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Prise en main : Configuration du compte et de l’espace de travail

Si vous débutez avec Azure Databricks, vous êtes au bon endroit pour commencer. Cet article vous guide tout au long des étapes minimales requises pour créer votre compte et rendre votre premier espace de travail opérationnel.

Pour plus d’informations sur les ressources de formation en ligne, consultez Obtenir une formation Databricks gratuite.

Créer un espace de travail Azure Databricks

Databricks vous recommande de déployer votre premier espace de travail Azure Databricks à l’aide du portail Azure. Vous pouvez également déployer Azure Databricks avec l’une des options suivantes :

Notes

Lorsque vous créez votre espace de travail Azure Databricks, vous pouvez sélectionner le tarif Version d’évaluation (Premium - 14 jours de DBU offerts) pour donner à l’accès de l’espace de travail un accès gratuit aux DBU d’Azure Databricks pendant 14 jours.

Avant de commencer

  • Vous devez disposer d’un abonnement Azure qui n’est pas un abonnement d’essai gratuit. Si vous disposez d’un compte gratuit, effectuez les étapes suivantes :
  • Connectez-vous au portail Azure.
  • Vous devez être contributeur ou propriétaire Azure, ou le fournisseur de ressources Microsoft.ManagedIdentity doit être inscrit dans votre abonnement. Pour inscrire le fournisseur de ressources Microsoft.ManagedIdentity, vous devez avoir un rôle personnalisé avec des autorisations permettant d’effectuer l’opération /register/action. Pour plus d’informations, consultez Fournisseur de ressources Azure.

Utiliser le portail Azure pour créer un espace de travail Azure Databricks

  1. Dans le portail Azure, sélectionnez Créer une ressource> Analytique>Azure Databricks.

  2. Sous Service Azure Databricks, renseignez les valeurs pour créer un espace de travail Databricks.

    Propriété Description
    Nom de l’espace de travail Renseignez un nom pour votre espace de travail Databricks.
    Abonnement Sélectionnez votre abonnement Azure dans la liste déroulante.
    Groupe de ressources Indiquez si vous souhaitez créer un groupe de ressources Azure ou utiliser un groupe existant. Un groupe de ressources est un conteneur réunissant les ressources associées d’une solution Azure. Pour plus d’informations, consultez Présentation des groupes de ressources Azure.
    Lieu Sélectionnez USA Ouest 2. Pour les autres régions disponibles, consultez Disponibilité des services Azure par région.
    Niveau tarifaire Choisissez Standard, Premium ou Essai. Pour plus d’informations sur ces niveaux, consultez la page de tarification Databricks.
  3. Sélectionnez Vérifier + créer, puis Créer. La création de l’espace de travail dure quelques minutes. Pendant la création de l'espace de travail, vous pouvez consulter l'état du déploiement dans Notifications. À l’issue de ce processus, votre compte d’utilisateur est automatiquement ajouté comme utilisateur administrateur dans l’espace de travail.

Notes

Lorsque le déploiement d’un espace de travail échoue, l’espace de travail est malgré tout créé en état d’échec. Supprimez l’espace de travail défaillant et créez un espace de travail qui résout les erreurs de déploiement. Lorsque vous supprimez l’espace de travail défaillant, le groupe de ressources managé et toutes les ressources déployées correctement sont également supprimés.

Étapes suivantes

Les étapes suivantes varient selon que vous souhaitez continuer à configurer votre compte organisation et la sécurité ou commencer à créer des pipelines de données :

Obtenir de l’aide

Si vous avez des questions concernant la configuration d’Azure Databricks et que vous avez besoin d’aide en direct, veuillez envoyer un e-mail à onboarding-help@databricks.com.

Si votre organisation n’a pas d’abonnement au support d’Azure Databricks ou si vous n’êtes pas un contact autorisé pour l’abonnement au support de votre entreprise, vous pouvez obtenir des réponses à de nombreuses questions dans Databricks Office Hours ou à partir de la Communauté Databricks.

Si vous souhaitez obtenir une aide complémentaire, inscrivez-vous à une version de démonstration hebdomadaire en direct pour poser des questions et vous entraîner aux côtés d’experts Databricks. Vous pouvez également suivre cette série de blogs relative aux meilleures pratiques pour la gestion et la maintenance de vos environnements.