Omnigent sur Databricks

Importante

Omnigent est en bêta. Pour obtenir la documentation open source, consultez la documentation Omnigent.

Omnigent fournit une couche commune au-dessus de Claude Code, Codex, Cursor, Pi et des agents que vous développez vous-même : remplacez ou combinez des harnesses sans avoir à les réécrire, contrôlez-les à l’aide de stratégies et de mécanismes de sandboxing, et collaborez en temps réel sur une même session active, depuis n’importe quel appareil. Définissez un agent dans un fichier YAML court, puis échangez une ligne pour modifier son harnais ou son modèle pendant que vos outils, invites, compétences et stratégies restent identiques.

Azure Databricks fournit une version entièrement managée d’Omnigent, notamment :

• Un serveur Omnigent géré Azure Databricks qui s'intègre au fournisseur d'identité de votre espace de travail.
• Accès aux modèles via les API Foundation Model et Unity Gateway.

Omnigent est un projet open source. Pour obtenir une documentation complète, notamment les concepts, les harnesses, les agents personnalisés, les interfaces, les stratégies et les bacs à sable, consultez la documentation Omnigent.

Get started

Pour configurer Omnigent sur votre espace de travail et lancer votre premier agent, consultez le guide de démarrage rapide Omnigent.

Disponibilité

• Omnigent nécessite la préversion Omnigent activée pour votre espace de travail. Consultez Gérer les aperçus de l’espace de travail.
• Omnigent nécessite un espace de travail dans une région qui supporte Unity Gateway. Consultez la disponibilité des fonctionnalités Databricks par région.

Limitations

• Omnigent sur Azure Databricks prend en charge les politiques contextuelles intégrées et les politiques personnalisées écrites en Common Expression Language (CEL). Les politiques Python personnalisées ne sont pas prises en charge.