Connecteurs, bibliothèques, pilotes, API et outils SQL
Azure Databricks dispose de connecteurs, de bibliothèques, de pilotes, d’API et d’outils SQL qui vous permettent de vous connecter à Azure Databricks, d’interagir par programme et d’intégrer des fonctionnalités Databricks SQL dans des applications écrites dans des langages populaires tels que Python, Go, JavaScript et TypeScript.
| Nom | Vous permet d’effectuer ce qui suit : |
|---|---|
| Connnector SQL vers Python | Exécutez des commandes SQL directement à partir du code Python. Ce connecteur est plus facile à configurer que d’autres bibliothèques Python, telles que pyODBC. |
| SQLAlchemy | Utilisez Python pour interagir avec Azure Databricks en tant que source de données SQL. SQLAlchemy est un kit de ressources Python SQL qui vous permet d’utiliser des objets Python au lieu d’écrire des requêtes SQL brutes. |
| [Python et pyODBC](pyodbc. md) | Authentifiez et établissez une connexion à partir de votre code Python local vers Azure Databricks à l’aide d’ODBC. |
| Pilote SQL Databricks pour Go | Intégrez des applications Go à Azure Databricks et utilisez des interfaces SQL familières dans l’environnement de programmation Go. |
| Pilote SQL Databricks pour Node.js | Utilisez JavaScript ou TypeScript lors de la création d’applications pour interroger et manipuler des données stockées dans Azure Databricks. |
| Pilote ODBC Databricks | Connectez des API, des kits de développement logiciel (SDK), des clients, des outils et des applications participantes à Azure Databricks via Open Database Connectivity (ODBC), une spécification conforme aux normes du secteur d’activité pour accéder des systèmes de gestion de base de données. |
| Pilote JDBC Databricks et pilote JDBC Databricks (OSS) | Connectez des API, des kits de développement logiciel (SDK), des clients, des outils et des applications participantes à Databricks via Java Database Connectivity (JDBC), une spécification conforme aux normes du secteur d’activité pour accéder des systèmes de gestion de base de données. |
| API d’exécution d’instruction SQL Databricks | Exécutez des instructions SQL pour accéder aux données Azure Databricks et récupérer des résultats sans avoir à installer des pilotes de base de données ou à gérer des connexions persistantes. |
| CLI Databricks SQL | Exécutez des commandes et des scripts SQL à partir de la ligne de commande. L’interface CLI Databricks SQL se connecte à Azure Databricks et permet une intégration dans des scripts et des processus d’automatisation. |
| Pilote Databricks pour SQLTools pour Visual Studio Code | Exécutez des requêtes SQL directement sur Azure Databricks à partir de Visual Studio Code. |
| Intégration de DataGrip à Azure Databricks | Utilisez l’environnement de développement intégré (IDE) de DataGrip pour vous connecter à Azure Databricks pour le développement d’applications. Vouss bénéficierez ainsi d’une console de requête, de la navigation dans les schémas, d’un plan d’explication, d’une complétion de code intelligente, d’une analyse en temps réel et de corrections rapides, de remaniements, d’une intégration du contrôle de version et d’autres fonctionnalités. |
| Intégration de DBeaver à Azure Databricks | Intégrez DBeaver, un outil de base de données multiplateforme qui utilise le protocole JDBC, pour afficher et gérer les données dans Azure Databricks. Utilisez l’éditeur DBeaver SQL, les outils de migration des données et des schémas et les fonctionnalités de contrôle de la connexion de la base de données. |
| Se connecter à SQL Workbench/J | Utilisez SQL Workbench/J, un outil java, pour la connexion aux données dans Azure Databricks et l’exécution de scripts SQL sans être limité par les limitations du système d’exploitation. |