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Zones d’atterrissage Azure pour l’analytique à l’échelle du cloud

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Pour répondre à la nécessité d’une gouvernance et d’une plateforme fluide pour obtenir des informations actionnables pour l’entreprise, l’analytique à l’échelle du cloud représente un chemin de conception stratégique et cible l’état technique d’un environnement d’analytique et d’IA Azure.

Le modèle repose sur la distribution des données et de leurs pipelines dans les domaines. Ce modèle permet la propriété de l’accessibilité, la convivialité et le développement. Largement basée sur ces modèles, l’analytique à l’échelle du cloud comprend les fonctionnalités suivantes :

  • Stockage
  • Traçabilité des données
  • Classification des données
  • Ingestion de données
  • Qualité des données
  • Approvisionnement d’accès
  • Mise en réseau
  • Chiffrement
  • Résilience
  • Observabilité

Notes

L’analytique à l’échelle du cloud s’appuie sur les recommandations contenues dans Commencer à utiliser les zones d’atterrissage à l’échelle de l’entreprise avec Cloud Adoption Framework et doit en être considéré comme un supplément de celle-ci.

L’analytique à l’échelle du cloud s’appuie sur le Cloud Adoption Framework de Microsoft et applique notre filtre d’infrastructure Well-Architected. Microsoft Cloud Adoption Framework fournit des conseils normatifs et les meilleures pratiques sur les modèles d’exploitation du cloud, l’architecture de référence et les modèles de plateforme. Elle est basée sur des enseignements concrets de certains de nos environnements les plus difficiles, sophistiqués et complexes.

L’analyse à l’échelle du cloud ouvre la voie et permet aux clients de créer et de rendre opérationnelles des zones d’atterrissage pour héberger et exécuter des charges de travail d’analyse. Vous créez les zones d’atterrissage sur les bases de la sécurité, de la gouvernance et de la conformité. Elles sont évolutives et modulaires, tout en favorisant l’autonomie et l’innovation.

L’analytique à l’échelle du cloud prend en compte cinq zones de conception stratégiques qui permettent de traduire les besoins organisationnels en constructions et fonctionnalités Azure. L’absence d’attention sur ces zones de conception crée généralement une dissonance et une friction entre la définition de la mise à l’échelle de l’entreprise et l’adoption d’Azure. L’analytique à l’échelle du cloud utilise ces zones de conception pour aider à résoudre les incompatibilités entre l’infrastructure locale et l’infrastructure de conception cloud.

Pour en savoir plus, consultez :

Zone d'atterrissage de gestion de données

La capacité de gestion se trouve au cœur de l’analytique à l’échelle du cloud. Cette fonctionnalité est activée par le biais de la zone d’atterrissage de gestion des données.

Diagramme d’une vue d’ensemble de la gestion des données.

La zone d’atterrissage de gestion de données, est un abonnement qui gouverne la plateforme et prend en charge les fonctionnalités suivantes :

Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de la zone d’atterrissage de gestion des données de l’analytique à l’échelle du cloud.

Zone d’atterrissage de données

Les zones d’atterrissage de données sont des abonnements qui hébergent plusieurs solutions d’analytique et d’IA relatives à leur domaine respectif. Ces abonnements à l’échelle du cloud représentent des groupes d’entreprise, des intégrateurs et des activateurs primaires. Ces groupes possèdent, exploitent et fournissent souvent une compréhension innée des systèmes sources.

Diagramme d’une zone d’atterrissage de données

Voici quelques points importants à prendre en compte en ce qui concerne les zones d’atterrissage de données :

  • Des fonctionnalités d’ingestion automatique des données peuvent exister dans chaque zone d’atterrissage de données. Ces fonctionnalités permettent aux experts en la matière d’extraire des sources de données externes dans la zone d’atterrissage de données.
  • Une zone d’atterrissage de données est instanciée en fonction de son architecture de base. Elle comprend des fonctionnalités essentielles pour héberger une plateforme d’analyse.
  • Une zone d’atterrissage de données peut contenir plusieurs produits de données.

Pour plus d’informations, consultez Zone d’atterrissage de données.

Produits de données

Un produit de données est tout ce qui pilote la valeur métier et est envoyé à un magasin polyglotte tel que le lac de données de la zone d’atterrissage de données.

Les produits de données gèrent, organisent et donnent du sens aux données dans et entre les domaines. Un produit de données est un résultat de données provenant d’une ou de plusieurs systèmes de transaction ou d’autres produits de données.

Pour plus d’informations, consultez l’article Produits de données de l’analytique à l’échelle du cloud dans Azure.

Important

Lors de l’ingestion de données à partir de systèmes opérationnels dans une source de données lue. À part les vérifications de la qualité des données et les autres données appliquées, il faut éviter d’appliquer d’autres transformations de données aux données. Cela permet de réutiliser le produit de données et d’autoriser d’autres domaines à consommer, en fonction de l’accès, pour des cas d’usage spécifiques plutôt que d’avoir plusieurs extractions à partir du même système opérationnel.

Excellence opérationnelle

L’analytique à l’échelle du cloud est conçu pour l’excellence opérationnelle grâce à l’activation en libre-service, la gouvernance et des déploiements rationalisés. Le modèle de fonctionnement pour les opérations de données met en œuvre ces principes de base en utilisant une infrastructure en tant que code et des modèles de déploiement. Il utilise également des processus de déploiement qui incluent une stratégie de duplication et de branchement, ainsi qu’un référentiel central.

Pour plus d’informations, consultez Organiser les opérations.

Autres considérations sur la conception

Pour bien démarrer avec la gestion des données et les zones d’atterrissage de gestion des données, vous devez vous assurer que vous disposez des composants architecturaux sous-jacents pour permettre un déploiement réussi :

Étapes suivantes