Mesures et analyses environnementales (version préliminaire)
Microsoft Cloud for Sustainability
Important
Tout ou partie de cette fonctionnalité est accessible dans le cadre d’une version préliminaire. Le contenu et la fonctionnalité sont susceptibles d’être modifiés.
La fonctionnalité Mesures et analyses environnementales (version préliminaire) vous permet de connecter directement vos données environnementales de Microsoft Sustainability Manager au lac de données en tant que tables sans avoir besoin de les réingérer. Vous pouvez traiter ces données en fonction de vos besoins en matière de développement durable pour créer des notebooks environnementaux personnalisés et générer des informations pour mieux comprendre vos émissions de carbone, d’eau et de déchets.
Les éléments déployés dans cette fonctionnalité comprennent des notebooks et des lacs de données qui calculent et stockent les ensembles de données et les mesures analytiques nécessaires pour générer des informations. Cette fonctionnalité comprend également des tableaux de bord pour visualiser et analyser les mesures.
Cette fonctionnalité déploie les lacs de données suivants :
IngestedMSMData : stocke les données de Sustainability Manager.
AggregatedMSMData : stocke les ensembles de données et les mesures agrégés à des fins d’analyse.
Toutes les ressources déployées par cette solution sont prédéfinies et déployées dans votre espace de travail Fabric. Les ressources sont ouvertes et vous pouvez les personnaliser pour répondre à vos besoins.
La fonctionnalité Mesures et analyses environnementales (version préliminaire) comprend les fonctions suivantes :
- Intégration des données
- Calcul d’ensembles de données et de mesures analytiques
- Visualisation et analyse des données
Intégrer les données
Vous pouvez utiliser la fonctionnalité de raccourci Fabric pour lier les données d’un conteneur Azure Data Lake Storage incluant des données exportées Microsoft Sustainability Manager.
Conditions préalables
Déployez le paysage de données ESG (version préliminaire) dans votre espace de travail Fabric.
Microsoft Sustainability Manager devrait être installé et configuré dans votre environnement Dataverse.
Vous devriez disposer d’un compte de stockage Azure Data Lake Storage Gen2.
Vous devez disposer du rôle de sécurité Administrateur système de Dataverse.
Vous devez disposer d’un compte Azure Data Lake Storage Gen2 et d’un accès au rôle de Propriétaire et de Contributeur aux données d’objets Blob de stockage. Votre compte de stockage doit activer l’espace de noms hiérarchique pour la configuration initiale et la synchronisation delta. Autoriser l’accès à la clé du compte de stockage est requis uniquement pour la configuration initiale.
Étape 1 : Configurer Azure Synapse Link
Dans cette étape, vous configurez un Azure Synapse Link pour l’environnement Sustainability Manager à partir duquel vous souhaitez importer des données dans la fonctionnalité Mesures et analyses environnementales (version préliminaire).
Ouvrez le portail Power Apps. En haut à droite, sélectionnez votre environnement Dataverse dans lequel Sustainability Manager est installé.
Sélectionnez Azure Synapse Link dans le volet de gauche, puis sélectionnez Nouveau lien. S’il n’apparaît pas déjà, sélectionnez Plus, sélectionnez Découvrir tout, sélectionnez Gestion des données, puis sélectionnez Azure Synapse Link.
Laissez l’option Se connecter à votre espace de travail Azure Synapse Analytics décochée. Vous exécutez les scripts d’intégration et de transformation sur Fabric, et non sur Synapse.
Saisissez votre compte de stockage et les détails de l’abonnement, puis sélectionnez Suivant. Vous pouvez uniquement sélectionner un compte de stockage situé dans le même emplacement que votre environnement. Par exemple, si votre environnement se trouve dans USA Ouest, votre compte de stockage doit être dans USA Ouest ou USA Ouest2.
Sélectionnez toutes vos tables Sustainability Manager dans la liste et sélectionnez Enregistrer. Vous pouvez filtrer par msdyn_ pour afficher les tables pertinentes.
Un Azure Synapse Link vers votre compte de stockage est créé et les tables sélectionnées sont exportées vers le compte de stockage. Vous pouvez ajouter ou supprimer des tables dans le lien en revenant à Azure Synapse Link, en sélectionnant le lien que vous avez créé, puis en sélectionnant Gérer les tables.
Ouvrez votre compte Data Lake Storage Gen2 qui a été fourni lors de la création du lien dans les étapes précédentes. Un nouveau conteneur commençant par dataverse- est créé dans votre compte de stockage avec toutes les tables sélectionnées exportées dans une structure de dossiers au format CSV avec un fichier model.json contenant le schéma pour toutes les tables. Vos données Sustainability Manager sont désormais disponibles dans votre propre compte de stockage.
Étape 2 : Lier le conteneur Data Lake Storage
Dans cette étape, vous liez le conteneur Data Lake Storage avec les données Sustainability Manager dans le lakehouse IngestedMSMData de la fonctionnalité déployée en utilisant la fonctionnalité de raccourci Fabric.
