Outils et conseils de développement

Découvrez les outils et les conseils dont vous disposez pour utiliser les ressources et les données Azure Databricks et développer des applications Azure Databricks.

Section	Utilisez cette section quand vous souhaitez…
Authentification	Authentifiez-vous auprès d’Azure Databricks à partir de vos outils, scripts et applications. Vous devez vous authentifier auprès d’Azure Databricks avant de pouvoir utiliser des ressources et des données Azure Databricks.
IDE	Connectez-vous à Azure Databricks à l’aide d’environnements de développement intégrés (IDE) populaires tels que Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse et RStudio, et automatisez également Azure Databricks à l’aide de plug-ins IDE.
Kits de développement logiciel (SDK)	Automatisez Azure Databricks à partir de bibliothèques de codes écrites pour des langages populaires tels que Python, Java, Go et R.
Connecteurs/pilotes SQL	Exécutez des commandes SQL sur Azure Databricks à partir du code écrit dans des langages populaires tels que Python, Go, JavaScript et TypeScript. Connectez des outils et des clients à Azure Databricks via des connexions ODBC et JDBC.
CLI	Automatisez Azure Databricks à l’aide de l’interface de ligne de commande Databricks (CLI). Interrogez les entrepôts de données à partir de la ligne de commande à l’aide de l’interface CLI SQL Databricks.
Services	Utilisez Databricks Utilities à partir de notebooks pour effectuer des tâches telles que travailler avec le stockage d’objets efficacement, chaîner et paramétrer des notebooks, et utiliser des informations d’identification sensibles.
IaC	Automatisez l’approvisionnement et la maintenance de l’infrastructure et des ressources Azure Databricks à l’aide de produits d’infrastructure en tant que code (IaC) populaires tels que Terraform, le Kit de développement cloud pour Terraform, et Pulumi.
CI/CD	Implémentez des pratiques d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD) standard pour Azure Databricks à l’aide des packs de ressources Databricks et de systèmes et d’infrastructures populaires tels que GitHub Actions, DevOps pipelines, Jenkins et Apache Airflow.
Outils SQL	Exécutez des commandes et des scripts SQL dans Azure Databricks à l’aide de SQL CLI Databricks, Databricks Driver pour SQLTools ainsi que des outils populaires tels que DataGrip, DBeaver et SQL Workbench/J.

Conseil

Vous pouvez également connecter de nombreux outils tiers connus supplémentaires à des clusters et à des entrepôts SQL pour accéder aux données dans Azure Databricks. Consultez les partenaires technologiques.