Hébergement d’applications Python sur Azure

Azure propose plusieurs options d’hébergement de votre application, chacune adaptée à différents niveaux de contrôle et de responsabilité. Pour obtenir une vue d’ensemble de ces options, consultez Hébergement d’applications sur Azuree.

En général, la sélection d’une option d’hébergement implique l’équilibrage du contrôle avec la responsabilité de gestion. Plus vous avez besoin de contrôle sur l’infrastructure, plus vous êtes responsable de la gestion d’une ou plusieurs ressources.

Nous vous recommandons de commencer avec Azure App Service, qui fournit un environnement hautement managé avec une surcharge administrative minimale. À mesure que vos besoins évoluent, vous pouvez explorer d’autres options qui offrent une flexibilité et un contrôle accrus, telles qu’Azure Container Apps, Azure Kubernetes Service (AKS), ou finalement des machines virtuelles Azure, qui fournissent le plus grand contrôle, mais nécessitent également la plus grande maintenance.

Les options d’hébergement de cet article sont présentées afin de passer d’une gestion plus importante (moins de responsabilité de votre part) à moins gérée (plus de contrôle et de responsabilité).

• Hébergement d’applications web avec Azure App Service :

  • Guide de démarrage rapide : Déployer une application web Python (Django ou Flask) sur Azure App Service
  • Déployer une application web Python (Django ou Flask) avec PostgreSQL dans Azure
  • Créer et déployer une application web Flask sur Azure avec une identité managée affectée par le système
  • Configurer une application Python pour Azure App Service

• Réseau de distribution de contenu avec des applications web statiques Azure

  • Hébergement de sites web statiques dans le service Stockage Azure
  • Démarrage rapide : Création de votre premier site statique avec Azure Static Web Apps

• Hébergement serverless avec Azure Functions :

  • Démarrage rapide : Créer une fonction Python dans Azure à partir de la ligne de commande
  • Démarrage rapide : Créer une fonction dans Azure avec Python avec Visual Studio Code
  • Connecter Azure Functions à Stockage Azure à l’aide des outils en ligne de commande
  • Connecter Azure Functions au stockage Azure à l’aide de Visual Studio Code

• Hébergement de conteneurs avec Azure :

  • Vue d’ensemble de Python Container Apps dans Azure
  • Déployer un conteneur sur App Service
  • Déployer un conteneur sur Azure Container Apps
  • Démarrage rapide : Déployer un cluster Azure Kubernetes Service à l’aide d’Azure CLI
  • Déployer un conteneur dans Azure Container Instances à l’aide d’Azure CLI
  • Créer sa première application conteneur Service Fabric sous Linux

• Opérations de calcul intensif et de longue durée avec Azure Batch

  • Utiliser Python pour créer et exécuter un travail Azure Batch
  • Tutoriel : Exécuter une charge de travail de traitement de fichiers parallèle avec Azure Batch à l’aide de Python
  • Tutoriel : Exécuter des scripts Python via Azure Data Factory à l’aide d’Azure Batch

• Ressources informatiques évolutives à la demande avec des machines virtuelles Azure :

  • Démarrage rapide : Utiliser Azure CLI pour déployer une machine virtuelle Linux dans Azure