Ouvrez l’espace de travail dans Fabric où vous avez déployé la solution Sustainability. Sélectionnez la solution dans la vue de liste pour ouvrir la solution. Sélectionnez la fonctionnalité Mesures et analyses environnementales (version préliminaire) dans la vue de liste Gérer les fonctionnalités déployées pour accéder à la page des fonctionnalités gérées.
Sur la page Fonctionnalité gérée du paysage de données ESG, sélectionnez le lakehouse IngestedMSMData.
Sélectionnez Nouveau raccourci dans le menu des points de suspension de Fichiers. Dans la boîte de dialogue Nouveau raccourci, sélectionnez la vignette Azure Data Lake Storage Gen2 , puis fournissez les détails de connexion suivants pour vous connecter au conteneur Data Lake Storage qui contient les données Sustainability Manager exportées.
- URL : accédez au compte Data Lake Storage et, dans le volet de gauche, sélectionnez Point de terminaison. Ensuite, copiez le point de terminaison pour Data Lake Storage et collez-le dans le champ URL.
- Connexion : sélectionnez Créer une nouvelle connexion.
- Type d’authentification : sélectionnez Compte d’organisation, connectez-vous à votre compte Data Lake Storage, puis sélectionnez Suivant.
Pour le nom du raccourci, saisissez MSMData, définissez le sous-chemin comme nom de conteneur contenant les données Sustainability Manager précédées du prefixe /, puis sélectionnez Créer. Les données Sustainability Manager sont intégrées avec succès au lac de données sous Fichiers.
Une fois les données intégrées dans la section Fichiers du lakehouse IngestedMSMData, chargez les données Sustainability Manager en tant que tables en utilisant le notebook LoadMSMDataToLakehouseTables. Une fois ce notebook exécuté, les tables Sustainability Manager apparaissent dans la section des tables du lakehouse IngestedMSMData. Vous pouvez désormais les utiliser pour calculer des mesures et des ensembles de données analytiques.
Calculer des ensembles de données et des mesures analytiques
Une fois les données de Sustainability Manager intégrées dans le lakehouse IngestedMSMData, calculez les ensembles de données analytiques et les mesures personnalisées nécessaires pour l’analyse. Cette fonctionnalité déploie le notebook GenerateAggregatedMSMData dans votre espace de travail Fabric. Vous pouvez l’utiliser pour générer des mesures environnementales spécifiques. Vous pouvez mettre à jour le notebook si vous souhaitez mettre à jour la logique de calcul pour des mesures spécifiques ou si vous souhaitez calculer d’autres mesures.
Conditions préalables
Assurez-vous que vos données Sustainability Manager sont intégrées au lakehouse IngestedMSMData et sont chargées en tant que tables. Si vous souhaitez explorer la fonctionnalité, vous pouvez également charger les données de démonstration dans le lakehouse IngestedMSMData et les utiliser pour calculer des mesures.
Une fois le notebook exécuté avec succès, les mesures requises sont créées en tant que tables dans le lakehouse AggregatedMSMData.
Remarque
Cette version préliminaire ne prend en charge que l’actualisation complète des instantanés des données Sustainability Manager, et non l’actualisation incrémentielle des données delta. Les notebooks de transformation prédéfinis déployés avec cette fonctionnalité ne prennent également en charge que l’actualisation complète des instantanés. De même, si vous mettez à jour d’autres données dans ces tables remplies par ces notebooks, puis vous les exécutez, les données sont écrasées.
Visualiser les données et les analyses
Une fois les mesures calculées et stockées en tant que tables, vous pouvez utiliser le tableau de bord Power BI prédéfini pour analyser les mesures.
Ouvrez le modèle sémantique MetricAnalysisReportDataset à partir de votre espace de travail ou de la page des détails de la fonctionnalité Mesures et analyses environnementales (version préliminaire).
En haut à gauche, sélectionnez votre fichier, puis sélectionnez Paramètres. Dans la section Informations d’identification de la source de données, sélectionnez Modifier les informations d’identification.
Fournissez vos informations d’identification Fabric dans la boîte de dialogue pour l’authentification de la source de données du lakehouse AggregatedMSMData. Sélectionnez les valeurs suivantes :
- Méthode d’authentification : OAuth2
- Paramètre de niveau de confidentialité pour cette source de données : Organisationnel
Sélectionnez Se connecter.
Une fois connecté avec succès, revenez à la page d’accueil du modèle sémantique et sélectionnez Actualiser maintenant dans l’option de menu Actualiser. Une fois l’actualisation terminée, l’ensemble de données est actualisé avec les données du lakehouse AggregatedMSMData.
S’il y a des erreurs dans l’actualisation, vous pouvez trouver les détails de l’erreur en affichant l’option Actualiser l’historique dans le menu Actualiser.
Ouvrez le rapport MetricAnalysis à partir de la page des détails de la fonctionnalité ou de votre espace de travail. Le rapport devrait apparaître avec des mesures environnementales et des graphiques statistiques spécifiques.
Remarque
Les données des mesures n’apparaissent que si elles existent dans le lakehouse AggregatedMSMData. Actuellement, le rapport Power BI prédéfini ne prend en charge que les mesures pour l’eau. Dans les versions futures, le rapport sera étendu pour couvrir d’autres mesures environnementales.
