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Ajouter Amazon Kinesis Data Streams comme source dans le hub en temps réel (préversion)

Cet article décrit comment ajouter Amazon Kinesis Data Streams en tant que source de l’événement dans le hub en temps réel Fabric.

Remarque

Le hub en temps réel est actuellement en mode aperçu.

Prérequis

  • Accédez à un espace de travail Premium avec les autorisations Contributeur ou supérieures.
  • Un compte Amazon Web Services (AWS) avec le service Kinesis Data Streams activé.

Lancer Obtenir une expérience en matière d’événements

  1. Passez à l’expérience Informations en temps réel dans Microsoft Fabric. Sélectionnez Microsoft Fabric dans la barre de navigation gauche, puis sélectionnez Informations en temps réel.

    Capture d’écran montrant comment basculer vers l’expérience Informations en temps réel.

  2. Sélectionnez Hub en temps réel dans la barre de navigation gauche.

    Capture d’écran montrant comment lancer le hub en temps réel dans Microsoft Fabric.

  3. Dans la page hub en temps réel, sélectionnez + Obtenir des événements dans le coin supérieur droit de la page.

    Capture d’écran montrant la sélection du bouton Obtenir des événements dans le hub en temps réel.

Ajouter Amazon Kiness Data Streams en tant que source

  1. À l’écran Sélectionner une source de données, sélectionnez Kinesis Data Streams.

    Capture d’écran de la sélection Flux de données Kinesis.

  2. Dans l’écran Connecter, pour créer une connexion, sélectionnez Nouvelle connexion.

    Capture d’écran de la page Connecter avec la nouvelle connexion en surbrillance.

  3. Dans la section Paramètres de connexion, pour le nom du flux de données, entrez le nom du flux de données à partir d’Amazon Kinesis.

    Capture d’écran de l’écran de flux de données Amazon Kinesis.

  4. Dans la section Informations d’identification de connexion, procédez comme suit.

    1. Dans Nom de la connexion, entrez un nom pour cette connexion au cloud.

    2. Pour le type d’authentification, vérifiez que la clé Kinesis est sélectionnée.

    3. Pour la clé API et le secret API, entrez les informations d’identification que vous utilisez pour accéder à votre flux de données Kinesis. Accédez à la console Amazon IAM et sélectionnez Informations d’identification de sécurité. Copiez un ID de clé d'accès à partir de l’écran Clés d'accès et collez-le dans clé API et secret API.

      Capture d’écran montrant comment accéder aux informations d’identification de sécurité AWS Kinesis.

    4. Sélectionnez Se connecter.

      Capture d’écran de l’écran Connecter.

  5. À présent, dans la page Connecter, pour le nom de source, entrez un nom source pour cette nouvelle source de Eventstreams.

  6. Faites défiler vers le bas, puis, sous Configurer la source de données Amazon Kinesis, entrez une Région pour la source de données. Vous trouverez le code de la région Amazon, tel que us-west-2, à partir du résumé du flux de données d’Amazon.

    Capture d’écran du champ Région pour configurer la source de données Amazon Runtimes.

  7. Dans la section Détails du flux du volet droit, suivez les étapes suivantes :

    1. sélectionnez l’espace de travail dans lequel vous souhaitez enregistrer la connexion ;
    2. saisissez un nom pour l’eventstream qui sera créé pour vous.
    3. Le nom du flux pour le hub en temps réel est automatiquement généré pour vous.
  8. Cliquez sur Suivant.

  9. À l’écran Vérifier et créer, vérifiez le résumé, puis sélectionnez Créer une source.

Afficher les détails du flux de données

  1. Sur la page Vérifier et créer, si vous sélectionnez Ouvrir l’eventstream, l’assistant ouvre l’eventstream qu’il a créé pour vous avec la source Confluent Cloud Kafka sélectionnée. Pour fermer l’assistant, sélectionnez Fermer au bas de la page.
  2. Dans le hub en temps réel, basculez vers l’onglet Flux de données du hub en temps réel. Actualisez la page. Vous devriez voir le flux de données créé pour vous. Pour obtenir des étapes détaillées, consultez Afficher les détails des flux de données dans le hub En temps réel de Fabric.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de flux de données, consultez les articles suivants :