Bien démarrer avec scikit-learn dans Azure Databricks

Ce tutoriel de 10 minutes vous présente le Machine Learning dans Databricks. Il utilise des algorithmes du célèbre package Machine Learning scikit-learn ainsi que MLflow pour le suivi du processus de développement de modèle et Hyperopt pour l’automatisation du réglage des hyperparamètres.

Spécifications

Databricks Runtime 7.0 ML ou ultérieur.

Exemples de notebooks

Si vous utilisez Databricks Runtime 7.3 LTS ML ou une version ultérieure, Databricks recommande l’utilisation de la journalisation automatique MLflow, illustrée dans ce notebook.

Notebook pour bien démarrer avec scikit-learn et la journalisation automatique MLflow

Obtenir le notebook

Vous pouvez utiliser le notebook suivant avec Databricks Runtime 7.0 ML ou version ultérieure. Ce notebook utilise la journalisation MLflow manuelle pour suivre le développement de modèles.

Notebook pour bien démarrer avec scikit-learn

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