Adapter PyTorch à nœud unique pour un Deep Learning distribué

Découvrez comment effectuer l’apprentissage distribué de modèles Machine Learning à l’aide de PyTorch.

Ce notebook suit le flux de travail de développement recommandé. Il montre d’abord comment effectuer l’apprentissage du modèle sur un seul nœud, puis comment adapter le code en tirant parti de HorovodRunner pour un apprentissage distribué.

Exemple de notebook HorovodRunner PyTorch MNIST

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