big Data : la famille M est idéale pour gérer les applications Big Data qui doivent traiter et analyser d'énormes jeux de données en mémoire, améliorer les performances et réduire le temps d'insights.
Entrepôt de données : les machines virtuelles de famille M fournissent les performances et la mémoire nécessaires pour les applications d'entrepôt de données, facilitant ainsi les requêtes plus rapides et une meilleure gestion de grands volumes de données.
Applications d'entreprise : la famille M prend en charge les applications d'entreprise à grande échelle, notamment les systèmes ERP et CRM, qui bénéficient d'une mémoire accrue pour gérer efficacement des jeux de données plus volumineux et des transactions plus complexes.
Charges de travail lourdes dans les environnements virtualisés : la famille M est bien équipée pour gérer des environnements virtualisés lourds, offrant une mémoire substantielle pour l'hébergement de plusieurs machines virtuelles et applications sur un seul serveur physique.
Optimisé pour le stockage
Les tailles de machines virtuelles (VM) à stockage optimisé offrent un débit de disque et d’E/S élevé. Elles sont idéales pour les bases de données Big Data, SQL, NoSQL ainsi que pour l’entreposage de données et les bases de données transactionnelles volumineuses. Cassandra, MongoDB, Cloudera et Redis en sont des exemples.
Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.
Famille L
La famille de tailles de machine virtuelle « L » est l’une des instances de machine virtuelle optimisées pour le stockage d’Azure. Ils sont conçus pour les charges de travail qui nécessitent un débit de disque et des E/S élevés, tels que des bases de données, des applications Big Data et l’entreposage de données. Équipés d’un débit de disque élevé et de grandes capacités de stockage de disque local, les machines virtuelles de la série L prennent en charge les applications et services qui bénéficient d’une faible latence et d’une vitesse de lecture et d’écriture séquentielles élevées. Cela les rend particulièrement adaptés à la gestion des tâches telles que le traitement des journaux à grande échelle, l’analytique big data en temps réel et les scénarios impliquant des bases de données volumineuses qui effectuent des opérations de disque fréquentes, garantissant des performances efficaces pour les applications volumineuses de stockage.
Applications Big Data : les machines virtuelles de la famille L sont idéales pour les applications Big Data qui doivent traiter, analyser et manipuler des jeux de données volumineux stockés directement sur des disques locaux, ce qui tire parti des performances d’E/S élevées.
Serveurs de base de données : les machines virtuelles de la famille L fournissent les performances de disque locales nécessaires pour SQL Server, MySQL, PostgreSQL et d’autres serveurs de base de données qui bénéficient d’un accès rapide au stockage sur disque.
Serveurs de fichiers : les machines virtuelles de la famille L peuvent être utilisées efficacement en tant que serveurs de fichiers au sein d’un réseau, gérant les fichiers volumineux et les servant avec un débit élevé, particulièrement utile dans les environnements avec des fichiers multimédias volumineux.
Édition et rendu vidéo : le débit et la capacité de disque élevés des machines virtuelles de la famille L sont bénéfiques pour les tâches d’édition et de rendu vidéo, où les fichiers vidéo volumineux sont fréquemment lus et écrits sur disque.
GPU accéléré
Les tailles de machine virtuelle à optimisation GPU sont des machines virtuelles spécialisées disponibles avec des GPU uniques, multiples ou fractionnaires. Ces tailles sont conçues pour des charges de travail de visualisation, mais également de calcul et d’affichage graphique intensifs.
Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.
Famille NC
La sous-famille « NC » des séries de tailles de VM est l’une des instances de VM optimisées pour le GPU d’Azure. Ils sont conçus pour les charges de travail à forte intensité de calcul, telles que la formation de modèles d’IA et d’apprentissage automatique, le calcul à haute performance (HPC) et les applications à forte intensité graphique. Équipées de puissants GPU NVIDIA, les VM de la série NC offrent une accélération substantielle pour les processus qui nécessitent une forte puissance de calcul, notamment le deep learning, les simulations scientifiques et le rendu 3D. Ils sont donc particulièrement bien adaptés aux industries telles que la recherche technologique, le divertissement et l’ingénierie, où le rendu et la vitesse de traitement sont essentiels à la productivité et à l’innovation.
