Fonction ai_classify

S’applique à : Databricks SQL Databricks Runtime

Important

Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique.

Dans la préversion :

• Le modèle de langage sous-jacent peut gérer plusieurs langues. Toutefois, ces fonctions sont optimisées pour l’anglais.
• Il existe une limitation de débit pour les API Foundation Model sous-jacentes. Pour mettre à jour ces limites, consultez Limites des API Foundation Model.

La fonction ai_classify() vous permet d’appeler un modèle IA génératif de pointe pour classifier le texte d’entrée en fonction des étiquettes que vous fournissez à l’aide de SQL. Cette fonction utilise un modèle de conversation servant un point de terminaison rendu disponible par des API Databricks Foundation Model.

Spécifications

Important

Les modèles sous-jacents qui peuvent être utilisés pour le moment sont concédés sous la licence Apache 2.0 ou la licence de la communauté Llama 2. Databricks recommande de passer en revue ces licences pour vérifier leur conformité avec les conditions applicables. Si des modèles plus performants selon les points de référence internes de Databricks émergent, il est possible que Databricks utilise ces modèles (et mette à jour la liste des licences applicables fournie dans cette page).

Pour le moment, Mixtral-8x7B Instruct est le modèle sous-jacent utilisé avec ces fonctions IA.

• Cette fonction est disponible uniquement pour les espaces de travail des régions prises en charge AI Functions avec les API Foundation Model.
• Cette fonction n’est pas disponible sur Azure Databricks SQL classique.
• Consultez la page de tarification de Databricks SQL.

Remarque

Dans Databricks Runtime 15.1 et versions ultérieures, cette fonction est prise en charge dans les notebooks Databricks, notamment ceux exécutés en tant que tâche dans un workflow Databricks.

Syntaxe

ai_classify(content, labels)

Arguments

• content : une expression STRING, le texte à classer.
• labels: un littéral ARRAY<STRING>, des étiquettes de classification de sortie attendues. Doit contenir au moins 2 éléments, et pas plus de 20 éléments.

Retours

STRING. La valeur correspond à l’une des chaînes fournies dans l’argument labels. Retourne null si content ne peut pas être classé.

Exemples

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• Fonction ai_analyze_sentiment