Démarrage rapide : Créer un projet et utiliser le terrain de jeu de conversation dans Azure AI Studio

Important

Certaines des fonctionnalités décrites dans cet article peuvent uniquement être disponibles en préversion. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service, nous la déconseillons dans des charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Conditions d’Utilisation Supplémentaires relatives aux Évaluations Microsoft Azure.

Dans ce guide de démarrage rapide Azure AI Studio, vous créez un projet, déployez un modèle de conversation et l’utilisez dans le terrain de jeu de conversation dans Azure AI Studio.

Les étapes décrites dans ce guide de démarrage rapide sont les suivantes :

1. Créez un projet Azure AI Studio.
2. Déployer un modèle Azure OpenAI.
3. Discuter dans le terrain de jeu sans vos données.

Prérequis

• Un abonnement Azure : créez-en un gratuitement.

• Vous avez besoin d’un hub Azure AI Studio ou d’autorisations pour en créer un. Votre rôle utilisateur doit être Développeur Azure AI, Contributeur ou Propriétaire sur le hub. Pour plus d’informations, consultez Hubs et Rôles Azure AI.

  • Si votre rôle est Contributeur ou Propriétaire, vous pouvez créer un hub dans ce tutoriel.
  • Si votre rôle est Développeur Azure AI, le hub doit déjà être créé.

• Votre abonnement doit être en dessous de votre limite de quota pour déployer un nouveau modèle dans ce didacticiel. Sinon, vous devez déjà disposer d’un modèle de conversation déployé.

Créer un projet dans Azure AI Studio

Votre projet est utilisé pour organiser votre travail et enregistrer l’état.

Pour créer un projet dans Azure AI Studio, suivez ces étapes :

1. Accédez à la page Accueil d’Azure AI Studio.

2. Sélectionnez + Nouveau projet.

3. Entrez un nom pour le projet.

4. Sélectionnez un hub dans la liste déroulante pour héberger votre projet. Si vous n’avez pas encore accès à un hub, sélectionnez Créer un hub.

   

   Remarque

   Pour créer un hub, vous devez disposer des autorisations Propriétaire ou Contributeur sur le groupe de ressources sélectionné. Il est recommandé de partager un hub avec votre équipe. Cela vous permet de partager des configurations telles que les connexions de données avec tous les projets et de gérer de manière centralisée les paramètres de sécurité et les dépenses. Pour plus d’options pour créer un hub, consultez Guide pratique pour créer et gérer un hub Azure AI Studio. Un nom de projet doit être unique entre les projets qui partagent le même hub.

5. Si vous créez un hub, entrez un nom.

6. Sélectionnez votre abonnement Azure dans la liste déroulante Abonnement. Choisissez un abonnement Azure spécifique pour votre projet pour des raisons de facturation, d’accès ou d’administration. Par exemple, cela accorde aux utilisateurs et aux principaux de service un accès abonné à votre projet.

7. Gardez le groupe de ressources par défaut pour créer un nouveau groupe de ressources. Sinon, vous pouvez sélectionner un groupe de ressources existant depuis la liste déroulante.

   Conseil

   Il vous est recommandé de créer un nouveau groupe de ressources pour votre projet pour vous faire la main. Cela vous permet de gérer facilement le projet et toutes ses ressources ensemble. Lorsque vous créez un projet, plusieurs ressources sont créées dans le groupe de ressources, notamment un hub, un registre de conteneurs et un compte de stockage.

8. Entrez l’Emplacement du hub, puis sélectionnez Suivant. L’emplacement correspond à la région où le hub est hébergé. L’emplacement du hub est également l’emplacement du projet. La disponibilité des services Azure AI diffère par région. Par exemple, certains modèles peuvent ne pas être disponibles dans certaines régions.

9. Sélectionnez une ressource Azure AI services existante (notamment Azure OpenAI) dans la liste déroulante ou créez-en une.

