Technologies des systèmes de base de données en mémoire

S'applique à : SQL Server

Cette page constitue une référence pour les fonctionnalités et les technologies en mémoire disponibles dans SQL Server. Le concept de système de base de données en mémoire fait référence à un système qui a été conçu pour tirer parti des capacités de mémoire plus importantes qu’offrent les systèmes de base de données modernes. Une base de données en mémoire peut être de nature relationnelle ou non relationnelle.

Il est souvent supposé que les performances d’un système de base de données en mémoire sont principalement dues au fait qu’il est plus rapide d’accéder aux données résidant en mémoire qu’aux données qui se trouvent sur des sous-systèmes de disque, même les plus rapides (selon plusieurs ordres de grandeur). Toutefois, de nombreuses charges de travail SQL Server peuvent faire rentrer l’intégralité de leur ensemble de travail dans la mémoire disponible. De nombreux systèmes de base de données en mémoire peuvent conserver les données sur le disque et ne pas toujours être en mesure de faire rentrer l’ensemble des données dans la mémoire disponible.

Pour les charges de travail de bases de données relationnelles, c’est un cache volatile rapide qui est principalement utilisé sur les appareils beaucoup plus lents mais durables. Cela nécessite des approches particulières quant à la gestion des charges de travail. Des taux de transfert de mémoire plus rapides, une plus grande capacité ou même une mémoire persistante peuvent faciliter le développement de nouvelles fonctionnalités et technologies et favoriser l’apparition de nouvelles approches concernant la gestion des charges de travail de base de données relationnelle.

Pool de tampons hybride

S'applique à : SQL Server

Le pool de mémoires tampons hybride étend le pool de mémoires tampons des fichiers de base de données résidant sur des supports de stockage à mémoire persistante adressables par octets, aussi bien pour les plateformes Windows que pour les plateformes Linux avec SQL Server 2019 (15.x).

Métadonnées tempdb à mémoire optimisée

S'applique à : SQL Server

SQL Server 2019 (15.x) introduit une nouvelle fonctionnalité, les métadonnées tempdb optimisées pour la mémoire, qui supprime efficacement certains goulots d’étranglement et déverrouille un nouveau niveau d’évolutivité pour les charges de travail lourdes tempdb.

Pour plus d’informations sur les améliorations tempdb récentes, y compris les métadonnées de mémoire optimisée dans SQL Server 2019 (15.x) et les fonctionnalités plus récentes, consultez Améliorer la scalabilité avec les améliorations de simultanéité de verrouillage de page système dans SQL Server 2022 et regarder Améliorations de simultanéité de verrouillage de page système (Ep. 6) | Données exposées.

OLTP en mémoire

S'applique à : SQL Server

L’OLTP en mémoire est une technologie disponible dans SQL Server et SQL Database qui permet l’optimisation de la performance du traitement transactionnel, de l’ingestion et du chargement des données, et des scénarios de données temporaires.

Configuration de la prise en charge de la mémoire persistante pour Linux

S’applique à : SQL Server - Linux

SQL Server 2019 (15.x) explique comment configurer la mémoire persistante (PMEM) à l’aide de la mémoire persistante de l’utilitaire ndctl.

Mémoire tampon du journal persistant

Le Service Pack 1 de SQL Server 2016 (13.x) apporte une optimisation des performances pour les charges de travail gourmandes en écriture qui étaient liées par les attentes WRITELOG. La mémoire persistante est utilisée pour stocker la mémoire tampon du journal. Cette mémoire tampon, qui est de petite taille (20 Mo par base de données utilisateur), doit être vidée sur le disque afin que les transactions écrites dans le journal des transactions soient renforcées. Pour les charges de travail OLTP gourmandes en écriture, ce mécanisme de vidage peut devenir un goulot d’étranglement. Lorsque la mémoire tampon du journal se trouve dans la mémoire persistante, le nombre d’opérations nécessaires pour renforcer le journal est réduit, ce qui améliore les temps de transaction globaux et augmente les performances des charges de travail. Ce processus s’est d’abord appelé mise en cache de la fin du journal. Toutefois, une contradiction était perçue entre les sauvegardes de fin de journal et la compréhension traditionnelle selon laquelle la fin du journal correspond à la partie du journal des transactions qui est renforcée, mais pas encore sauvegardée. Étant donné que le nom officiel de cette fonctionnalité est Mémoire tampon du journal persistant, c’est lui que nous avons utilisé dans cet article.

Consultez Ajouter une mémoire tampon de journal persistant à une base de données.