IA et Machine Learning : machines virtuelles de la série NC sont idéales pour former des modèles Machine Learning complexes et exécuter des applications IA. Les GPU NVIDIA fournissent une accélération significative pour les calculs typiquement impliqués dans le deep learning et d’autres tâches de formation intensives.
HPC (Calcul haute performance) : ces machines virtuelles conviennent aux simulations scientifiques, au rendu et à d’autres charges de travail HPC qui peuvent être accélérées par des GPU. Des domaines tels que l’ingénierie, la recherche médicale et la modélisation financière utilisent souvent des machines virtuelles de la série NC pour répondre efficacement à leurs besoins de calcul.
Rendu graphiques : Les machines virtuelles de la série NC sont également utilisées pour les applications graphiques intensives, notamment l’édition vidéo, le rendu 3D et le traitement graphique en temps réel. Ils sont particulièrement utiles dans des secteurs tels que le développement de jeux et la production de films.
Visualisation à distance : Pour les applications nécessitant des capacités de visualisation haut de gamme, telles que la CAO et les effets visuels, les machines virtuelles de la série NC peuvent fournir la puissance GPU nécessaire à distance, permettant aux utilisateurs de travailler sur des tâches graphiques complexes sans avoir besoin d’un matériel local puissant.
Simulation et analyse : ces machines virtuelles sont également adaptées aux simulations détaillées et aux analyses dans des domaines tels que les tests d’incident automobile, la dynamique des fluides de calcul et la modélisation météorologique, où les fonctionnalités gpu peuvent accélérer considérablement les temps de traitement.
Famille ND
Les séries de tailles de machines virtuelles de la famille « ND » sont une des instances de machines virtuelles accélérées par GPU d’Azure. Elles sont conçues pour le Deep Learning, la recherche sur l’IA et les tâches de calcul hautes performances qui bénéficient d’une accélération GPU puissante. Équipées de GPU NVIDIA, les machines virtuelles de la série ND offrent des capacités spécialisées pour l’apprentissage et l’inférence de modèles Machine Learning complexes, permettant des calculs plus rapides et facilitant une gestion efficace des grands jeux de données. Ceci les rend donc particulièrement bien adaptées aux applications universitaires et commerciales dans le développement et la simulation dans le domaine de l’IA, où la technologie GPU de pointe est cruciale pour obtenir des résultats rapides et exacts dans le traitement des réseaux neuronaux et d’autres tâches nécessitant du calcul intensif.
IA et Deep Learning : les machines virtuelles de la famille ND sont idéales pour l’apprentissage et le déploiement de modèles Deep Learning complexes. Équipées de GPU NVIDIA puissants, elles fournissent la puissance de calcul nécessaire pour gérer l’apprentissage de réseaux neuronaux étendus avec des grands jeux de données, réduisant considérablement les temps d’apprentissage.
Calcul haute performance (HPC) : les machines virtuelles de la famille ND sont adaptées aux applications HPC qui nécessitent une accélération GPU. Des domaines comme la recherche scientifique, les simulations dans l’ingénierie (par exemple les calculs liés à la dynamique des fluides) et le traitement génomique peuvent tirer parti des capacités de calcul à haut débit des machines virtuelles de la série ND.
Rendu graphique : les GPU de la famille ND en font un bon choix pour les tâches intensives en affichage graphique, notamment le rendu en temps réel pour la production d’animations et de vidéos, ainsi que les simulations haute fidélité pour les environnements de réalité virtuelle.
Visualisation à distance : les machines virtuelles de la famille ND peuvent être utilisées pour la visualisation à distance de tâches nécessitant beaucoup de données, où les capacités haut de gamme des GPU sont nécessaires pour traiter et afficher des visualisations complexes via le cloud, facilitant l’accès depuis des machines clientes moins puissantes.
Famille NG
La famille « NG » de la série de tailles de machines virtuelles est l’une des instances de machines virtuelles optimisées par GPU d’Azure, spécialement conçue pour les applications de bureau à distance et le cloud gaming. Cette famille exploite de puissants GPU AMD Radeon™ PRO pour offrir des expériences de gaming interactives de haute qualité dans le cloud, optimisées pour le rendu de graphiques complexes et la diffusion en continu de vidéos haute définition. Cela garantit aux joueurs un environnement de gaming fluide et réactif, accessible à partir de n’importe quel appareil. En outre, les machines virtuelles de la série NG offrent une expérience de bureau à distance de haute qualité et réactive, ce qui les rend idéales pour les utilisateurs qui ont besoin d’un accès fiable et performant aux applications de bureau depuis n’importe où dans le monde.
