Solutions pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport
Les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport fonctionnent pour répondre à la nécessité permanente de déplacer des personnes et des choses de manière sûre, rapide et efficace. De nouvelles technologies puissantes telles que le cloud computing, IoT, l’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning peuvent aider les entreprises à répondre à ce besoin. Azure fournit des services permettant d’aider les entreprises à exploiter les opportunités et à relever les défis liés à une technologie numérique qui évolue rapidement.
L’industrie automobile inclut la fabrication et la vente de camions et de voitures, ainsi que les industries des pièces détachées associées. Les aspects de conception et de fabrication de ce secteur d’activité peuvent tirer parti de solutions qui répondent à ces aspects pour de nombreux secteurs d’activité, comme Azure pour le secteur manufacturier.
Une autre solution Azure, le Calcul haute performance (HPC) pour le secteur de l’industrie automobile, traite les problèmes spécifiques à l’industrie automobile, tels que l’ingénierie des véhicules, les simulations aérodynamiques et physiques, les performances des capteurs et les logiciels de conduite autonomes. Elle offre un vaste choix de machines virtuelles spécialisées pour ces domaines et bien d’autres.
Consultez la manière dont la transformation numérique révolutionne le secteur des services de mobilité et automobile :
Le secteur des services de mobilité améliore la mobilité urbaine grâce à la planification de routes multimodales, aux paiements et à la billetterie mobiles, au suivi des véhicules et à l’analyse de la planification et de l’optimisation. Pour obtenir des solutions connexes sur Azure, consultez Services de mobilité émergents.
Architectures pour l’automobile, la mobilité et le transport
Les articles suivants fournissent une analyse détaillée des architectures créées et recommandées pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport.
Architecture | Résumé | Focus sur la technologique |
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Contrôle d’une flotte de véhicules guidés automatisés | Exemple d’architecture fournissant une approche de bout en bout pour les constructeurs automobiles qui s’appuient sur des véhicules à guidage automatique (AGV). | IoT |
Principaux composants pour les environnements de simulation de conduite autonome | Exemple d’architecture pour l’automatisation des tests de conduite, le développement de systèmes de contrôle, l’enregistrement des données du véhicule et la simulation de scénarios de conduite complexes. | Conteneurs |
Science des données et Machine Learning avec Azure Databricks | Une idée de solution pour un entraînement, un déploiement et une gestion du cycle de vie rapides et rentables de milliers de modèles Machine Learning parallèles. | Intelligence artificielle |
Déploiement efficace de l’image Docker pour une connectivité intermittente à faible bande passante | Exemple d’architecture pour les situations où les conteneurs font partie de la solution et où la connectivité est intermittente avec une bande passante faible. Les utilisations possibles sont les mises à jour d’automobiles OTA (over the air) et d’autres scénarios de mobilité. | IoT |
Traiter les données de véhicule en temps réel à l’aide de l’IoT | Exemple d’architecture pour la capture, l’analyse et la visualisation de données à partir de capteurs et d’appareils IoT : fonctionnalités clés pour la création de solutions automobiles connectées. | IoT |
Mises à jour d’IoT en temps réel | Exemple d’architecture qui fournit un moyen pour les clients comme les pages web ou les applications mobiles de recevoir des mises à jour à partir d’appareils en temps réel sans interrogation HTTP. Désormais, Azure SignalR Service pousse (push) le contenu vers le clients dès que celui-ci est disponible. | IoT |
Exécuter des simulations CFD | Exemple d’architecture qui exécute des simulations de la mécanique des fluides numérique (CFD). Elle utilise Azure pour traiter les problèmes de calcul intensif du coût, de la capacité de réserve et des durées de file d’attente longues. | Calcul |
Idées de solution pour les secteurs de l’automobile, de la mobilité et du transport
Voici d’autres idées que vous pouvez utiliser comme point de départ pour votre solution destinée aux secteurs de l’énergie et de l’environnement.
- Environnement de protection contre la COVID-19 avec la surveillance et les alertes IoT Edge
- Surveillance de l’environnement et optimisation de la chaîne logistique avec IoT
- Analytique IoT avec Azure Data Explorer
- Machine teaching avec la plateforme Microsoft Autonomous Systems
- Supervision prédictive des moteurs d’avion
- Informations prédictives avec télématique de véhicules
- Gestion et suivi des ressources en temps réel
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