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Foundry Tools fournit une suite d’outils de science des données, de modèles et de fonctionnalités d’inférence qui prennent en charge une gamme de fonctions. La plupart des services d’IA nécessitent peu d’expertise ia, de sorte que les étudiants, les propriétaires de petites entreprises, les start-ups et les grandes entreprises peuvent facilement les utiliser. Au lieu de créer des solutions personnalisées, nous vous recommandons d’utiliser ces services pour incorporer des fonctionnalités intelligentes dans vos charges de travail. Dans de nombreux cas, les modèles prédéfinis et les solutions SaaS (Software as a Service) fournissent les fonctionnalités nécessaires. Toutefois, de nombreux services prennent en charge une personnalisation et un réglage précis sans avoir à redéfinir votre charge de travail.
Certains projets nécessitent des capacités au-delà de ce que fournissent les modèles prédéfinis. Vous devrez peut-être utiliser vos propres données exclusivement pour créer un nouveau modèle ou exécuter des fonctions que les modèles prédéfinis existants ne prennent pas en charge. Dans ce cas, vous pouvez utiliser Azure Machine Learning pour créer des modèles personnalisés de n’importe quel type ou échelle. Ces solutions nécessitent plus d’expertise, mais elles offrent des fonctionnalités sur mesure pour les organisations de toutes tailles et de tous budgets.
Cet article compare les services IA et les solutions De Machine Learning. Il les organise en catégories générales pour vous aider à choisir le bon service ou modèle pour votre cas d’usage.
Catégories de services d’IA
Le tableau suivant regroupe plusieurs services IA fournis par Azure en catégories en fonction de leurs fonctionnalités.
| Guide de sélection des technologies | Descriptions de service |
|---|---|
| Agents |
-
Service de l'agent Azure AI Foundry - Modèles de fonderie - Observabilité |
| RAG (génération augmentée de récupération) |
-
Recherche Azure AI - Azure Document Intelligence dans Foundry Tools - Présentation du contenu Azure dans les outils Foundry - Modèles |
| Traitement du langage ciblé |
-
Azure OpenAI dans les modèles Foundry - Langage Azure dans les outils Foundry - Azure Translator dans Foundry Tools - Azure Document Intelligence - Présentation du contenu Azure |
| Reconnaissance et génération vocale |
-
Azure Speech dans les outils de Foundry - Modèles |
| Guide du traitement des images et des vidéos |
-
Azure Vision dans Foundry Tools - Présentation du contenu Azure - Indexeur vidéo Microsoft Azure AI - Vision personnalisée Microsoft Azure AI - Machine Learning - Modèles |
| Sécurité du contenu dans le plan de contrôle Foundry | Content Safety est un service IA qui détecte le contenu généré par l’utilisateur dangereux et généré par l’IA dans les applications et traite des images et du texte pour signaler du contenu potentiellement offensant ou indésirable. Il peut détecter et analyser automatiquement le contenu, quelle que soit sa langue source. |
| Modèles personnalisés dans Machine Learning | Machine Learning procure et expose de nombreux modèles propriétaires et open source que vous pouvez utiliser directement ou personnaliser davantage avec davantage d’entraînement. Il prend également en charge la création de nouveaux modèles de tout type et est entraîné à l’aide de vos propres données. |
| Inférence locale sur l’appareil | Foundry Local est une solution d’inférence ia sur appareil qui offre des performances, une confidentialité, une personnalisation et des avantages pour les coûts. |
Étapes suivantes
- Parcours d’apprentissage : Développer des applications IA génératives dans Azure
- Documentation de Microsoft Foundry
- Vue d’ensemble des outils Foundry