Cloud Gaming : les machines virtuelles de la famille NG exploitent de puissants GPU AMD Radeon™ PRO pour offrir des expériences de gaming interactives de haute qualité dans le cloud.
Bureau à distance : les machines virtuelles de la famille NG peuvent être utilisées pour les applications de bureau à distance, offrant aux utilisateurs une expérience utilisateur de haute qualité et réactive.
Famille NV
La famille « NV » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle accélérées par GPU d’Azure, spécialement conçues pour les applications gourmandes en graphiques, telles que le rendu graphique, la simulation et les bureaux virtuels. Équipées de GPU NVIDIA, les VM de la série NV fournissent une plate-forme robuste pour le rendu et le traitement des tâches graphiques lourdes, ce qui les rend idéales pour les entreprises qui ont besoin de stations de travail virtuelles dotées de puissantes capacités graphiques. Ces machines virtuelles prennent en charge les scénarios dans lesquels la visualisation à distance, la collaboration en temps réel et la visualisation en 3D sont nécessaires, permettant aux utilisateurs d’exécuter efficacement des applications graphiques intensives directement à partir de l’environnement en nuage d’Azure.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI) : les machines virtuelles de la famille NV conviennent parfaitement aux bureaux virtuels qui nécessitent des fonctionnalités GPU pour les tâches telles que la conception graphique, la modification vidéo et les applications CAO. Ils offrent le niveau de performance graphiques nécessaires à un fonctionnement fluide dans les scénarios de bureau à distance.
visualisation 3D : Les machines virtuelles de la famille NV sont idéales pour l’exécution d’applications 3D exigeant un rendu de haut niveau de performance, telles que les visualisations architecturales, l’imagerie médicale et d’autres tâches graphiques de niveau professionnel.
Remote Graphics Work : Les machines virtuelles de la série NV sont utiles pour les industries qui utilisent des logiciels à forte intensité graphique, car elles permettent aux professionnels d’accéder à des applications comme Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD ou Dassault SOLIDWORKS et de les utiliser à distance avec un niveau de performance proche de celui d’origine.
Traitement d’images haute résolution : Les machines virtuelles de la série NV sont idéales pour gérer des applications vRAM extrêmement volumineuses telles que le traitement et l’analyse d’images haute résolution. Il s’agit notamment de tâches dans des domaines tels que l’analyse géospatiale, le traitement d’images satellite et l’édition de photos professionnelles, où la manipulation de fichiers d’images massifs et l’exécution de manipulations complexes en temps réel sont cruciales pour la productivité et le niveau de performance.
Streaming vidéo : Les machines virtuelles de la famille NV sont adaptées à la diffusion en continu de contenus vidéo haute résolution, y compris les vidéos de formation et les événements virtuels, ce qui garantit une diffusion de haute qualité sans contraintes matérielles locales.
FPGA accéléré
Les tailles de machine virtuelle optimisées pour FPGA sont des machines virtuelles spécialisées disponibles avec des FPGA uniques ou multiples. Ces tailles sont conçues pour les charges de travail gourmandes en calcul. Cet article donne des informations sur le nombre et le type de FPGA, de processeurs virtuels, de disques de données et de cartes réseau. Le débit de stockage et la bande passante réseau sont également inclus pour chacune des tailles de ce regroupement.
Pour en savoir plus sur une famille ou une série de tailles spécifique, cliquez sur l’onglet de cette famille et faites défiler pour trouver votre série de tailles souhaitée.
Famille NP
La machine virtuelle de taille de sous-famille « NP » est l’une des instances de machines virtuelles à stockage optimisé pour Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail qui nécessitent un débit de disque et des E/S élevés, comme les bases de données, les applications Big Data et l'entrepôt de données. Disque élevé et grand débit de stockage de disque local, sur les machines virtuelles de la série L prennent en charge les applications et services qui bénéficient d’une faible latence et d’une vitesse de lecture et d’écriture séquentielles élevées. Cela les rend adaptés à la gestion des tâches telles que le traitement des journaux à grande échelle, l’analytique big data en temps réel et les scénarios impliquant des bases de données volumineuses qui effectuent des opérations de disque fréquentes, garantissant un niveau de performance efficaces pour les applications volumineuses de stockage.
