Solutions de données pour les applications Python sur Azure

Azure offre un choix de bases de données relationnelles entièrement managées, NoSQL et en mémoire, couvrant les moteurs propriétaires et open source en plus des services de stockage pour le stockage d’objets, de blocs et de fichiers. Les articles suivants vous aident à bien démarrer avec les solutions de données Python sur Azure.

Bases de données

• PostgreSQL : Créez des applications évolutives, sécurisées et entièrement gérées pour l’entreprise sur PostgreSQL open source, effectuez un scale-out de PostgreSQL à nœud unique avec des performances élevées ou migrez des charges de travail PostgreSQL et Oracle vers le cloud.

  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour connecter et interroger des données dans Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible
  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour connecter et interroger des données dans Azure Database pour PostgreSQL - Serveur unique
  • Déployer une application web Python (Django ou Flask) avec PostgreSQL dans Azure App Service

• MySQL : Créez des applications qui sont mises à l’échelle avec une base de données SQL managée et intelligente dans le cloud.

  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour connecter et interroger des données dans Azure Database pour MySQL - Serveur flexible
  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour connecter et interroger des données dans Azure Database pour MySQL

• Azure SQL : Créez des applications qui sont mises à l’échelle avec une base de données SQL managée et intelligente dans le cloud.

  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour interroger une base de données dans Azure SQL Database ou Azure SQL Managed Instance

NoSQL, objets blob, tables, fichiers, graphiques et caches

• Cosmos DB : Créez des applications avec une faible latence garantie et une haute disponibilité n’importe où, à n’importe quelle échelle, ou migrez Cassandra, MongoDB et d’autres charges de travail NoSQL vers le cloud.

  • Démarrage rapide : Bibliothèque de client Azure Cosmos DB for NoSQL pour Python
  • Démarrage rapide : Azure Cosmos DB for MongoDB pour Python avec pilote MongoDB
  • Démarrage rapide : Créer une application Cassandra avec le Kit de développement logiciel (SDK) Python et Azure Cosmos DB
  • Démarrage rapide : Créer une application API pour Table avec le kit SDK Python et Azure Cosmos DB
  • Démarrage rapide : Bibliothèque Azure Cosmos DB for Apache Gremlin pour Python

• Stockage d’objets blob : stockage d’objets hautement évolutif et sécurisé pour les charges de travail natives cloud, les archives, les lacs de données, le calcul hautes performances et le Machine Learning.

  • Démarrage rapide : Bibliothèque de client Stockage Blob Azure pour Python
  • exemples Stockage Azure à l’aide de bibliothèques clientes Python v12

• Azure Data Lake Stockage Gen2 : Lac de données hautement évolutif et sécurisé pour vos charges de travail d’analytique hautes performances.

  • Utiliser Python pour gérer les répertoires et les fichiers dans Azure Data Lake Storage Gen2
  • Utiliser Python pour gérer les listes de contrôle d’accès dans Azure Data Lake Storage Gen2

• Stockage de fichiers : partages de fichiers cloud simples, sécurisés et serverless.

  • Développer pour Azure Files avec Python

• Cache Redis : Applications rapides et évolutives avec un magasin de données en mémoire compatible open source.

  • Démarrage rapide : Utiliser Azure Cache pour Redis dans Python

Big Data et Analytics

• Azure Data Lake Analytics : un service d’analytique à la demande entièrement géré à la demande avec une sécurité, un audit et un support de niveau entreprise.

  • Gérer Azure Data Lake Analytics à l’aide de Python
  • Développer U-SQL avec Python pour Azure Data Lake Analytics dans Visual Studio Code

• Azure Data Factory : service d’intégration de données pour orchestrer et automatiser le déplacement et la transformation des données.

  • Démarrage rapide : Créer une fabrique de données et un pipeline avec Python
  • Transformer des données en exécutant une activité Python dans Azure Databricks

• Azure Event Hubs : service d’ingestion de télémétrie hyper-mis à l’échelle qui collecte, transforme et stocke des millions d’événements.

  • Envoyer des événements à des hubs d’événements ou en recevoir à l’aide de Python
  • Capturer des données Event Hubs dans Stockage Azure et les lire à l’aide de Python (azure-eventhub)

• HDInsight : un service Hadoop et Spark cloud entièrement géré soutenus par un contrat SLA de 99,9 % pour votre entreprise

  • Utiliser les outils Spark et Hive pour Visual Studio Code

• Azure Databricks : plateforme d’analytique basée sur Apache® Spark™ entièrement managée, rapide, facile et collaborative optimisée pour Azure.

  • Se connecter à Azure Databricks à partir d’Excel, de Python ou de R
  • Prise en main d’Azure Databricks
  • Tutoriel : Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks et Spark

• Azure Synapse Analytics : service d’analytique sans limite qui regroupe l’entreposage de données d’entreprise et l’analytique Big Data.

  • Démarrage rapide : Utiliser Python pour interroger une base de données dans Azure SQL Database ou Azure SQL Managed Instance (inclut Azure Synapse Analytics)