Découvrir et répondre aux événements
Le hub Real-Time est utilisé pour découvrir et gérer vos données de diffusion en continu dans Fabric. Vous pouvez rechercher un catalogue de flux de données qui s’exécutent activement dans Fabric, choisir un flux souhaité et réagir à ces données en définissant des alertes.
Ce flux utilisateur montre comment un ingénieur ou un analyste de données peut découvrir des événements dans le hub Real-Time et déclencher des actions sur ces données d’événements.
Remarque
Le hub Real-Time est actuellement en version préliminaire.
Étapes
Recherchez les flux de données disponibles : flux et tables dans le hub Real-Time.
Filtrez un flux en recherchant un terme particulier. Vous pouvez effectuer une recherche sur le flux ou le nom de la table, le nom parent, le propriétaire ou l’espace de travail.
Pour obtenir des instructions et ides nformations détaillées, consultez Explorer les flux de données.
Affichez les détails du flux sélectionné. Vous pouvez voir les informations de flux, les éléments connexes et le profil des messages entrants et sortants. Pour en savoir plus, consultez Afficher les détails du flux de données.
Définissez une alerte sur le flux. Définissez la propriété, la condition et l’action souhaitées à entreprendre. Pour obtenir des instructions et des informations détaillées, consultez Définir des alertes sur des flux. Enregistrez cette alerte en tant qu’élément réflexe dans Data Activator.
Cas d’usage potentiels
Ce flux est utile pour divers scénarios dans tous les secteurs d’activité. En voici quelques exemples :
- Automobile : un analyste d’une société de technologie de véhicules recherche des événements sur leur flotte de camions. Il crée une alerte qui lui envoie un e-mail chaque fois que la pression du carburant du camion chute afin qu’il puisse planifier la maintenance.
- Vente au détail : le responsable d’un site de commerce électronique effectue le suivi des commandes passées par chaque utilisateur pour limiter les fraudes et le trafic par des logiciels malveillants. Il configure une alerte à la recherche d’anomalies, telles que le nombre de commandes passées en succession rapide, ou les commandes passées par le même utilisateur à partir de différents emplacements en même temps, et lance un flux de travail pour vérifier l’identité de l’utilisateur.
- Secteur de la fabrication : un directeur d’usine surveille les machines dans une usine. Il configure une alerte pour l’informer de la maintenance attendue sur chaque machine. Il utilise également les données pour améliorer la qualité et le débit.
- Finance et assurance : un analyste financier utilise des données en temps réel pour la détection des fraudes. Il utilise également les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Énergie et services publics : une entreprise énergétique utilise des données en temps réel pour surveiller les données de la station et détecter les fuites d’énergie. Ces données leur servent également à assurer la surveillance des défaillances et la maintenance prédictive.
- Logistique : une entreprise logistique utilise des données en temps réel pour surveiller l’emplacement de ses véhicules et optimiser les itinéraires. Ces données leur servent également à assurer la gestion des entrepôts et le suivi des stocks.