Traitement des données en temps réel : les machines virtuelles de famille NP excellent dans les environnements où les données doivent être traitées en temps réel avec une latence minimale. Il s'agit par exemple des opérations financières, de l'analyse en temps réel et du traitement des données de réseau.
IA personnalisée et apprentissage automatique : les machines virtuelles de famille NP sont adaptées à l'accélération des tâches d'inférence de l'IA et de l'apprentissage automatique (AML), où le FPGA peut être programmé pour exécuter des algorithmes spécifiques parfois plus rapidement que les solutions typiques basées sur le processeur ou le GPU.
Génomique et sciences de la vie : les machines virtuelles de famille NP peuvent accélérer considérablement les tâches de séquençage génomique et d'autres applications des sciences de la vie qui bénéficient d'une accélération matérielle personnalisée.
Transcodage et diffusion en continu de vidéos : les FPGA peuvent être utilisés pour accélérer les tâches de traitement des vidéos, telles que le transcodage et la diffusion en continu de vidéo en temps réel. Ceci permet d'optimiser les niveaux de performance et de réduire les temps de traitement.
Traitement des signaux : les machines virtuelles de famille NP sont idéales pour les applications dans le domaine des télécommunications et du traitement des signaux où la manipulation et l'analyse rapides des signaux sont nécessaires.
Accélération des bases de données : les machines virtuelles de famille NP peuvent améliorer les opérations de base de données, en particulier les opérations de recherche personnalisées et les requêtes de base de données à grande échelle, en déchargeant ces tâches sur le FPGA.
Calcul haute performance
Les machines virtuelles à calcul haute performance Azure sont optimisées pour diverses charges de travail HPC, telles que le diagramme de flux cumulé, l’analyse par éléments finis, l’EDA front-end et back-end, le rendu, la dynamique moléculaire, la géoscience informatique, la simulation météorologique et l’analyse des risques financiers.
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La sous-famille « HB » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle optimisées HPC (High-Performance Computing) d’Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail nécessitant beaucoup de ressources de calcul, telles que la dynamique des fluides de calcul, l’analyse des éléments finis et les simulations scientifiques à grande échelle. Les processeurs AMD EPYC hautes performances et la mémoire rapide sur les machines virtuelles de la série HB offrent une bande passante de processeur et de mémoire exceptionnelle, ce qui les rend idéales pour les applications qui nécessitent des ressources de calcul étendues pour effectuer des calculs à grande échelle et le traitement des données. Cela les rend bien adaptés aux industries telles que l’ingénierie, la recherche scientifique et l’analyse des données où la vitesse de traitement et la précision sont essentielles pour la productivité et l’innovation.
Computational Fluid Dynamics (CFD) : machines virtuelles de la famille HB sont idéales pour les simulations dans des domaines tels que l’aérospatiale, la conception automobile et la fabrication, où les calculs de dynamique fluide sont gourmands.
Fine Element Analysis (FEA) : machines virtuelles de famille HB conviennent aux analyses d’ingénierie qui simulent des phénomènes physiques, nécessitant une puissance de calcul intensive pour modéliser des systèmes et des matériaux complexes.
Prévisions météorologiques : les machines virtuelles de famille HB peut gérer les jeux de données massifs et les simulations complexes requises pour la modélisation et la prévision météorologiques haute résolution.
Traitement sismique : utilisé dans l’industrie pétrolière et gazière, les machines virtuelles de la famille HB peuvent traiter des données sismiques pour aider à mapper et à comprendre les structures de sous-surface.
Recherche scientifique : les machines virtuelles de famille HB prennent en charge un large éventail de recherches scientifiques qui nécessitent une modélisation mathématique à grande échelle, y compris des simulations de physique et de chimie de calcul.
Genomics et Bioinformatics : les machines virtuelles de famille HB sont également utilisées dans les sciences de la vie pour l’analyse génomique, où de grandes quantités de données doivent être traitées rapidement pour décoder les informations génétiques.
La famille « HC » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle optimisées HPC (High-Performance Computing) d’Azure. Elles sont conçues pour les charges de travail nécessitant beaucoup de ressources processeur, telles que le séquencement génomique, les simulations d’ingénierie et la modélisation financière. Les processeurs évolutifs Intel Xeon haute performance et la mémoire rapide sur les machines virtuelles de la série HC offrent des fonctionnalités de calcul exceptionnelles et une bande passante de mémoire, ce qui les rend idéales pour les applications qui demandent une puissance de traitement intense pour gérer efficacement des calculs complexes et des jeux de données massifs. Ces machines virtuelles sont conçues pour des secteurs tels que les soins de santé, les finances et l’ingénierie, où la précision rapide du traitement des données et de la simulation est essentielle pour la recherche et le développement avancés.
