Solutions pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport
Les secteurs de l'automobile, de la mobilité et du transport s'efforcent de répondre au besoin constant de déplacer des personnes et des objets de manière sûre, rapide et efficace. De nouvelles technologies puissantes comme le cloud computing, l'Internet des objets (IoT), l'IA générative et le machine learning peuvent aider les entreprises à répondre à ce besoin. Azure fournit des services pour aider les entreprises à tirer parti des opportunités et à relever les défis qui découlent de l'évolution rapide de la technologie numérique.
Microsoft travaille en étroite collaboration avec ses partenaires pour redéfinir la mobilité. Les organisations peuvent utiliser les services Azure pour développer des produits et services numériques et physiques innovants, soutenir le développement de véhicules définis par logiciel, développer la conduite autonome et améliorer les opérations commerciales avec la connectivité, les données et l'IA. Pour plus d'informations, consultez la section Comment Microsoft prend-il en charge la mobilité ?
Les services Azure répondent aux besoins variés de la chaîne de valeur de l'automobile, de la mobilité et du transport :
Le calcul haute performance (HPC) sur Azure répond aux besoins informatiques exigeants du secteur automobile. HPC utilise des machines virtuelles spécialisées pour prendre en charge des domaines tels que l'ingénierie automobile, les simulations aérodynamiques et physiques, les performances des capteurs et les logiciels de conduite autonome.
L’industrie automobile inclut la fabrication et la vente de camions et de voitures, ainsi que les industries des pièces détachées associées. Vous pouvez profiter de solutions qui prennent en charge les aspects de conception et de fabrication de l'industrie automobile et d'autres industries connexes. Par exemple, vous pouvez utiliser Microsoft Cloud for Manufacturing.
Le secteur des services de mobilité améliore la mobilité urbaine grâce à la planification de routes multimodales, aux paiements et à la billetterie mobiles, au suivi des véhicules et à l’analyse de la planification et de l’optimisation. Pour plus d'informations sur les solutions connexes sur Azure, consultez la rubrique Services de mobilité émergents.
La vidéo suivante décrit comment la transformation numérique révolutionne l'industrie automobile et les services de mobilité.
Architectures
Les articles du tableau suivant fournissent des analyses d'architecture détaillées que vous pouvez utiliser dans les secteurs de l'automobile, de la mobilité et du transport.
| Architecture | Résumé | Focus sur la technologique |
|---|---|---|
| Chaîne d’outils DevOps de véhicules définis par logiciel | Décrit comment utiliser GitHub et les services Azure pour développer une pile logicielle automobile de bout en bout. Cette architecture comprend des tests logiciels en boucle, l'orchestration de tests matériels en boucle et la validation d'une flotte de véhicules. | DevOps |
| Analytique données pour les flottes de tests automobiles | Décrit comment collecter des enregistrements de télémétrie et de lecteurs d'essai haute résolution. Il décrit également comment effectuer l'analyse des causes profondes et la validation du comportement des véhicules avec Microsoft Fabric. | IoT, analyse |
| Messagerie, données et analyses automobiles | Décrit comment utiliser les services Azure pour mettre en œuvre des applications et des services numériques avancés pour les véhicules connectés. | IoT, analyse |
| Flottes automobiles connectées | Décrit comment créer des solutions composables et centrées sur les données pour les fournisseurs de mobilité et les opérateurs de véhicules commerciaux. | IoT, analytique, applications métier |
Idées de solution
Examinez d'autres idées que vous pouvez utiliser comme point de départ pour votre solution énergétique ou environnementale.
| Idée de solution | Résumé | Focus sur la technologique |
|---|---|---|
| Guide de conception d’opérations de véhicules autonomes | Fournit une vue d'ensemble sur la façon de créer un back-end pour permettre une solution de développement de véhicules autonomes à l'échelle. | Exploitation de véhicules autonomes |
| Exploitation des données pour le développement de véhicules autonomes | Présente une solution et des conseils pour les opérations et la gestion des données hors ligne pour un système de conduite automatisé. | Opérations de données |
| Solution de développement de véhicules autonomes | Fournit des conseils et des recommandations sur la façon de développer une solution de développement de la conduite automatisée. | Exploitation de véhicules autonomes |
| Principaux composants pour les environnements de simulation de conduite autonome | Fournit un exemple d'architecture pour automatiser les tests de conduite, développer des systèmes de contrôle, enregistrer les données du véhicule et simuler des scénarios de conduite complexes | conteneurs |
| Surveillance de l’environnement et optimisation de la chaîne logistique avec IoT | décrit un scénario de gestion d'entrepôt qui surveille les conditions environnementales. | IoT |