Visualisations géospatiales

Les données géospatiales peuvent être visualisées à l’aide de l’opérateur de rendu dans Kusto Desktop Explorer ou l’interface utilisateur web Azure Data Explorer. Pour télécharger Kusto Desktop Explorer, consultez Installation et interface utilisateur de Kusto.Explorer.

Pour plus d’informations sur les options de visualisation, consultez Visualisation des données avec Azure Data Explorer. Pour plus d’informations sur les clustering géospatiales, consultez Clustering géospatiale.

Visualiser des points sur une carte

Vous pouvez visualiser des points à l’aide de colonnes [Longitude, Latitude] ou d’une colonne GeoJSON. L’utilisation d’une colonne de série est facultative. La paire [Longitude, Latitude] définit chaque point, dans cet ordre.

Exemple : Visualiser des points sur une carte

L’exemple suivant recherche les événements d’orage et visualise 100 sur une carte.

Exécuter la requête

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat
| render scatterchart with (kind = map)

Exemple : Visualiser plusieurs séries de points sur une carte

L’exemple suivant visualise plusieurs séries de points, où la paire [Longitude, Latitude] définit chaque point et une troisième colonne définit la série. Dans cet exemple, la série est EventType.

Exécuter la requête

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| render scatterchart with (kind = map)

Exemple : Visualiser des séries de points sur des données avec plusieurs colonnes

L’exemple suivant visualise une série de points sur une carte. Si vous avez plusieurs colonnes dans le résultat, vous devez spécifier les colonnes à utiliser pour xcolumn (longitude), ycolumn (latitude) et série.

Exécuter la requête

StormEvents
| take 100
| render scatterchart with (kind = map, xcolumn = BeginLon, ycolumns = BeginLat, series = EventType)

Exemple : visualiser des points sur une carte définie par des valeurs dynamiques GeoJSON

L’exemple suivant visualise des points sur la carte à l’aide de valeurs dynamiques GeoJSON pour définir les points.

Exécuter la requête

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)

Visualisation de secteurs ou de bulles sur une carte

Vous pouvez visualiser des secteurs ou des bulles à l’aide de colonnes [Longitude, Latitude] ou d’une colonne GeoJSON. Ces visualisations peuvent être créées avec des axes de couleur ou numériques.

Exemple : Visualiser des graphiques en secteurs par emplacement

L’exemple suivant montre les événements d’orage agrégés par cellule S2. Le graphique agrège les événements dans des graphiques en secteurs par emplacement.

Exécuter la requête

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

Exemple : Visualiser des bulles à l’aide d’un axe de couleurs

L’exemple suivant montre les événements d’orage agrégés par cellule S2. Le graphique agrège les événements dans une bulle par emplacement. Étant donné que l’axe des couleurs (« nombre ») est le même pour tous les événements, l’opérateur render génère des bulles.

Exécuter la requête

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), count_
| extend Events = "count"
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

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