Créer un groupe identique de machines virtuelles Azure à l’aide de Terraform

Article
03/02/2023
7 minutes de lecture

Terraform permet la définition, l’aperçu et le déploiement d’une infrastructure cloud. Terraform vous permet de créer des fichiers de configuration à l’aide de la syntaxe HCL. La syntaxe HCL vous permet de spécifier un fournisseur de services cloud, tel qu’Azure, et les éléments qui composent votre infrastructure cloud. Après avoir créé vos fichiers de configuration, vous créez un plan d’exécution qui vous permet d’afficher un aperçu de vos modifications d’infrastructure avant leur déploiement. Une fois que vous avez vérifié les modifications, vous appliquez le plan d’exécution pour déployer l’infrastructure.

Les groupes identiques de machines virtuelles Azure vous permettent de configurer des machines virtuelles identiques. Le nombre d’instances de machine virtuelle peut être ajusté en fonction de la demande ou d’une planification. Pour plus d’informations, consultez Mettre à l’échelle automatiquement un groupe identique de machines virtuelles dans le portail Azure.

Dans cet article, vous apprendrez comment :

Configurer un déploiement Terraform

Utiliser des variables et des sorties pour le déploiement Terraform

Créer et déployer une infrastructure réseau

Créer et déployer un groupe de machines virtuelles identiques et le joindre au réseau

Créer et déployer une jumpbox pour la connexion aux machines virtuelles via SSH

1. Configurer votre environnement

Abonnement Azure : Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Configurer Terraform : si ce n’est déjà fait, configurez Terraform à l’aide de l’une des options suivantes :

Créez une paire de clés SSH : Pour plus d’informations, consultez Comment créer et utiliser une paire de clés publique et privée SSH pour les machines virtuelles Linux dans Azure.

2. Implémenter le code Terraform

Créez un répertoire dans lequel tester l’exemple de code Terraform et définissez-le comme répertoire actuel.

Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

terraform {
  required_version = ">=0.12"
  
  required_providers {
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>2.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
 name     = var.resource_group_name
 location = var.location
 tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
 length  = 6
 special = false
 upper   = false
 number  = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
 name                = "vmss-vnet"
 address_space       = ["10.0.0.0/16"]
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
 name                 = "vmss-subnet"
 resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
 virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
 address_prefixes       = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
 name                         = "vmss-public-ip"
 location                     = var.location
 resource_group_name          = azurerm_resource_group.vmss.name
 allocation_method            = "Static"
 domain_name_label            = random_string.fqdn.result
 tags                         = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
 name                = "vmss-lb"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

 frontend_ip_configuration {
   name                 = "PublicIPAddress"
   public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
 loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
 name                = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
 name                = "ssh-running-probe"
 port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
   resource_group_name            = azurerm_resource_group.vmss.name
   loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
   name                           = "http"
   protocol                       = "Tcp"
   frontend_port                  = var.application_port
   backend_port                   = var.application_port
   backend_address_pool_id        = azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id
   frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
   probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
 name                = "vmscaleset"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 upgrade_policy_mode = "Manual"

 sku {
   name     = "Standard_DS1_v2"
   tier     = "Standard"
   capacity = 2
 }

 storage_profile_image_reference {
   publisher = "Canonical"
   offer     = "UbuntuServer"
   sku       = "16.04-LTS"
   version   = "latest"
 }

 storage_profile_os_disk {
   name              = ""
   caching           = "ReadWrite"
   create_option     = "FromImage"
   managed_disk_type = "Standard_LRS"
 }

 storage_profile_data_disk {
   lun          = 0
   caching        = "ReadWrite"
   create_option  = "Empty"
   disk_size_gb   = 10
 }

 os_profile {
   computer_name_prefix = "vmlab"
   admin_username       = var.admin_user
   admin_password       = var.admin_password
   custom_data          = file("web.conf")
 }

 os_profile_linux_config {
   disable_password_authentication = false
 }

 network_profile {
   name    = "terraformnetworkprofile"
   primary = true

   ip_configuration {
     name                                   = "IPConfiguration"
     subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
     load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
     primary = true
   }
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
 name                         = "jumpbox-public-ip"
 location                     = var.location
 resource_group_name          = azurerm_resource_group.vmss.name
 allocation_method            = "Static"
 domain_name_label            = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
 tags                         = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
 name                = "jumpbox-nic"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

 ip_configuration {
   name                          = "IPConfiguration"
   subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
   private_ip_address_allocation = "dynamic"
   public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
 name                  = "jumpbox"
 location              = var.location
 resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
 network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
 vm_size               = "Standard_DS1_v2"

 storage_image_reference {
   publisher = "Canonical"
   offer     = "UbuntuServer"
   sku       = "16.04-LTS"
   version   = "latest"
 }

 storage_os_disk {
   name              = "jumpbox-osdisk"
   caching           = "ReadWrite"
   create_option     = "FromImage"
   managed_disk_type = "Standard_LRS"
 }

 os_profile {
   computer_name  = "jumpbox"
   admin_username = var.admin_user
   admin_password = var.admin_password
 }

 os_profile_linux_config {
   disable_password_authentication = false
 }

 tags = var.tags
}

Créez un fichier nommé variables.tf pour contenir les variables du projet et insérez le code suivant :

variable "resource_group_name" {
   description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
   default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
   default = "eastus"
   description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
   description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
   type        = map(string)
   default = {
      environment = "codelab"
   }
}

variable "application_port" {
   description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
   default     = 80
}

variable "admin_user" {
   description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
   default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
   description = "Default password for admin account"
}

Créez un fichier nommé output.tf pour spécifier les valeurs affichées par Terraform et insérez le code suivant :

output "vmss_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

Créez un fichier nommé web.conf et insérez le code suivant :
```
#cloud-config
packages:
 - nginx
```

3. Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure à utiliser pour la gestion de vos ressources Azure.

terraform init

4. Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform plan pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points essentiels :

La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.
Pour en savoir plus sur la persistance des plans d’exécution et de la sécurité, consultez la section d’avertissement de sécurité.

5. Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points essentiels :

La commande terraform apply ci-dessus part du principe que vous avez préalablement exécuté terraform plan -out main.tfplan.
Si vous avez spécifié un autre nom de fichier pour le paramètre -out, utilisez ce même nom dans l’appel à terraform apply.
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

6. Vérifier les résultats

Dans la sortie de la commande terraform apply, vous pouvez voir les valeurs des éléments suivants :
- FQDN de la machine virtuelle
- FQDN du jumpbox
- Adresse IP du jumpbox
Accédez à l’URL de la machine virtuelle pour confirmer une page par défaut contenant le texte Bienvenue dans Nginx ! .
Utilisez SSH pour vous connecter à la machine virtuelle jumpbox avec le nom d’utilisateur défini dans le fichier de variables et le mot de passe que vous avez spécifié au moment d’exécuter terraform apply. Par exemple : ssh azureuser@<ip_address>.

7. Nettoyer les ressources

Quand vous n’avez plus besoin des ressources créées par le biais de Terraform, effectuez les étapes suivantes :

Exécutez le plan Terraform et spécifiez l’indicateur destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Points essentiels :
- La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, elle détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution répond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
- Le paramètre facultatif -out vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné correspond exactement à ce qui est appliqué.
- Pour en savoir plus sur la persistance des plans d’exécution et de la sécurité, consultez la section d’avertissement de sécurité.
Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Résoudre les problèmes liés à Terraform sur Azure

Résoudre les problèmes courants liés à l’utilisation de Terraform sur Azure

Étapes suivantes

En savoir plus sur l’utilisation de Terraform dans Azure