FAQ sur les conteneurs déconnectés Azure AI services

Les conteneurs Azure AI permettent aux développeurs d’utiliser les mêmes API intelligentes que celles disponibles dans Azure, mais avec les avantages de la conteneurisation. Des conteneurs déconnectés sont proposés avec des tarifs basés sur le niveau d’engagement, ce qui permet de bénéficier de réductions par rapport au modèle de paiement à l’utilisation. Avec des tarifs basés sur le niveau d’engagement, vous vous engagez à utiliser les fonctionnalités Azure AI services suivantes à frais fixe. Cela vous permet d’avoir un coût total prévisible en fonction des besoins de votre charge de travail.

• Azure AI Speech
  • Reconnaissance vocale
  • Reconnaissance vocale personnalisée
  • Synthèse vocale neuronale
• Traduction de texte (standard)
• Langage Azure AI
  • Analyse des sentiments
  • Extraction de phrases clés
  • Détection de langue
  • Reconnaissance d’entité nommée (NER)
• Azure AI Vision : Lire
• Document Intelligence

Pour plus d’informations sur les tarifs basés sur le niveau d’engagement, contactez l’équipe des comptes Microsoft ou votre interlocuteur chez Microsoft. Vous pouvez également envoyer un e-mail à azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Nous avons l’intention de proposer davantage d’offres Azure AI services sous forme de conteneurs. Contactez votre responsable de comptes Microsoft local pour recevoir des informations sur la publication de nouveaux conteneurs et d’autres annonces concernant Azure AI services.

Complétez et envoyez le formulaire de demande pour demander l’accès au conteneur. L’accès est limité aux clients qui remplissent les conditions suivantes :

• Votre organisation doit être titulaire d’un Contrat Entreprise ou d’un contrat équivalent et être identifiée en tant que client stratégique ou partenaire de Microsoft.
• Scénario métier/cas d’usage valide - Les conteneurs déconnectés sont censés s’exécuter entièrement hors connexion. Vos cas d’usage doivent donc répondre à l’une des exigences ci-dessous ou à des exigences similaires :
  • Environnement ou appareil(s) sans aucune connectivité à Internet.
  • Emplacement distant ayant occasionnellement accès à Internet.
  • Organisation soumise à une réglementation stricte interdisant l’envoi de tout type de données au cloud.
• Vous avez rempli le formulaire de demande comme indiqué. Prêtez une attention particulière aux instructions contenues dans le formulaire pour fournir toutes les informations nécessaires à l’approbation de votre demande.

Si votre cas d’usage ne peut pas satisfaire aux exigences ci-dessus, mais que vous souhaitez exécuter des conteneurs en local, vous pouvez utiliser conteneurs connectés.

Une demande peut être refusée pour les raisons suivantes :

• Ne pas avoir le statut de partenaire Microsoft ou de client avec un Contrat Entreprise
• ID d’abonnement Azure non valide. Votre ID doit appartenir à l’organisation candidate et vous ne pouvez pas postuler au nom d’autres organisations.
• La demande a été envoyée avec une adresse e-mail personnelle (par exemple : @hotmail.com, @gmail.com, @yahoo.com, etc.)
• Justification ou scénario métier non valide fourni
• Autres données manquantes ou inexactes

Une fois le formulaire envoyé, l’équipe Azure AI services l’examinera et vous informera de sa décision par e-mail dans les 10 jours ouvrables.

Une fois votre demande approuvée, l’équipe de validation Azure AI services vous communiquera les détails des tarifs basés sur le niveau d’engagement ainsi que les instructions pour télécharger et exécuter les conteneurs.

Si vous avez des questions sur la demande, le processus de validation ou d’autres informations nécessaires, envoyez un e-mail à azureaicontainergating@service.microsoft.com.

Ces conteneurs sont hébergés sur Microsoft Container Registry et peuvent être téléchargés à partir du Registre des artefacts Microsoft et du Registre de conteneurs Microsoft (MCR, Microsoft Container Registry). Vous ne pourrez pas exécuter le conteneur si votre abonnement Azure n’a pas été approuvé après avoir rempli le formulaire de demande. Une fois que vous êtes approuvé, vous pouvez effectuer les étapes décrites dans Utiliser des conteneurs Docker dans des environnements déconnectés.

Les conteneurs déconnectés Azure AI services n’ont pas de contrat de niveau de service (SLA, service level agreement), car les clients contrôlent la configuration des ressources utilisées. Les clients sont libres de déployer des conteneurs localement et de définir les environnements hôtes.

Tout le monde ne sachant pas ce qu’est le cloud souverain, commençons par définir ce terme. Le cloud souverain se compose des clouds Azure Government, Azure Allemagne et Microsoft Azure exploité par 21Vianet. À l’heure actuelle, les clients peuvent créer une ressource de conteneurs déconnectés à partir du cloud public.

Les clients peuvent choisir à quel moment mettre à jour les conteneurs qu’ils ont déployés. Les conteneurs sont marqués avec des étiquettes Docker standard telles que « latest » pour indiquer la version la plus récente. Nous encourageons les clients à récupérer les versions les plus récentes des conteneurs dès leur publication. Pour plus d’informations sur la réception de notifications lorsqu’une image est mise à jour, consultez Webhooks Azure Container Registry.