Séquencement génomique : machines virtuelles de la série HC fournissent la puissance de calcul nécessaire au séquencement génomique, ce qui permet aux chercheurs de traiter et d’analyser rapidement de grands jeux de données génétiques.
Simulations d’ingénierie : Idéal pour exécuter des simulations complexes dans des domaines tels que l’automobile, l’aérospatiale et l’ingénierie mécanique. Ces simulations incluent souvent l’analyse des éléments finis (FEA) et la dynamique des fluides de calcul (CFD).
Modélisation financière : ces machines virtuelles peuvent gérer les exigences élevées des applications financières, notamment l’analyse des risques et les simulations quantitatives, qui nécessitent des ressources de calcul massives pour exécuter rapidement de nombreux calculs.
Recherche scientifique : machines virtuelles de la série HC prennent en charge un large éventail de besoins en informatique scientifique, en particulier en physique et en chimie, où les calculs à grande échelle et l’analyse des données sont essentiels.
Prévision météorologique et simulation climatique : Ils sont utilisés dans la météorologie pour la modélisation météorologique haute résolution et les simulations climatiques, qui nécessitent le traitement de jeux de données volumineux et l’exécution de simulations complexes.
La famille « HX » de la série de tailles de machine virtuelle est l’une des instances de machine virtuelle optimisées haute mémoire et haute performance (HPC) d’Azure. Ils sont conçus pour les charges de travail gourmandes en mémoire qui nécessitent de grandes quantités de RAM et des performances importantes du processeur, telles que les bases de données en mémoire, l’analytique big data et les simulations scientifiques complexes. La mémoire étendue et les processeurs puissants sur les machines virtuelles de la série HX fournissent les ressources nécessaires pour gérer efficacement les jeux de données volumineux et effectuer un traitement rapide des données. Ces machines virtuelles sont conçues pour des secteurs tels que les services financiers, la recherche scientifique et la planification des ressources d’entreprise, où la gestion et l’analyse de grands volumes de données en temps réel sont essentielles pour la réussite opérationnelle et l’innovation.
Bases de données en mémoire : les machines virtuelles de la série HX sont excellentes pour héberger des bases de données en mémoire, qui nécessitent une mémoire étendue pour maintenir de grands jeux de données en RAM pour un traitement et un accès ultra-rapides.
Big Data Analytics : Ils peuvent gérer des applications d’analytique big data qui doivent traiter de grandes quantités de données en mémoire pour accélérer l’analyse, ce qui est essentiel pour la prise de décision en temps réel.
Recherche génomique : la recherche Genomics implique souvent une analyse de données à grande échelle, où une capacité de mémoire élevée peut améliorer considérablement les performances en permettant à davantage de jeu de données d’être conservé en mémoire, en accélérant l’analyse.
Simulations financières : institutions financières utilisent des machines virtuelles de série HX pour les plateformes de négociation à haute fréquence et les simulations de gestion des risques qui nécessitent un traitement rapide de grands volumes de données pour prédire les tendances des actions ou calculer les risques de crédit en temps réel.
Systèmes ERP : grands systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) bénéficient de la puissance élevée de mémoire et de traitement des machines virtuelles de la série HX pour gérer et traiter des données d’entreprise étendues et prendre en charge efficacement un grand nombre d’utilisateurs simultanés.
Découvrir le contenu des tailles de plateforme
Pour plus d’informations sur la tarification des différentes tailles, consultez les pages de tarification pour Linux ou Windows.
Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.
Consultez Hôtes Azure Dedicated Host pour connaître les serveurs physiques capables d’héberger une ou plusieurs machines virtuelles attribuées à un abonnement Azure.
Prochainement : Tout au long de l'année 2024, nous supprimerons progressivement les GitHub Issues en tant que mécanisme de retour d'information pour le contenu et nous les remplacerons par un nouveau système de retour d'information. Pour plus d’informations, voir: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
1 La plupart des familles sont représentées à l’aide d’une lettre, mais d’autres, telles que les tailles GPU (