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Charges de travail de bout en bout

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À mesure que votre organisation modernise ses processus, elle cherche également à reformuler les soins de santé fournis à vos patients. Par exemple, elle pourra fournir des services tels que la surveillance continue des patients, l’accès aux données de santé des patients ou transférer des données d’imagerie médicale dans le cloud. Services de données de santé Azure propose un magasin de données ISP basé sur FHIR qui répond aux règles de conformité et de gouvernance en matière de santé. Il vous permet de connecter rapidement des sources et des formats de données de santé disparates tels que des données structurées, d’imagerie et d’appareil, et de les normaliser pour les conserver dans le cloud. Par exemple, les organisations de soins de santé peuvent ingérer des données de l’Internet des objets (IoT) provenant d’appareils médicaux sous forme d’observations cliniques à l’aide du Service MedTech.

Le diagramme suivant illustre l’architecture de référence de bout en bout pour Microsoft Cloud for Healthcare.

Diagramme illustrant l’architecture de référence de bout en bout pour Microsoft Cloud for Healthcare.

Téléchargez un PDF imprimable de ce schéma d’architecture de référence.

Avec les API de santé Dataverse, échangez des données de santé sous forme d’offres groupées FHIR avec des dossiers de santé électroniques (DSE) et interagissez avec Dataverse en utilisant la norme FHIR.

Les tableaux de données de santé virtuelles vous permettent d’optimiser les dépenses d’hébergement cloud et de virtualiser les données de référence clinique, réduisant ainsi le besoin de répliquer les données DSE dans les magasins opérationnels.

Les Services de données de santé Azure vous permettent d’ingérer des données cliniques et des informations de santé protégées (PHI) de plusieurs sources dans un seul emplacement. Cette approche permet aux services en amont, à Microsoft et aux solutions partenaires d’utiliser les données ingérées.

Text Analytics for Health permet d’extraire et d’étiqueter les informations médicales pertinentes à partir de textes non structurés, tels que les notes du médecin, les résumés de sortie, les documents cliniques et les données de DSE.