   

10. Dans la page Vérifier, puis terminer, vous voyez le nom de la ressource Azure AI services et d’autres paramètres à passer en revue.

    

11. Passez en revue les détails du projet, puis sélectionnez Créer un projet. La progression de la création de ressources s’affiche, et le projet est créé une fois le processus terminé.

    

Une fois qu’un projet est créé, vous pouvez accéder au terrain de jeu, aux outils et à d’autres ressources dans le panneau de navigation de gauche.

Déployer un modèle de conversation

Suivez ces étapes pour déployer un modèle de conversation Azure OpenAI pour votre copilote.

1. Connectez-vous à Azure AI Studio et accédez à la page Accueil.

2. Accédez à votre hub en le sélectionnant dans la liste des hubs via Accueil>Tous les hubs. Si vous n’avez pas de hub, créez-en un. Pour plus d’informations, consultez Guide pratique pour créer un hub.

3. Dans le volet de gauche, sélectionnez Déploiements>+ Créer un déploiement.

   

4. Dans la page Sélectionner un modèle, sélectionnez le modèle que vous souhaitez déployer dans la liste des modèles. Par exemple, sélectionnez gpt-35-turbo-16k. Ensuite, sélectionnez Confirmer.

   

5. Sur la page Déployer un modèle, entrez un nom pour votre déploiement, puis sélectionnez Déployer. Une fois le déploiement créé, vous voyez la page des détails du déploiement. Les détails incluent la date à laquelle vous avez créé le déploiement et la date de création et la version du modèle que vous avez déployé.

6. Dans la page des détails du déploiement de l’étape précédente, sélectionnez Ouvrir dans le terrain de jeu.

   

Pour plus d’informations sur le déploiement de modèles, consultez comment déployer des modèles.

Discuter dans le terrain de jeu sans vos données

Dans le terrain de jeu Azure AI Studio, vous pouvez observer comment votre modèle répond avec et sans vos données. Dans ce guide de démarrage rapide, vous testez votre modèle sans vos données.

Pour discuter avec votre modèle GPT déployé dans le terrain de jeu de conversation, suivez ces étapes :

1. Accédez à votre projet dans Azure AI Studio.

2. Sélectionnez Terrains de jeu>Conversation dans le volet de gauche.

3. Sélectionnez votre modèle de conversation déployé dans la liste déroulante Déploiement.

   

4. Dans la zone de texte Message système, fournissez ce prompt pour guider l’assistant : « Tu es un assistant IA qui aide les personnes à trouver des informations ». Vous pouvez personnaliser l’invite de votre scénario. Pour plus d’informations, consultez le catalogue de prompts.

5. Ajoutez éventuellement un message du système de sécurité en sélectionnant le bouton Ajouter une section, puis Messages du système de sécurité. Choisissez parmi les messages prédéfinis, puis modifiez-les en fonction de vos besoins.

6. Sélectionnez Appliquer les modifications pour enregistrer vos modifications, puis, quand vous êtes invité à voir si vous souhaitez mettre à jour le message système, sélectionnez Continuer.

7. Dans le volet de session de conversation, entrez la question suivante : « Combien coûtent les chaussures de randonnée TrailWalker ? », puis sélectionnez l’icône de flèche droite à envoyer.

   

8. L’assistant répond qu’il ne connaît pas la réponse ou fournit une réponse générale. Par exemple, l’assistant pourrait dire : « Le prix des chaussures de randonnée TrailWalker peut varier en fonction de la marque, du modèle et de l’endroit où vous les achetez ». Le modèle n’a pas accès aux informations produit actuelles sur les chaussures de randonnée TrailWalker.

   

Ensuite, vous pouvez ajouter vos données au modèle pour lui permettre de répondre aux questions relatives à vos produits. Essayez les tutoriels Déployer une application web de conversation d’entreprise et Créer et déployer un copilote de questions et réponses avec un flux de prompt dans Azure AI Studio pour en savoir plus.

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