Exemple de tarification : Transformation des données dans le magasin d’objets blob avec des flux de données de mappage

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Conseil

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Dans ce scénario, vous voulez transformer les données du Blob Store visuellement dans des flux de données de mappage Azure Data Factory (ADF) sur un planning horaire de 8 heures par jour pendant 30 jours.

Les prix mentionnés dans l’exemple ci-dessous sont hypothétiques et ne sont pas destinés à indiquer avec exactitude les tarifs réels. Les coûts de lecture/écriture et de monitoring ne sont pas affichés, car ils sont généralement négligeables et n’ont pas d’impact significatif sur les coûts globaux. Les exécutions d’activité sont également arrondies au 1 000e le plus proche dans les estimations de la calculatrice de prix.

Reportez-vous à la Calculatrice de tarification Azure pour obtenir des scénarios plus spécifiques et estimer vos coûts futurs d’utilisation du service.

Configuration

Pour réaliser ce scénario, créez un pipeline avec les éléments suivants :

• Une activité de flux de données avec la logique de transformation.
• Un jeu de données d’entrée pour les données sur le Stockage Azure.
• Un jeu de données de sortie pour les données sur le Stockage Azure.
• Un déclencheur de planification pour exécuter le pipeline toutes les heures. Lorsque vous souhaitez exécuter un pipeline, vous pouvez le déclencher immédiatement ou le planifier. En plus du pipeline lui-même, chaque instance de déclencheur compte comme une seule exécution d’activité.

Estimation des coûts

Opérations	Types et unités
Exécution d’un pipeline	2 exécutions d’activité par exécution (1 pour l’exécution du déclencheur, 1 pour les exécutions d’activités) = 480 exécutions d’activité, arrondies à une valeur supérieure puisque la calculatrice autorise uniquement les incréments de 1 000.
Hypothèses relatives au Data Flow : 16 heures vCore à usage général par exécution = 10 minutes	10 min\60 min

Exemple de calculatrice de prix

Prix total du scénario pendant 30 jours : 175,88 $

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