Créer un groupe de machines virtuelles identiques Azure à l’aide de Terraform

2025-06-22

Terraform active la définition, la préversion et le déploiement de l’infrastructure cloud. À l’aide de Terraform, vous créez des fichiers de configuration à l’aide de la syntaxe HCL. La syntaxe HCL vous permet de spécifier le fournisseur de cloud , tel qu’Azure, et les éléments qui composent votre infrastructure cloud. Après avoir créé vos fichiers de configuration, vous créez un plan d’exécution qui vous permet d’afficher un aperçu des modifications de votre infrastructure avant leur déploiement. Une fois que vous avez vérifié les modifications, vous appliquez le plan d’exécution pour déployer l’infrastructure.

Les groupes de machines virtuelles identiques Azure vous permettent de configurer des machines virtuelles identiques. Le nombre d’instances de machine virtuelle peut être ajusté en fonction de la demande ou d’un calendrier. Pour plus d’informations, consultez Mettre à l’échelle automatiquement un groupe de machines virtuelles identiques dans le portail Azure.

Dans cet article, vous allez apprendre à :

Configurer un déploiement Terraform
Utiliser des variables et des sorties pour le déploiement de Terraform
Créer et déployer une infrastructure réseau
Créez et déployez un groupe de machines virtuelles identiques et attachez-le au réseau
Créez et déployez un jumpbox pour vous connecter aux VM via SSH

1. Configurer votre environnement

Abonnement Azure : si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Configurez Terraform : Si ce n’est déjà fait, configurez Terraform à l’aide de l’une des options suivantes :

Créer une paire de clés SSH : pour plus d’informations, consultez Comment créer et utiliser une paire de clés publiques et privées SSH pour les machines virtuelles Linux dans Azure.

2. Implémenter le code Terraform

Créez un répertoire dans lequel tester l’exemple de code Terraform et définissez-le comme répertoire actuel.

Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

terraform {
  required_version = ">=0.12"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
    resource_group {
      prevent_deletion_if_contains_resources = false
    }
  }
}

resource "random_password" "password" {
  count  = var.admin_password == null ? 1 : 0
  length = 20
}

locals {
  admin_password = try(random_password.password[0].result, var.admin_password)
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
  name     = var.resource_group_name
  location = var.location
  tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
  length  = 6
  special = false
  upper   = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
  name                = "vmss-vnet"
  address_space       = ["10.0.0.0/16"]
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
  name                 = "vmss-subnet"
  resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
  virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
  address_prefixes     = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
  name                = "vmss-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = random_string.fqdn.result
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
  name                = "vmss-lb"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  frontend_ip_configuration {
    name                 = "PublicIPAddress"
    public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
  loadbalancer_id = azurerm_lb.vmss.id
  name            = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
  loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
  name                = "ssh-running-probe"
  port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
  loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
  name                           = "http"
  protocol                       = "Tcp"
  frontend_port                  = var.application_port
  backend_port                   = var.application_port
  backend_address_pool_ids       = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
  frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
  probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
  name                = "vmscaleset"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  upgrade_policy_mode = "Manual"

  sku {
    name     = "Standard_DS1_v2"
    tier     = "Standard"
    capacity = 2
  }

  storage_profile_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_profile_os_disk {
    name              = ""
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  storage_profile_data_disk {
    lun           = 0
    caching       = "ReadWrite"
    create_option = "Empty"
    disk_size_gb  = 10
  }

  os_profile {
    computer_name_prefix = "vmlab"
    admin_username       = var.admin_user
    admin_password       = local.admin_password
    custom_data          = file("web.conf")
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  network_profile {
    name    = "terraformnetworkprofile"
    primary = true

    ip_configuration {
      name                                   = "IPConfiguration"
      subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
      load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
      primary                                = true
    }
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-public-ip"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
  allocation_method   = "Static"
  domain_name_label   = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
  tags                = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
  name                = "jumpbox-nic"
  location            = var.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

  ip_configuration {
    name                          = "IPConfiguration"
    subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
    private_ip_address_allocation = "Dynamic"
    public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
  }

  tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
  name                  = "jumpbox"
  location              = var.location
  resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
  network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
  vm_size               = "Standard_DS1_v2"

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "UbuntuServer"
    sku       = "16.04-LTS"
    version   = "latest"
  }

  storage_os_disk {
    name              = "jumpbox-osdisk"
    caching           = "ReadWrite"
    create_option     = "FromImage"
    managed_disk_type = "Standard_LRS"
  }

  os_profile {
    computer_name  = "jumpbox"
    admin_username = var.admin_user
    admin_password = local.admin_password
  }

  os_profile_linux_config {
    disable_password_authentication = false
  }

  tags = var.tags
}

Créez un fichier nommé variables.tf pour contenir les variables de projet et insérez le code suivant :

variable "resource_group_name" {
  description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
  default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
  default     = "eastus"
  description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
  description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
  type        = map(string)
  default = {
    environment = "codelab"
  }
}

variable "application_port" {
  description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
  default     = 80
}

variable "admin_user" {
  description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
  default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
  description = "Default password for admin account"
  default     = null
  sensitive   = true
}

Créez un fichier nommé output.tf pour spécifier les valeurs affichées par Terraform et insérez le code suivant :

output "vmss_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
  value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

Créez un fichier nommé web.conf et insérez le code suivant :
```
#cloud-config
packages:
 - nginx
```

3. Initialisez Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure requis pour gérer vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points clés :

Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente conforme aux contraintes de version de la configuration.

4. Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez le plan terraform pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points clés :

La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
Le paramètre -out facultatif vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné est exactement ce qui est appliqué.

5. Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points clés :

L’exemple terraform apply commande suppose que vous avez précédemment exécuté terraform plan -out main.tfplan.
Si vous avez spécifié un nom de fichier différent pour le paramètre -out, utilisez ce même nom de fichier dans l’appel à terraform apply.
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

6. Vérifier les résultats

À partir de la sortie de la terraform apply commande, vous voyez les valeurs suivantes :
- Nom de domaine complet de la machine virtuelle
- Jumpbox FQDN
- Adresse IP de la jumpbox
Accédez à l’URL de la machine virtuelle pour confirmer une page par défaut avec le texte Bienvenue dans nginx !.
Utilisez SSH pour vous connecter à la machine virtuelle de rebond à l’aide du nom d’utilisateur défini dans le fichier de variables et du mot de passe que vous avez spécifié lors de l’exécution terraform applyde . Par exemple : ssh azureuser@<ip_address>.

7. Nettoyer les ressources

Lorsque vous n’avez plus besoin des ressources créées via Terraform, procédez comme suit :

Exécutez terraform plan et spécifiez le flag destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Points clés :
- La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
- Le paramètre -out facultatif vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné est exactement ce qui est appliqué.
Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

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2. Implémenter le code Terraform

3. Initialisez Terraform

4. Créer un plan d’exécution Terraform

5. Appliquer un plan d’exécution Terraform

6. Vérifier les résultats

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