La version actuelle et la dernière version principale du conteneur seront prises en charge. Toutefois, nous encourageons les clients à rester à jour pour bénéficier des dernières technologies et être conformes.

La publication d’une nouvelle version principale indique un changement cassant avec la signature d’API. Nous pensons que cela coïncidera probablement avec des changements à la version principale au niveau de l’offre cloud Azure AI services correspondante. La publication d’une version mineure implique des correctifs de bogues, des mises à jour de modèles ou de nouvelles fonctionnalités qui ne constituent pas un changement cassant avec la signature d’API.

Si vous avez des difficultés à exécuter un conteneur Azure AI services, vous pouvez essayer d’utiliser le conteneur de diagnostics Microsoft. Utilisez ce conteneur pour diagnostiquer dans votre environnement de déploiement les erreurs courantes pouvant nuire au bon fonctionnement des conteneurs Azure AI.

Pour obtenir le conteneur, utilisez la commande docker pull suivante :

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Exécutez ensuite le conteneur. Remplacez {ENDPOINT_URI} par votre point de terminaison et {API_KEY} par la clé de votre ressource :

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Le conteneur teste la connectivité réseau avec le point de terminaison de facturation.

Nous ne testons pas les conteneurs avec OpenShift. Cependant, de manière générale, les conteneurs Azure AI doivent pouvoir s’exécuter sur n’importe quelle plateforme prenant en charge les images Docker. Si vous utilisez OpenShift, nous vous recommandons d’exécuter les conteneurs en tant qu’utilisateur root.

Nous encourageons les clients à exprimer publiquement leurs préoccupations et à voter en faveur d’autres personnes qui ont fait de même lorsque des problèmes potentiels se recoupent. Vous pouvez utiliser l’outil des commentaires pour fournir des commentaires sur les produits et suggérer des fonctionnalités.

Voici les messages d’état et les erreurs :

Les canaux du service clientèle sont les mêmes que ceux des API cloud d’Azure AI services. Tous les conteneurs Azure AI intègrent des fonctionnalités de journalisation qui aident Microsoft et la communauté à offrir une assistance aux clients. Voici des options pour plus de support :

• Recherchez les coordonnées dans votre plan de support Azure.
• Essayez ces domaines de Stack Overflow, un site de questions-réponses destiné aux programmeurs professionnels et passionnés :
• Azure AI services
• Microsoft Cognitive

Les clients sont facturés en fonction du niveau d’engagement qu’ils achètent. Choisissez un plan d’engagement annuel en fonction des besoins de votre charge de travail. Vous pouvez personnaliser le niveau tarifaire DC0 (« niveau d’engagement Conteneurs déconnectés ») en sélectionnant l’une des options de niveau d’engagement disponibles.

Chaque niveau d’engagement offre un tarif réduit par rapport au modèle de paiement à l’utilisation. Les plans d’engagement sont facturés annuellement à partir du jour où la ressource est créée. Des unités supplémentaires peuvent être ajoutées à tout moment de l’année et sont facturées au prorata du nombre de jours restants dans l’année de facturation. Pour plus d’informations, consultez les pages de tarification suivantes :

• Services de reconnaissance vocale pour :
  • Reconnaissance vocale
  • Reconnaissance vocale personnalisée
  • Synthèse vocale neuronale
• Traduction de texte (standard)
• Tarification Azure AI Language pour
• Analyse des sentiments
• Extraction de phrases clés
• Détection de langue
• Azure AI Vision : Lecture
• Intelligence documentaire : Personnalisée/Facture

Les conteneurs Docker s’exécutant dans un environnement déconnecté écrivent des enregistrements d’utilisation dans un volume où ils sont collectés au fil du temps. Ces conteneurs fournissent également un point de terminaison REST pour générer un rapport sur l’utilisation. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des conteneurs dans des environnements déconnectés.

La garantie standard de Microsoft pour les logiciels d’entreprise s’applique quand une image est formellement annoncée comme étant en disponibilité générale (GA). Il n’existe aucune garantie pour les images conteneur en préversion.

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs x64 qui peuvent exécuter n’importe quel appareil de périphérie, machine virtuelle ou nœud Linux compatible prenant en charge les conteneurs Docker Linux x64. Ils nécessitent tous des processeurs. Vous trouverez sur ces pages les configurations minimales et recommandées pour chaque offre de conteneur :

• Service de reconnaissance vocale pour :
  • Reconnaissance vocale
  • Reconnaissance vocale personnalisée
  • Synthèse vocale neuronale
• Traduction de texte (standard)
• Documentation sur Azure AI Language pour
• Analyse des sentiments
• Extraction de phrases clés
• Détection de langue
• Reconnaissance d’entité nommée
• Azure AI Vision : Lire
• Intelligence documentaire : Personnalisée/Facture

Les conteneurs Azure AI sont des conteneurs Linux, mais Windows offre un certain niveau de prise en charge pour les conteneurs Linux. Pour plus d’informations sur les conteneurs Linux sous Windows, consultez la documentation Docker.

Les conteneurs Azure AI n’ont pas de certifications de conformité.