Utiliser le Copilot pour le volet de conversation de la science des données et l'ingénierie des données (préversion)
Important
Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
Copilot pour les notebooks de la science des données et l’ingénierie des données est un assistant IA qui vous aide à analyser et visualiser des données. Il fonctionne avec des tables lakehouse, des jeux de données Power BI et des DataFrames pandas/spark, fournissant des réponses et des extraits de code directement dans le notebook. Le moyen le plus efficace d’utiliser Copilot consiste à charger vos données en tant que DataFrame. Vous pouvez utiliser le panneau de conversation pour poser vos questions, et l’IA fournit des réponses ou du code à copier dans votre notebook. Il comprend le schéma et les métadonnées de vos données, et si les données sont chargées dans un DataFrame, il a également conscience des données à l’intérieur de la trame de données. Vous pouvez demander à Copilot de fournir des insights sur les données, de créer du code pour les visualisations ou de fournir du code pour les transformations de données. De plus, il reconnaît les noms de fichiers pour une référence simple. Copilot simplifie l’analyse des données en éliminant le codage complexe.
Remarque
- Avant de commencer à utiliser Copilot, votre administrateur doit activer la commutation de locataire. Pour obtenir plus d’informations, consultez l’article CopilotParamètres du locataire .
- Votre capacité F64 ou P1 doit se trouver dans une des régions répertoriées dans cet article, Disponibilité des régions Fabric.
- Copilot est désactivé par défaut si votre locataire ou votre capacité sont situés en dehors des États-Unis ou de la France, à moins que l’administrateur de votre locataire Fabric n’active le paramètre Les données envoyées à Azure OpenAI peuvent être traitées en dehors de la région géographique de votre locataire, des limites de conformité ou de l’instance cloud nationale dans le portail d’administration de Fabric.
- Copilot dans Microsoft Fabric n’est pas pris en charge sur les références SKU d’essais gratuits. Seules les références SKU payantes (F64 ou ultérieures, ou P1 ou version ultérieure) sont prises en charge.
- Copilot in Fabric est actuellement déployé en préversion publique et devrait être disponible pour tous les clients à la fin mars 2024.
- Pour plus d’informations, consultez l’article Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric et Power BI.
Activation d’Azure OpenAI
- Azure OpenAI doit être activé dans Fabric au niveau du locataire.
Remarque
Si votre espace de travail est approvisionné dans une région sans capacité GPU et que vos données ne sont pas activées pour le flux inter-géographique, Copilot ne fonctionne pas correctement et vous verrez des erreurs.
Exécution réussie de la cellule d’installation Chat-Magics
Pour utiliser le Copilot volet, la cellule d’installation pour chat-magics doit s’exécuter correctement dans votre session Spark.
Important
Si votre session Spark se termine, le contexte de chat-magics se termine également, en effaçant également le contexte du Copilot volet.
Vérifiez que toutes ces conditions sont remplies avant de continuer avec le volet de Copilot conversation.
Ouvrir le volet de conversation Copilot à l’intérieur du notebook
Sélectionnez le bouton Copilot sur le ruban du notebook
Pour ouvrir Copilot, sélectionnez le bouton Copilot en haut du notebook.
Le volet de conversation Copilot sur le côté droit de votre notebook s’ouvre.
Un panneau s’ouvre avec des informations de vue d’ensemble et des liens utiles.
Fonctionnalités clés
- Assistance IA : générez du code, interrogez des données et obtenez des suggestions pour accélérer votre flux de travail.
- Insights sur les données : fonctionnalités d’analyse et de visualisation rapides des données.
- Explications : Copilot peut fournir des explications en langage naturel des cellules de notebook et fournir une vue d’ensemble de l’activité du notebook lors de son exécution.
- Correction des erreurs : Copilotpeut également corriger les erreurs d’exécution de notebook à mesure qu’elles se produisent. Copilot partage le contexte avec les cellules du notebook (sortie exécutée) et peut fournir des suggestions utiles.
Avis importants
- Inexactitudes : il existe des inexactitudes potentielles. Passez en revue attentivement le contenu généré par l’IA.
- Stockage des données : les données client sont temporairement stockées pour identifier l’utilisation dangereuse de l’IA.
Prise en main de la conversation Copilot dans les notebooks
Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données propose des invites de démarrage utiles pour commencer. Par exemple, « Charger des données de my lakehouse dans un dataframe » ou « Générer des insights à partir de données ».
Chacune de ces sélections génère du texte de conversation dans le volet de texte. En tant qu’utilisateur, vous devez renseigner les détails spécifiques des données que vous souhaitez utiliser.
Vous pouvez ensuite entrer n’importe quel type de demande que vous avez dans la zone de conversation.
Utilisation régulière du volet de conversation Copilot
- Plus vous décrivez précisément vos objectifs dans vos entrées de volet de conversation, plus les réponses Copilot sont précises.
- Vous pouvez « copier » ou « insérer » du code à partir du panneau de conversation. En haut de chaque bloc de code, deux boutons autorisent l’entrée d’éléments directement dans le notebook.
- Pour effacer votre conversation, sélectionnez l’icône
en haut pour supprimer votre conversation du volet. Cela efface les entrées et les sorties du volet, mais le contexte reste dans la session jusqu’à ce qu’il se termine. - Configurez les paramètres de confidentialité de Copilot avec la commande %configure_privacy_settings ou la commande %set_sharing_level dans la bibliothèque chat-magics.
- Transparence : lisez notre note de transparence pour plus d’informations sur l’utilisation des données et des algorithmes.