Solutions pour le secteur de la vente au détail
La vente au détail est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide au monde, ce qui génère certains des plus gros revenus et qui équivaut à presque un tiers des emplois américains. L’activité principale du secteur de la vente au détail consiste à vendre des produits et des services aux consommateurs par le biais de canaux, tels que les vitrines, les catalogues, la télévision et l’e-commerce. Les détaillants peuvent améliorer ou réinventer le parcours de leurs clients avec les services Microsoft Azure :
- en gardant leurs chaînes d’approvisionnement agiles et efficaces ;
- en déverrouillant de nouvelles opportunités avec les données et les analyses ;
- en créant des expériences client innovantes à l’aide de la réalité mixte, l’IA et l’IoT ;
- en générant une expérience de vente multicanale personnalisée et sécurisée pour les clients.
Notes
En savoir plus sur le parcours d’adoption du cloud d’une entreprise de vente au détail dans Adoption du cloud pour le secteur de la vente au détail.
En utilisant les services Azure, les détaillants peuvent facilement atteindre leurs objectifs. Pour les cas d’usage et les témoignages des clients, consultez Azure pour la vente au détail. Microsoft révolutionne également le secteur de la vente au détail en fournissant un package de vente au détail complet, Microsoft Cloud pour la vente au détail.
Guides d’architecture pour la vente au détail
Les articles suivants fournissent plus de détails sur les sujets relatifs à l’architecture de la vente au détail. Bien qu’ils soient principalement conceptuels, ils peuvent également inclure des détails relatifs à l’implémentation.
| Guide | Résumé | Focus sur la technologique |
|---|---|---|
| Aperçu des solutions de données de vente dans Microsoft Fabric | Notions de base sur la façon d’ingérer, de préparer, de stocker, d’analyser et d’agir sur les données pour le secteur de la vente au détail. | Bases de données |
| Migrer votre solution e-commerce vers Azure | Découvrez comment migrer une solution e-commerce existante vers le cloud. Les trois étapes sont le réhébergement, la refactorisation et la régénération de votre solution. | Migration |
| Recherche visuelle dans le commerce de détail avec Azure Cosmos DB | Ce document se concentre sur le concept d’intelligence artificielle de recherche visuelle et formule quelques observations importantes sur son implémentation. Il fournit un exemple de workflow et établit une correspondance entre ses phases et les technologies Azure appropriées. | Bases de données |
| Optimisation des références SKU pour les marques de consommateurs | Les sujets abordés comprennent l’automatisation de la prise de décision, l’optimisation de l’assortiment de SKU, l’analyse descriptive, l’analyse prédictive, les modèles paramétriques, les modèles non paramétriques, les détails de la mise en œuvre, la sortie des données et la création de rapports, et les considérations liées à la sécurité. | Analytics |
Architectures pour la vente au détail
Les articles suivants fournissent une analyse détaillée des architectures développées et recommandées pour le secteur de la vente au détail.
| Architecture | Résumé | Focus sur la technologique |
|---|---|---|
| Entreposage et analytique des données | Générez une solution de vente et de marketing pertinente avec un pipeline de données qui intègre de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources dans une plateforme d’analyse unifiée dans Azure. | Analyse |
| Traitement transactionnel en ligne IBM z/OS sur Azure | Grâce à une infrastructure adaptable dynamiquement, les entreprises peuvent réaliser et lancer rapidement leurs produits pour réjouir leurs utilisateurs. Découvrez comment migrer une application OLTP sur mainframe z/OS vers un système sécurisé, évolutif et hautement disponible dans le cloud. | Macroordinateur |
| Moteur de recherche de produit intelligent pour l’e-commerce | Utilisez Recherche cognitive Azure, un service de recherche dédié, pour augmenter considérablement la pertinence des résultats de recherche pour vos clients d’e-commerce. | Web |
| Plateforme d’e-commerce Magento dans Azure Kubernetes Service | Découvrez les procédures de déploiement et d’hébergement Magento, une plateforme d’e-commerce open source, sur Azure. | Web |
| Traitement des flux avec Azure Databricks | Azure Databricks permet de générer un pipeline de traitement de flux de bout en bout pour une entreprise de taxi afin de collecter et d’analyser les données relatives aux voyages et aux tarifs à partir de plusieurs appareils. | Analytics |
| Traitement de flux de données avec Azure Stream Analytics | Azure Stream Analytics permet de générer un pipeline de traitement de flux de bout en bout pour une entreprise de taxi afin de collecter et d’analyser les données relatives aux voyages et aux tarifs à partir de plusieurs appareils. | Analytics |
Idées de solutions pour la vente au détail
Voici d’autres idées que vous pouvez utiliser comme point de départ pour votre solution de vente au détail.
IA :
Analytique :
- Analytique du Big Data avec Azure Data Explorer
- Analytique interactive des prix
- Architecture d’analytique moderne avec Azure Databricks
Réalité mixte :
Mise en réseau :
Web :